Python 在編程語言中是什么地位？為什么很多大學(xué)不教 Python

python既可用于前端還可用于后端開發(fā)。

目前累計(jì)服務(wù)客戶上1000家，積累了豐富的產(chǎn)品開發(fā)及服務(wù)經(jīng)驗(yàn)。以網(wǎng)站設(shè)計(jì)水平和技術(shù)實(shí)力，樹立企業(yè)形象，為客戶提供成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、做網(wǎng)站、成都外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)公司、網(wǎng)站策劃、網(wǎng)頁設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)營銷、VI設(shè)計(jì)、網(wǎng)站改版、漏洞修補(bǔ)等服務(wù)。成都創(chuàng)新互聯(lián)公司始終以務(wù)實(shí)、誠信為根本，不斷創(chuàng)新和提高建站品質(zhì)，通過對(duì)領(lǐng)先技術(shù)的掌握、對(duì)創(chuàng)意設(shè)計(jì)的研究、對(duì)客戶形象的視覺傳遞、對(duì)應(yīng)用系統(tǒng)的結(jié)合，為客戶提供更好的一站式互聯(lián)網(wǎng)解決方案，攜手廣大客戶，共同發(fā)展進(jìn)步。

Python是一種計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言。是一種動(dòng)態(tài)的、面向?qū)ο蟮哪_本語言，最初被設(shè)計(jì)用于編寫自動(dòng)化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用于獨(dú)立的、大型項(xiàng)目的開發(fā)。

Python在設(shè)計(jì)上堅(jiān)持了清晰劃一的風(fēng)格，這使得Python成為一門易讀、易維護(hù)，并且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。

設(shè)計(jì)者開發(fā)時(shí)總的指導(dǎo)思想是，對(duì)于一個(gè)特定的問題，只要有一種最好的方法來解決就好了。

這在由Tim Peters寫的Python格言（稱為The Zen of Python）里面表述為：There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it。

這正好和Perl語言（另一種功能類似的高級(jí)動(dòng)態(tài)語言）的中心思想TMTOWTDI（There's More Than One Way To Do It）完全相反。

擴(kuò)展資料：

Python的設(shè)計(jì)定位：

Python的設(shè)計(jì)哲學(xué)是“優(yōu)雅”、“明確”、“簡(jiǎn)單”。因此，Perl語言中“總是有多種方法來做同一件事”的理念在Python開發(fā)者中通常是難以忍受的。

Python開發(fā)者的哲學(xué)是“用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事”。在設(shè)計(jì)Python語言時(shí)，如果面臨多種選擇，Python開發(fā)者一般會(huì)拒絕花俏的語法，而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。

由于這種設(shè)計(jì)觀念的差異，Python源代碼通常被認(rèn)為比Perl具備更好的可讀性，并且能夠支撐大規(guī)模的軟件開發(fā)。這些準(zhǔn)則被稱為Python格言。在Python解釋器內(nèi)運(yùn)行import this可以獲得完整的列表。

Python開發(fā)人員盡量避開不成熟或者不重要的優(yōu)化。一些針對(duì)非重要部位的加快運(yùn)行速度的補(bǔ)丁通常不會(huì)被合并到Python內(nèi)。

所以很多人認(rèn)為Python很慢。不過，根據(jù)二八定律，大多數(shù)程序?qū)λ俣纫蟛桓摺Ｔ谀承?duì)運(yùn)行速度要求很高的情況，Python設(shè)計(jì)師傾向于使用JIT技術(shù)，或者用使用C/C++語言改寫這部分程序。可用的JIT技術(shù)是PyPy。

Python是完全面向?qū)ο蟮恼Z言。函數(shù)、模塊、數(shù)字、字符串都是對(duì)象。并且完全支持繼承、重載、派生、多繼承，有益于增強(qiáng)源代碼的復(fù)用性。

Python支持重載運(yùn)算符和動(dòng)態(tài)類型。相對(duì)于Lisp這種傳統(tǒng)的函數(shù)式編程語言，Python對(duì)函數(shù)式設(shè)計(jì)只提供了有限的支持。有兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)庫(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經(jīng)考驗(yàn)的函數(shù)式程序設(shè)計(jì)工具。

