使用pandas怎么將字典轉(zhuǎn)換成DataFrame？針對(duì)這個(gè)問題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對(duì)應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個(gè)問題的小伙伴找到更簡(jiǎn)單易行的方法。

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把dictd = {'A':0}轉(zhuǎn)換成DataFrame，

首先，DataFrame的語法格式應(yīng)為：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[0]})#'A'是columns，對(duì)應(yīng)的是list

輸出：

  A
0 0

但是如果是：

df = pd.DataFrame({'A':0})#直接輸入dict

會(huì)報(bào)錯(cuò)

ValueError: If using all scalar values, you must pass an index

解決辦法1：

指定index

pd.DataFrame({'A':0}，index=[0])

解決辦法2：

把字典放在list中

pd.DataFrame([{'A':0},{'A':1}])

輸出：

  A
0 0
1 1

關(guān)于使用pandas怎么將字典轉(zhuǎn)換成DataFrame問題的解答就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識(shí)。

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