python3 靜態(tài)方法和類(lèi)方法的區(qū)別

python中，方法分為三類(lèi)實(shí)例方法、類(lèi)方法、靜態(tài)方法。代碼如下：

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class Test(object):

def InstanceFun(self):

print("InstanceFun");

print(self);

@classmethod

def ClassFun(cls):

print("ClassFun");

print(cls);

@staticmethod

def StaticFun():

print("StaticFun");

t = Test();　

t.InstanceFun();＃ 輸出InstanceFun，打印對(duì)象內(nèi)存地址“__main__.Test object at 0x0293DCF0”

Test.ClassFun(); # 輸出ClassFun，打印類(lèi)位置 class '__main__.Test'

Test.StaticFun(); # 輸出StaticFun

t.StaticFun(); # 輸出StaticFun

t.ClassFun(); # 輸出ClassFun，打印類(lèi)位置 class '__main__.Test'

Test.InstanceFun(); # 錯(cuò)誤，TypeError: unbound method instanceFun() must be called with Test instance as first argument

Test.InstanceFun(t); # 輸出InstanceFun，打印對(duì)象內(nèi)存地址“__main__.Test object at 0x0293DCF0”

t.ClassFun(Test); # 錯(cuò)誤 classFun() takes exactly 1 argument (2 given)

python3?中定義類(lèi)函數(shù)參數(shù)中加?self?和不加的區(qū)別在哪

class

A:

def

fun():

pass

#

這種就是靜態(tài)函數(shù)，一般用裝飾器

@staticmethod

修飾

class

B:

def

fun1(self):

pass

#

這種就是成員函數(shù)，類(lèi)實(shí)例可以直接調(diào)用

@classmethod

def

fun():

pass

#

這種是類(lèi)函數(shù)，要求第一個(gè)參數(shù)表示類(lèi)（

cls

）。

python 為什么要使用靜態(tài)方法

Python使用靜態(tài)方法類(lèi)似函數(shù)工具使用，一般盡量少用靜態(tài)方法。

Python的靜態(tài)方法和類(lèi)成員方法都可以被類(lèi)或?qū)嵗L問(wèn)，兩者概念不容易理清，但還是有區(qū)別的：

1）靜態(tài)方法無(wú)需傳入self參數(shù)，類(lèi)成員方法需傳入代表本類(lèi)的cls參數(shù)；

2）從第1條，靜態(tài)方法是無(wú)法訪問(wèn)實(shí)例變量的，而類(lèi)成員方法也同樣無(wú)法訪問(wèn)實(shí)例變量，但可以訪問(wèn)類(lèi)變量；

3）靜態(tài)方法有點(diǎn)像函數(shù)工具庫(kù)的作用，而類(lèi)成員方法則更接近類(lèi)似Java面向?qū)ο蟾拍钪械撵o態(tài)方法。

3種python3的canny邊緣檢測(cè)之靜態(tài)，可調(diào)節(jié)和自適應(yīng)

先看高級(jí)版的python3的canny的自適應(yīng)邊緣檢測(cè)：

內(nèi)容：

1 canny的邊緣檢測(cè)的介紹。

2 三種方法的canny的邊緣檢測(cè)，由淺入深地介紹：固定值的靜態(tài)，可自調(diào)節(jié)的，自適應(yīng)的。

說(shuō)明：

1 環(huán)境：python3.8、opencv4.5.3和matplotlib3.4.3。

2 圖片：來(lái)自品閱網(wǎng)正版免費(fèi)圖庫(kù)。

3 實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)閾值的canny邊緣檢測(cè)的參考代碼和文章：

上述的代碼，本機(jī)均有報(bào)錯(cuò)，故對(duì)代碼進(jìn)行修改，注釋和運(yùn)行。

初級(jí)canny：

1 介紹：opencv中給出了canny邊緣檢測(cè)的接口，直接調(diào)用：

即可得到邊緣檢測(cè)的結(jié)果ret，其中，t1，t2是需要人為設(shè)置的閾值。

2 python的opencv的一行代碼即可實(shí)現(xiàn)邊緣檢測(cè)。

3 Canny函數(shù)及使用：

4 Canny邊緣檢測(cè)流程：

去噪 -- 梯度 -- 非極大值抑制 -- 滯后閾值

5 代碼：

6 操作和過(guò)程：

7 原圖：

8 疑問(wèn)：

ret = cv2.canny(img,t1,t2)，其中，t1，t2是需要人為設(shè)置的閾值，一般人怎么知道具體數(shù)值是多少，才是最佳的呀？所以，這是它的缺點(diǎn)。

中級(jí)canny：

1 中級(jí)canny，就是可調(diào)節(jié)的閾值，找到最佳的canny邊緣檢測(cè)效果。

2 采用cv2.createTrackbar來(lái)調(diào)節(jié)閾值。

3 代碼：

4 操作和效果：

5 原圖：

高級(jí)canny：

1 自適應(yīng)canny的算法：

ret = cv2.canny(img,t1,t2)

即算法在運(yùn)行過(guò)程中能夠自適應(yīng)地找到較佳的分割閾值t1，t2。

2 文件結(jié)構(gòu)：

3 main.py代碼：

4 dog.py代碼：

5 bilateralfilt.py代碼：

6 原圖：

7 效果圖：本文第一個(gè)gif圖，此處省略。

小結(jié)：

1 本文由淺入深，總結(jié)的很好，適合收藏。

2 對(duì)于理解python的opencv的canny的邊緣檢測(cè)，很有幫助。

3 本文高級(jí)版canny自適應(yīng)的算法參考2篇文章，雖然我進(jìn)行代碼的刪除，注釋?zhuān)薷模瑑?yōu)化等操作，故我不標(biāo)注原創(chuàng)，對(duì)原作者表達(dá)敬意。

4 自己總結(jié)和整理，分享出來(lái)，希望對(duì)大家有幫助。

當(dāng)前文章：python3靜態(tài)函數(shù) python3定義函數(shù)
標(biāo)題URL：http://www.chinadenli.net/article8/dooepip.html

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