雖然Python可能被粗略地分類為“腳本語言”（script language），但實(shí)際上一些大規(guī)模軟件開發(fā)計(jì)劃例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也廣泛地使用它。

Python的支持者較喜歡稱它為一種高級(jí)動(dòng)態(tài)編程語言，原因是“腳本語言”泛指僅作簡(jiǎn)單程序設(shè)計(jì)任務(wù)的語言，如shellscript、VBScript等只能處理簡(jiǎn)單任務(wù)的編程語言，并不能與Python相提并論。

參考資料來源：搜狗百科-Python

python的lambda函數(shù)是什么?

lambda就是匿名函數(shù),就是沒有名字的函數(shù),來自于于函數(shù)式編程的概念。

函數(shù)如下:

def f(x):

return x+1

print f(4)

用lambda的話，寫成這樣:

g = lambda x : x+1

print g(4)

簡(jiǎn)介

Python由荷蘭數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)研究學(xué)會(huì)的Guido van Rossum 于1990 年代初設(shè)計(jì)，作為一門叫做ABC語言的替代品。Python提供了高效的高級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，還能簡(jiǎn)單有效地面向?qū)ο缶幊獭?/p>

Python語法和動(dòng)態(tài)類型，以及解釋型語言的本質(zhì)，使它成為多數(shù)平臺(tái)上寫腳本和快速開發(fā)應(yīng)用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用于獨(dú)立的、大型項(xiàng)目的開發(fā)。

Python有哪些技術(shù)上的優(yōu)點(diǎn)？比其他語言好在哪兒？

Python有哪些技術(shù)上的優(yōu)點(diǎn)

1. 面向?qū)ο蠛秃瘮?shù)式

從根本上講，Python是一種面向?qū)ο蟮恼Z言。它的類模型支持多態(tài)、運(yùn)算符重載和多重繼承等高級(jí)概念，并且以Python特有的簡(jiǎn)潔的語法和類型為背景，OOP十分易于使用。事實(shí)上，即使你不懂這些術(shù)語，仍會(huì)發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)Python比學(xué)習(xí)其他OOP語言要容易得多。

除了作為一種強(qiáng)大的代碼組織和重用手段以外，Python的OOP本質(zhì)使它成為其他面向?qū)ο笙到y(tǒng)語言的理想腳本工具。例如，通過適當(dāng)?shù)恼辰哟a，Python程序可以對(duì)C++、Java和C#的類進(jìn)行子類的定制。

OOP只是Python的一個(gè)選擇而已，這一點(diǎn)非常重要。即使不能立馬成為一個(gè)面向?qū)ο蟾呤郑阃瑯涌梢岳^續(xù)深入學(xué)習(xí)。就像C++一樣，Python既支持面向?qū)ο缶幊桃仓С置嫦蜻^程編程的模式。如果條件允許，其面向?qū)ο蟮墓ぞ呖梢粤⒓磁缮嫌脠?chǎng)。這對(duì)策略開發(fā)模式十分有用，該模式常用于軟件開發(fā)的設(shè)計(jì)階段。

除了最初的過程式（語句為基礎(chǔ)）和面向?qū)ο螅悶榛A(chǔ)）的編程范式，Python在最近幾年內(nèi)置了對(duì)函數(shù)式編程的支持——一個(gè)多數(shù)情況下包括生成器、推導(dǎo)、閉包、映射、裝飾器、匿名lambda函數(shù)和第一類函數(shù)對(duì)象的集合。這是對(duì)其本身OOP工具的補(bǔ)充和替代。

2. 免費(fèi)

Python的使用和分發(fā)是完全免費(fèi)的。就像其他的開源軟件一樣，例如，Tcl、Perl、Linux和Apache。你可以從Internet上免費(fèi)獲得Python的源代碼。你可以不受限制地復(fù)制Python，或?qū)⑵淝度肽愕南到y(tǒng)或者隨產(chǎn)品一起發(fā)布。實(shí)際上，如果你愿意的話，甚至可以銷售它的源代碼。

但請(qǐng)別誤會(huì)：“免費(fèi)”并不代表“沒有支持”。恰恰相反，Python的在線社區(qū)對(duì)用戶需求的響應(yīng)和商業(yè)軟件一樣快。而且，由于Python完全開放源代碼，提高了開發(fā)者的實(shí)力，并產(chǎn)生了一個(gè)很大的專家團(tuán)隊(duì)。

