本文小編為大家詳細(xì)介紹“Python第三方庫(kù)管理Pip和Conda怎么用”，內(nèi)容詳細(xì)，步驟清晰，細(xì)節(jié)處理妥當(dāng)，希望這篇“Python第三方庫(kù)管理Pip和Conda怎么用”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著小編的思路慢慢深入，一起來(lái)學(xué)習(xí)新知識(shí)吧。

在金塔等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場(chǎng)前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務(wù)理念，為客戶提供成都網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站建設(shè) 網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作定制網(wǎng)站建設(shè),公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),品牌網(wǎng)站建設(shè),成都全網(wǎng)營(yíng)銷推廣,外貿(mào)營(yíng)銷網(wǎng)站建設(shè),金塔網(wǎng)站建設(shè)費(fèi)用合理。

1、Anaconda安裝

Windows下傻瓜式安裝，exe一步一步執(zhí)行即可

進(jìn)入到下載目錄，然后bash命令，如：

bash Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh

然后一直按提示操作即可。 

打開(kāi).bashrc文件：

vi ~/.bashrc

在.bashrc文件里面輸入anconda的bin目錄路徑，如：

 export PATH="/home/xxx/anaconda3/bin:$PATH"

配置了環(huán)境變量并不會(huì)生效，需要刷新才會(huì)生效。

source ~/.bashrc

查看anconda版本，驗(yàn)證是否安裝成功。

conda --version

結(jié)果如下圖所示： 

2、conda的常用命令操作

# 創(chuàng)建一個(gè)名為python34的環(huán)境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda會(huì)為我們自動(dòng)尋找3.4.x中的最新版本）conda create --name python34 pythnotallow=3.4
# 安裝好后，使用activate激活某個(gè)環(huán)境activate python34 # for Windowssource activate python34 # for Linux & Mac# 激活后，會(huì)發(fā)現(xiàn)terminal輸入的地方多了python34的字樣，實(shí)際上，此時(shí)系統(tǒng)做的事情就是把默認(rèn)2.7環(huán)境從PATH中去除，再把3.4對(duì)應(yīng)的命令加入PATH
# 此時(shí)，再次輸入python --version# 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系統(tǒng)已經(jīng)切換到了3.4的環(huán)境
# 如果想返回默認(rèn)的python 2.7環(huán)境，運(yùn)行deactivate python34 # for Windowssource deactivate python34 # for Linux & Mac
# 刪除一個(gè)已有的環(huán)境conda remove --name python34 --all

3、使用conda管理包

# 安裝scipyconda install scipy# conda會(huì)從從遠(yuǎn)程搜索scipy的相關(guān)信息和依賴項(xiàng)目，對(duì)于python 3.4，conda會(huì)同時(shí)安裝numpy和mkl（運(yùn)算加速的庫(kù)）# 查看已經(jīng)安裝的packagesconda list# 最新版的conda是從site-packages文件夾中搜索已經(jīng)安裝的包，不依賴于pip，因此可以顯示出通過(guò)各種方式安裝的包# 查看當(dāng)前環(huán)境下已安裝的包c(diǎn)onda list# 查看某個(gè)指定環(huán)境的已安裝包c(diǎn)onda list -n python34# 查找package信息conda search numpy# 安裝packageconda install -n python34 numpy# 如果不用-n指定環(huán)境名稱，則被安裝在當(dāng)前活躍環(huán)境# 也可以通過(guò)-c指定通過(guò)某個(gè)channel安裝# 更新packageconda update -n python34 numpy# 刪除packageconda remove -n python34 numpy# 更新conda，保持conda最新conda update conda# 更新anacondaconda update anaconda# 更新pythonconda update python# 假設(shè)當(dāng)前環(huán)境是python 3.4, conda會(huì)將python升級(jí)為3.4.x系列的當(dāng)前最新版本

注意：在以上的使用過(guò)程中你會(huì)發(fā)現(xiàn)使用conda下載包的速度非常的慢，因?yàn)槭褂玫氖菄?guó)外的服務(wù)器，所以這里要設(shè)置為國(guó)內(nèi)的鏡像。使用下面的配置命令即可：

4、配置第三方庫(kù)下載源

windows下
在清華源和中科大源之間自行選擇

1 添加清華源
命令行中直接使用以下命令

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
# 設(shè)置搜索時(shí)顯示通道地址conda config --set show_channel_urls yes

2 添加中科大源

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/conda config --set show_channel_urls yes

Linux下
將以上配置文件寫在~/.condarc中 

vim ~/.condarc
channels:  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/  - defaultsshow_channel_urls: true

5、pycharm中使用anaconda這里講下在pycharm上anaconda的配置：

在Pycharm的Files>>settings>>Project Interpreter>>Add local 里面添加Anaconda python.exe. 應(yīng)用之后就可以調(diào)用各種Anaconda的庫(kù)啦，如果下載了其他版本的python，將envs中的python.exe也添加到Project Interpreter 中，在需要的時(shí)候進(jìn)行切換就可以了
如下面的圖片所示：

6、pip和conda批量導(dǎo)出、安裝第三方依賴庫(kù)(requirements.txt)

pip批量導(dǎo)出包含環(huán)境中所有組件的requirements.txt文件

pip freeze > requirements.txt

pip批量安裝requirements.txt文件中包含的組件依賴

pip install -r requirements.txt

conda批量導(dǎo)出包含環(huán)境中所有組件的requirements.txt文件

conda list -e > requirements.txt

conda批量安裝requirements.txt文件中包含的組件依賴

conda install --yes --file requirements.txt

讀到這里，這篇“Python第三方庫(kù)管理Pip和Conda怎么用”文章已經(jīng)介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識(shí)點(diǎn)還需要大家自己動(dòng)手實(shí)踐使用過(guò)才能領(lǐng)會(huì)，如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容的文章，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

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