這篇文章主要介紹大數(shù)據有哪些基本特征，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

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大數(shù)據的四個基本特征是：1、數(shù)據量大；2、要求快速響應；3、數(shù)據多樣性；4、價值密度低。大數(shù)據是指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據集合。

大數(shù)據的四個基本特征介紹：

1、數(shù)據量大

TB，PB，乃至EB等數(shù)據量的數(shù)據需要進行數(shù)據分析處理。

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2、要求快速響應

市場變化快，要求能及時快速的響應變化，那對數(shù)據分析也要快速，在性能上有更高要求，所以數(shù)據量顯得對速度要求有些“大”。

3、數(shù)據多樣性

不同的數(shù)據源，非結構化數(shù)據越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變?yōu)榻Y構數(shù)據。

4、價值密度低

由于數(shù)據采集的不及時，數(shù)據樣本不全面，數(shù)據可能不連續(xù)等等，數(shù)據可能會失真，但當數(shù)據量達到一定規(guī)模，可以通過更多的數(shù)據達到更真實全面的反饋。

大數(shù)據（big data），IT行業(yè)術語，是指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據時代》中大數(shù)據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而采用所有數(shù)據進行分析處理。大數(shù)據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

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