盡管研究或改變一種程序語言的實(shí)現(xiàn)并不是對(duì)每一個(gè)人來說都那么有趣，但是當(dāng)你知道如果需要的話可以做到這些，該是多么的令人欣慰。你不需要去依賴商業(yè)廠商的智慧，因?yàn)樽罱K的文檔和終極的凈土（源碼）任憑你的使用。

Python的開發(fā)是由社區(qū)驅(qū)動(dòng)的，是Internet大范圍的協(xié)同合作努力的結(jié)果。Python語言的改變必須遵循一套規(guī)范而有約束力的程序（稱作PEP流程），并需要經(jīng)過規(guī)范的測(cè)試系統(tǒng)進(jìn)行徹底檢查。正是這樣才使得Python相對(duì)于其他語言和系統(tǒng)可以保守地持續(xù)改進(jìn)。

盡管Python 2.X和Python 3.X版本之間的分裂有力并蓄意地破壞了這項(xiàng)傳統(tǒng)，但通常它仍然體現(xiàn)在Python的這兩個(gè)系列內(nèi)部。

3. 可移植

Python的標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)是由可移植的ANSI C編寫的，可以在目前所有主流平臺(tái)上編譯和運(yùn)行。例如，如今從掌上電腦（PDA）到超級(jí)計(jì)算機(jī)，隨處可見 Python的運(yùn)行。Python可以在下列平臺(tái)上運(yùn)行（這里只是部分列表）：

Linux和UNIX系統(tǒng)

微軟Windows（所有現(xiàn)代版本）

Mac OS（包括OS X 和經(jīng)典版）

BeOS、OS/2、VMS和QNX

實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)，例如VxWorks

Cray超級(jí)計(jì)算機(jī)和IBM大型機(jī)

運(yùn)行Palm OS、PocketPC和Linux的PDA

運(yùn)行 Symbian OS和Windows Mobile 的移動(dòng)電話

游戲終端和iPod

運(yùn)行谷歌安卓系統(tǒng)和蘋果iOS系統(tǒng)的平板和智能手機(jī)

以及更多

除了語言解釋器本身以外，Python發(fā)行時(shí)自帶的標(biāo)準(zhǔn)庫和模塊在實(shí)現(xiàn)上也都盡可能地考慮到了跨平臺(tái)的移植性。此外，Python程序自動(dòng)編譯成可移植的字節(jié)碼，這些字節(jié)碼在已安裝兼容版本Python的平臺(tái)上運(yùn)行的結(jié)果都是相同的。

這些意味著Python程序的核心語言和標(biāo)準(zhǔn)庫可以在Linux、Windows和其他帶有Python解釋器的平臺(tái)上無差別地運(yùn)行。大多數(shù)Python外圍接口都有平臺(tái)相關(guān)的擴(kuò)展（例如COM支持Windows），但是核心語言和庫在任何平臺(tái)都一樣。

就像之前我們提到的那樣，Python還包含了一個(gè)叫作tkinter（Tkinter的2.X版本）的Tk GUI工具包，它可以使Python程序?qū)崿F(xiàn)功能完整的，無須做任何修改即可在所有主流GUI桌面平臺(tái)運(yùn)行的用戶圖形界面。

4. 功能強(qiáng)大

從語言特性的角度來看，Python是一個(gè)混合體。它豐富的工具集使它介于傳統(tǒng)的腳本語言（如Tcl、Scheme和Perl）和系統(tǒng)語言（如C、C++和Java）之間。Python提供了所有腳本語言的簡(jiǎn)單和易用性，并且具有那些在編譯語言中才能找到的高級(jí)軟件工程工具。

不像其他腳本語言不同，這種結(jié)合使Python在長(zhǎng)期大型的開發(fā)項(xiàng)目中十分有用。下面是一些Python工具箱中的工具簡(jiǎn)介：

動(dòng)態(tài)類型

Python在程序運(yùn)行過程中跟蹤對(duì)象的類型，不需要代碼中進(jìn)行關(guān)于復(fù)雜的類型和大小的聲明。事實(shí)上，Python中沒有類型或變量聲明這種做法。因?yàn)镻ython代碼不約束數(shù)據(jù)的類型，它往往自動(dòng)地應(yīng)用了一種廣義上的對(duì)象。

