判斷題 Python中的函數(shù)都可以被重復調(diào)用1分) A對 B錯？

這個判斷題的答案是對的。

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在Python中，函數(shù)是可以被重復調(diào)用的。函數(shù)是一種封裝的代碼塊，可以被多次使用。你可以在你的代碼中多次調(diào)用同一個函數(shù)，只需要在代碼中寫出函數(shù)的名字并提供必要的參數(shù)即可。

例如，假設(shè)你有一個函數(shù)"greet()"，它打印一個問候語，你可以這樣調(diào)用它：

def greet(name):

print("Hello, " + name + "!")

greet("Alice") # Output: "Hello, Alice!"

greet("Bob") # Output: "Hello, Bob!"

總的來說，函數(shù)是Python中一個很有用的工具，它可以幫助你封裝代碼，并使你的代碼更加可重復使用。

Python。重復元素判定。編寫一個函數(shù)，接受列表作為參數(shù)

代碼如下：

def func1(num_list):

if len(num_list) != len(set(num_list)):

return True

else:

return False

if __name__ == '__main__':

num_list = [[1, 2, 3, 4], [6, 7, 8], [4, 5, 6, 6, 6]]

for one_list in num_list:

print(func1(one_list))

運行結(jié)果：

擴展資料

python對列表去重的幾種方式：

1、直觀方法，先建立一個新的空列表，通過遍歷原來的列表，再利用邏輯關(guān)系not in 來去重。總結(jié)：這樣可以做出來，但是過程不夠簡單。但是此方法保證了列表的順序性。

2、利用set的自動去重功能，將列表轉(zhuǎn)化為集合再轉(zhuǎn)化為列表，利用集合的自動去重功能。簡單快速。缺點是：使用set方法無法保證去重后的順序。

參考資料：python官網(wǎng)-Doc語法文檔

Python lock函數(shù)重復調(diào)用

解決重復調(diào)用。

反復執(zhí)行Python，Python如何使程序重復運行，Python的周期基本1主題=(\u201Clinux系統(tǒng)\u201D、\u201CMysql數(shù)據(jù)庫\u201D，\u201CPython語言\u201D)#定義一個元組，三個元素代表三個課程2=0#和定義變量num作為初始分數(shù)3我的主題：#元組中的每個元素分配給我，總共三次4'Please進入打印測試分數(shù)%s的%我#提示輸入分數(shù)，使用格式字符串函數(shù)，表示分數(shù)的名字我每次獲得的元素名稱，5分=%s意味著字符串輸入()#接收分數(shù)由用戶輸入，并將其分配給score6總和+=分數(shù)#把分數(shù)分配金額相當于金額=和+score7avg=和\/len(科目)#后跳出的for循環(huán)，計算平均值。

Python由荷蘭數(shù)學和計算機科學研究學會的吉多·范羅蘇姆于1990年代初設(shè)計，作為一門叫做ABC語言的替代品Python提供了高效的高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，還能簡單有效地面向?qū)ο缶幊獭?/p>

python之重復值(duplicated)

Duplicated函數(shù)功能：查找并顯示數(shù)據(jù)表中的重復值

這里需要注意的是：

drop_duplicates函數(shù)功能是：刪除數(shù)據(jù)表中的重復值，判斷標準和邏輯與duplicated函數(shù)一樣

python用drop_duplicates()函數(shù)保留數(shù)據(jù)集的重復行

前兩天處理數(shù)據(jù)的時候，需要得到兩個數(shù)據(jù)的交集數(shù)據(jù)，所以要去除數(shù)據(jù)中非重復部分，只保留數(shù)據(jù)中的重復部分。

?? 網(wǎng)上看了一下大家的教程，大部分都是教去除重復行，很少有說到僅保留重復行的。所以在這里用drop_duplicates這個去重函數(shù)來實現(xiàn)這個功能。

drop_duplicates函數(shù)介紹 ：

data.drop_duplicates(subset=[‘A’,‘B’],keep=‘first’,inplace=True)

#subset對應的值是列名，表示只考慮這兩列，將這兩列對應值相同的行進行去重。

默認值為subset=None表示考慮所有列。

keep='first’表示保留第一次出現(xiàn)的重復行，是默認值。

keep另外兩個取值為"last"和False，分別表示保留最后一次出現(xiàn)的重復行和去除所有重復行。

inplace=True表示直接在原來的DataFrame上刪除重復項，而默認值False表示生成一個副本。

要用函數(shù)取得數(shù)據(jù)集data中的重復列，分三個步驟 ：

（提前導入pandas模塊）

data0_1 = data.drop_duplicates() #保留第一個重復行

data0_2 = data.drop_duplicates(keep=False) #去除所有重復行

data0_3=pd.concat([data0_1,data0_2]).drop_duplicates(keep=False)

#合并起來再去重，只剩下真的重復行。

舉例：data中wangwu行和tony行重復，需要把它們兩行取出。

第一步：#保留第一個重復行

第二步：#去除所有重復行

第三步：#合并起來再去重

通過以上步驟實現(xiàn)取出數(shù)據(jù)中的重復行。

新聞標題：python重復函數(shù) python去重復函數(shù)
分享URL：http://www.chinadenli.net/article8/hpjcop.html

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