這篇文章主要講解了“python的GIL是什么”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“python的GIL是什么”吧！

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1. 什么是GIL

GIL，即全局解釋器鎖 ，一個被廣泛吐槽的技術(shù)，即便python3.9已經(jīng)到來，這個GIL依然存在，而且似乎將繼續(xù)存在。

為了解決多線程之間數(shù)據(jù)完整性和狀態(tài)同步的問題，引入了GIL， 它可以保證多個原生線程不會并發(fā)執(zhí)行 Python 字節(jié)碼。

對于GIL的理解，有一點我們必須嚴(yán)肅的弄清楚，GIL并不是python的特性，而是實現(xiàn)Python解析器(CPython，我們平時默認(rèn)下載安裝使用的解釋器)時所引入的一個概念，這個就好比C++是一套語言標(biāo)準(zhǔn)，但可以用 GCC，INTEL C++，Visual C++ 等編譯器來編譯，編譯出來的可執(zhí)行程序也就不一樣。你可以使用 CPython，PyPy ， JPython 來執(zhí)行python的代碼，CPython里有GIL，而JPython 就沒有。

Python 的維護(hù)者們不是沒考慮過將GIL移除，可是已經(jīng)有太多的庫依賴這個特性，積重難返。

2. 對多線程的影響

多線程原本是為了更好的利用CPU的多核資源，但是由于GIL的存在，使得同一個時刻，只能有一個python的線程在運行，顯然，這是對資源的無恥浪費。

因此，你無法將python的多線程作為提升程序性能的一種手段，對于CPU密集型任務(wù)，請使用多進(jìn)程。雖然如此，python的多線程也并非如大家所吐槽的那樣雞肋，對于I/O密集型任務(wù)，python多線程仍然有用武之地。

當(dāng)一個線程I/O等待時，會釋放GIL，這樣其他線程就可以獲得GIL來執(zhí)行自己的任務(wù)，這就是你編寫多線程爬蟲加快爬取速度的技術(shù)依據(jù)。

感謝各位的閱讀，以上就是“python的GIL是什么”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對python的GIL是什么這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是創(chuàng)新互聯(lián)，小編將為大家推送更多相關(guān)知識點的文章，歡迎關(guān)注！

文章標(biāo)題：python的GIL是什么
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