自動(dòng)內(nèi)存管理

Python自動(dòng)為對(duì)象分配空間，并且當(dāng)對(duì)象不再使用時(shí)將自動(dòng)撤銷空間（“垃圾回收”），當(dāng)需要時(shí)自動(dòng)擴(kuò)展或收縮。正如你將學(xué)到的，Python能夠幫你完成底層的內(nèi)存管理。

大型程序支持

為了能建立更大規(guī)模的系統(tǒng)，Python包含了模塊、類和異常等工具。這些工具允許你把系統(tǒng)組織為組件，使用OOP重用并定制代碼，并以一種優(yōu)雅的方式處理事件和錯(cuò)誤。前面提到的Python函數(shù)式編程工具，提供了實(shí)現(xiàn)相同目標(biāo)的其他方法。

內(nèi)置對(duì)象類型

Python提供了常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)作為語言的基本組成部分。例如，列表（list）、字典（dictionary）、字符串（string）。我們將會(huì)看到，它們靈活并易于使用。例如，內(nèi)置對(duì)象可以根據(jù)需求擴(kuò)展或收縮，可以任意地組織復(fù)雜的信息等。

內(nèi)置工具

為了對(duì)以上對(duì)象類型進(jìn)行處理，Python自帶了許多強(qiáng)大的標(biāo)準(zhǔn)操作，包括拼接（concatenation）、分片（slice）、排序（sort）和映射（mapping）等。

庫工具

為了完成更多特定的任務(wù)，Python預(yù)置了許多預(yù)編碼的庫工具，從正則表達(dá)式匹配到網(wǎng)絡(luò)都支持。當(dāng)你掌握了語言本身，就能在應(yīng)用級(jí)的操作中使用Python的庫工具。

第三方工具

由于Python是開源的，它鼓勵(lì)開發(fā)者提供Python內(nèi)置工具之外的預(yù)編碼工具。你可以在網(wǎng)上找到COM、圖像處理、數(shù)值編程、XML、數(shù)據(jù)庫訪問等許多免費(fèi)的支持工具。

除了這一系列的Python工具外，Python保持了相當(dāng)簡(jiǎn)潔的語法和設(shè)計(jì)。綜合這一切得到的就是一個(gè)具有腳本語言所有可用性的強(qiáng)大編程工具。

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5. 可混合

Python程序可以以多種方式輕易地與其他語言編寫的組件“粘接”在一起。例如，Python的C語言API可以幫助Python程序靈活地調(diào)用C程序。這意味著可以根據(jù)需要給Python程序添加功能，或者在其他環(huán)境系統(tǒng)中使用Python。

例如，將Python與C或者C++寫成的庫文件混合起來，使Python成為一個(gè)前端語言和定制工具。就像之前我們所提到過的那樣，這使Python成為一個(gè)很好的快速原型工具；系統(tǒng)可以在開發(fā)初期出于速度考慮使用Python實(shí)現(xiàn)，然后轉(zhuǎn)移至C，根據(jù)不同時(shí)期性能的需要逐步實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)。

6. 相對(duì)簡(jiǎn)單易用

同其他語言（如C++、Java和C#）相比，Python編程對(duì)大多數(shù)用戶來講出奇得簡(jiǎn)單。要運(yùn)行Python程序，你只需簡(jiǎn)單地鍵入Python程序并運(yùn)行就可以了。不需要其他語言（如C或C++）所必需的編譯和鏈接等中間步驟。

Python可立即執(zhí)行程序，這形成了一種交互式編程體驗(yàn)和不同情況下快速調(diào)整的能力，往往在修改代碼后幾乎能立即看到程序改變后的效果。

當(dāng)然，開發(fā)周期短僅僅是Python易用性的一方面的體現(xiàn)。Python提供了簡(jiǎn)潔的語法和強(qiáng)大的內(nèi)置工具。實(shí)際上，Python曾被稱為“可執(zhí)行的偽代碼”。由于它減少了其他工具常見的復(fù)雜性，在實(shí)現(xiàn)相同的功能時(shí)，Python程序比采用其他流行語言編寫的程序更為簡(jiǎn)單、小巧，也更靈活。

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7. 相對(duì)簡(jiǎn)單易學(xué)

這一部分引出了本書的重點(diǎn)：尤其同其他廣泛使用的編程語言比較時(shí)，Python語言的核心相當(dāng)簡(jiǎn)單易學(xué)。實(shí)際上，如果你是一位有經(jīng)驗(yàn)的程序員，你可以期望在幾天內(nèi)寫出小規(guī)模的Python代碼，你也許能在幾個(gè)小時(shí)之內(nèi)習(xí)得Python的一招一式，但是你并不能指望在如此短的時(shí)間內(nèi)成為專家（忘掉市面上的那些宣傳廣告吧）。

當(dāng)然，掌握任何像今天Python這樣的充實(shí)主題都不是一件輕松事，我們將在本書的剩余部分致力于此項(xiàng)任務(wù)。但是為了掌握Python而進(jìn)行的真正投資是非常值得的——最終你會(huì)獲取幾乎在每個(gè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序領(lǐng)域都適用的編程技能。此外，很多人還發(fā)現(xiàn)Python的學(xué)習(xí)曲線比其他的編程語言更加平緩。

這對(duì)于那些想學(xué)習(xí)語言以在工作中應(yīng)用的專業(yè)人員來說是一個(gè)好消息，同樣對(duì)于那些使用Python層進(jìn)行定制和控制的系統(tǒng)的終端用戶來說，也是一個(gè)好消息。如今，許多系統(tǒng)都依賴于這一事實(shí)：用戶可以在沒有或者得到很少支持的情況下就學(xué)到足夠的Python知識(shí)以便當(dāng)場(chǎng)增刪他們的Python定制化代碼。

此外，Python還孕育出一群不以編程為生而以編程為樂的用戶，他們并不需要掌握全面的軟件開發(fā)技巧。盡管Python還是有很多高級(jí)編程工具，但不論對(duì)初學(xué)者還是行家來說，Python的核心語言精髓仍是相當(dāng)簡(jiǎn)單的。

8. 以Monty Python命名

好的，在講完這么多技術(shù)方面的優(yōu)勢(shì)后，我想再揭露一個(gè)Python世界里面令人驚奇而保守良好的小秘密。

盡管Python的書和圖標(biāo)中有很多爬行動(dòng)物，真相卻是Python以英國喜劇組“Monty Python”命名——這是BBC 在20世紀(jì)70年代喜劇《Monty Python's Flying Circus》的制片方，也是至今仍在流行的少量包括《Monty Python and the Holy Grai》在內(nèi)的大電影的制片方。Python的最初創(chuàng)作者是Monty Python的粉絲，這同其他許多的軟件開發(fā)者一樣（事實(shí)上，這兩個(gè)領(lǐng)域存在某種對(duì)稱性……）。

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▲《Python學(xué)習(xí)手冊(cè)》書封上的爬行動(dòng)物

這段有趣的歷史無疑增加了Python代碼例子的幽默屬性。例如，作為一般變量名命名傳統(tǒng)的“foo”和“bar”在Python世界中變成了“spam”和“eggs”。而在Python中偶爾出現(xiàn)的“Brian”，“ni”和“shrubbery”表現(xiàn)得也同此類似。它甚至影響了Python的整個(gè)社區(qū)。

當(dāng)然了，如果你對(duì)這部喜劇非常熟悉，就能體會(huì)這其中的笑點(diǎn)，但如果不熟悉則相反。你不必非得熟悉Monty Python這部劇來了解從劇中獲得靈感的例子（包括你將在本書中看到的許多例子），但至少你現(xiàn)在知道它們的起源了。（嗨——我已經(jīng)告訴你啦。）

02

Python和其他語言比較起來怎么樣

最后，你也許已經(jīng)知道了，人們往往將Python與Perl、Tcl和Javat等語言相比較。這部分總結(jié)這方面的一些普遍共識(shí)。

我想預(yù)先表明我個(gè)人并不喜歡通過詆毀競(jìng)爭(zhēng)者來獲勝——這在長(zhǎng)期是行不通的，而且也不是這里的目的。此外，這并不是一場(chǎng)零和游戲——絕大多數(shù)的程序員在他們的職業(yè)生涯中都會(huì)使用許多語言。盡管如此，編程工具也展示出值得考慮的選擇和權(quán)衡。畢竟，如果Python沒有比它的競(jìng)爭(zhēng)者提供更多的東西，那么它一開始就不會(huì)被人們使用了。

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我們之前已經(jīng)介紹過性能上的權(quán)衡，那么這里重點(diǎn)談一下功能。盡管下面列舉的這些語言也是值得學(xué)習(xí)和使用的有力工具，但人們通常認(rèn)為Python：

比Tcl強(qiáng)大。Python強(qiáng)有力地支持“大規(guī)模編程”，使其適用于開發(fā)大型系統(tǒng)，它的應(yīng)用程序庫也更加豐富。

比Perl更具可讀性。Python有著簡(jiǎn)潔的語法和簡(jiǎn)單連貫的設(shè)計(jì)，這反過來使得Python更具可讀性和更易于維護(hù)，同時(shí)有助于減少程序bug。

比Java和C#更簡(jiǎn)單、更易于使用。Python是一門腳本語言，但Java和C#兩者從像C++這樣更加大型的OOP系統(tǒng)語言中繼承了許多語法和復(fù)雜性。

比C++更簡(jiǎn)單、更易于使用。Python代碼比等效的C++代碼更加簡(jiǎn)單，長(zhǎng)度只有其五分之一到三分之一。盡管作為腳本語言，Python有時(shí)能扮演許多不同的角色。

比C更加簡(jiǎn)單和高級(jí)。Python遠(yuǎn)離底層硬件架構(gòu)從而降低了代碼復(fù)雜性，擁有更好的組織結(jié)構(gòu)，并比C（C++的祖先）更加友善。

比Visual Basic更強(qiáng)大，用途廣泛，也更具備跨平臺(tái)特性。Python是更加廣泛使用的更豐富的語言，它的開源本質(zhì)意味著它不可能被某一個(gè)公司所掌控。

比PHP更易懂并且用途更廣。Python也用來構(gòu)建Web站點(diǎn)，但是，它也應(yīng)用于幾乎每個(gè)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，從機(jī)器人到電影動(dòng)畫和游戲。

比JavaScript更強(qiáng)大和用途廣泛。Python有一個(gè)更大的工具集，也并不是牢牢地束縛于Web開發(fā)。它也用于科學(xué)建模、儀器調(diào)試等。

比Ruby更具可讀性，并更為人們所接受。Python的語法混亂更少，尤其在較復(fù)雜代碼中，同時(shí)它的OOP對(duì)用戶和和不太使用OOP的工程中是完全可選的。

比Lua更成熟和受到更廣泛關(guān)注。Python更加龐大的特性集合和更加擴(kuò)展的庫支持給予其比Lua（一門和Tcl一樣的嵌入式“膠水”語言）更加寬廣的視野。

比SmallTalk、Lisp和Prolog更不晦澀。Python擁有這類函數(shù)式語言的動(dòng)態(tài)品味，但是也擁有開發(fā)者和定制系統(tǒng)終端用戶都可接受的傳統(tǒng)語法。

特別是對(duì)不僅僅用于個(gè)人掃描文本文件，未來會(huì)被人們（包括你在內(nèi)）讀到的程序而言，很多人會(huì)發(fā)現(xiàn)Python比目前任何可用的腳本或編程語言都劃得來。不僅如此，除非你的應(yīng)用要求最尖端的性能，Python往往是C、C++和Java等系統(tǒng)開發(fā)語言的一個(gè)不錯(cuò)的替代品：Python代碼能夠常常實(shí)現(xiàn)相同的目標(biāo)，卻會(huì)減少很多編寫、調(diào)試和維護(hù)的麻煩。

當(dāng)然，本文作者從1992年就已經(jīng)是Python的正式布道者了，所以盡可能接受這些意見吧（其他語言的擁護(hù)者的利益可能會(huì)受到些損失）。然而，所有這些觀點(diǎn)的確代表了投入時(shí)間和精力來探索Python的眾多開發(fā)者的一致看法。

關(guān)于作者：Mark Lutz是一位世界級(jí)的Python培訓(xùn)講師。他是Python暢銷書籍的作者，同時(shí)從1992年起就成為Python社區(qū)的引領(lǐng)者，有著30余年的軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

本文摘編自《Python學(xué)習(xí)手冊(cè)》（原書第5版），經(jīng)出版方授權(quán)發(fā)布。

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如何快速學(xué)習(xí)Python？

第一：基礎(chǔ)語法學(xué)習(xí)**。Python的基礎(chǔ)語法包括兩大部分，其一是函數(shù)式編程部分，其二是面向?qū)ο缶幊滩糠帧：瘮?shù)式部分的內(nèi)容還是比較簡(jiǎn)單的，包括列表、函數(shù)、字符串、流控等內(nèi)容，這部分實(shí)驗(yàn)也比較好理解。面向?qū)ο蟛糠謩t需要具備一定的抽象能力，要理解類的概念以及多態(tài)的概念。總的來說，Python的基礎(chǔ)語法部分通常還是比較容易掌握的，初學(xué)者大概使用2到3周的時(shí)間就能初步掌握。

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第二：制定發(fā)展方向。Python的應(yīng)用領(lǐng)域包括Web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能開發(fā)和嵌入式開發(fā)等，對(duì)于初學(xué)者來說，選擇Web開發(fā)方向是比較常見的選擇，一方面Web開發(fā)涉及到的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較全面，另一方面Web開發(fā)的技術(shù)體系也比較完善，學(xué)習(xí)案例也比較多。如果數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較好，也可以選擇大數(shù)據(jù)方向。

第三：編程實(shí)踐。通常來說，在選定完學(xué)習(xí)方向之后就應(yīng)該一邊實(shí)踐一邊學(xué)習(xí)，在實(shí)踐中學(xué)習(xí)會(huì)有一個(gè)較為快速的成長(zhǎng)過程。實(shí)踐包括兩部分，一部分是驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)，而另一部分則是崗位實(shí)習(xí)，崗位實(shí)習(xí)對(duì)于學(xué)習(xí)Python等編程語言還是比較重要的。

python語言基礎(chǔ)知識(shí)是什么?

如下：

一、Python語言基礎(chǔ)

Python核心：Python數(shù)據(jù)基本運(yùn)算、語句、容器、函數(shù)

Python 面向?qū)ο缶幊蹋篛OA、OOD、OOP、天龍八部技能系統(tǒng)框架 設(shè)計(jì) Python高級(jí)：模塊、包、函數(shù)式編程、文件。

二、Python高級(jí)軟件開發(fā)技術(shù)

Linux操作系統(tǒng) ：Linux常用命令、編輯工具、vim/Pycharm

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法 ：鏈表、棧和隊(duì)列、樹和二叉樹、查找排序

IO網(wǎng)絡(luò)編程：文件操作、字節(jié)流讀寫、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、套接 字、TCP/UDP

并發(fā)編程：多進(jìn)程、進(jìn)程池、進(jìn)程通信、多線程、線程鎖、多任務(wù)并發(fā)、IO模型、協(xié)程

Python 正則表達(dá)式：正則表達(dá)式、貪婪模和非貪婪模式、re模塊

MySQL基礎(chǔ)：數(shù)據(jù)庫應(yīng)用、SQL語言、Mysql增刪改查、 pymysql模塊

三、Python Web全棧式工程師

HTML/CSS HTML5標(biāo)簽，CSS選擇器，CSS樣式屬性以 及值

Java ：JS流程控制，DOM，BOM，JQuery API

MySQL高級(jí)：MySQL索引、事務(wù)、引擎、優(yōu)化、pymysql 模塊使用

Python Django 框架：Django、模板、視圖、模型、請(qǐng)求對(duì)象等

　Ajax Ajax,：JSON, Jquery對(duì)Ajax的支持, 跨域訪問

四、Python 爬蟲

Redis：Redis、string、hash、list、set、zset、 Python與MySQL和Redis結(jié)合

爬蟲、HTTP、BeautifulSoup,XPath,Scrapy其實(shí)無論是學(xué)習(xí)什么知識(shí)，都要有一個(gè)對(duì)學(xué)習(xí)目標(biāo)的清楚認(rèn)識(shí)。 只有這樣才能朝著目標(biāo)持續(xù)前進(jìn)，少走彎路，從學(xué)習(xí)中得到不斷的提升，享受python學(xué)習(xí)計(jì)劃的過程。

當(dāng)前名稱：包含python函數(shù)式變成的詞條
標(biāo)題鏈接：http://www.chinadenli.net/article4/dooepie.html

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