最近在做一些數(shù)據(jù)處理和計(jì)算的工作，因?yàn)閿?shù)據(jù)是以.csv格式保存的，因此剛開(kāi)始直接用Excel來(lái)處理。但是做著做著發(fā)現(xiàn)重復(fù)的勞動(dòng)其實(shí)并沒(méi)有多大的意義，于是就想著寫(xiě)個(gè)小工具幫著處理。以前正好在一本書(shū)上看到過(guò)使用Python來(lái)處理Excel表格，可惜沒(méi)有仔細(xì)看。于是我到處查找資料，基本解決了日常所需，終于算是完成了任務(wù)，因此撰寫(xiě)此文就算是總結(jié)吧，主要記錄使用過(guò)程的常見(jiàn)問(wèn)題及解決。

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python操作excel主要用到xlrd和xlwt這兩個(gè)庫(kù)，即xlrd是讀excel，xlwt是寫(xiě)excel的庫(kù)。可從這里下載https://pypi.python.org/pypi。下面分別記錄python讀和寫(xiě)excel。

Python寫(xiě)excel——xlwt

Python寫(xiě)excel的難點(diǎn)不在構(gòu)造一個(gè)workbook的本身，而是填充的數(shù)據(jù)，不過(guò)這不在范圍內(nèi)。在寫(xiě)excel的操作中也有棘手的問(wèn)題，比如寫(xiě)入合并的單元格就是比較麻煩的，另外寫(xiě)入還有不同的樣式。

詳細(xì)代碼如下：

結(jié)果圖：

在此，對(duì)write_merge()的用法稍作解釋?zhuān)缟鲜觯簊heet1.write_merge(1,2,3,3,'打游戲')，即在四列合并第2,3列，合并后的單元格內(nèi)容為"合計(jì)"，并設(shè)置了style。其中，里面所有的參數(shù)都是以0開(kāi)始計(jì)算的。

Python讀excel——xlrd

Python讀取Excel表格，相比xlwt來(lái)說(shuō)，xlrd提供的接口比較多，但過(guò)程也有幾個(gè)比較麻煩的問(wèn)題，比如讀取日期、讀合并單元格內(nèi)容。

下面先看看基本的操作：

圖表數(shù)據(jù)

整體思路為，打開(kāi)文件，選定表格，讀取行列內(nèi)容，讀取表格內(nèi)數(shù)據(jù)

詳細(xì)代碼如下：

運(yùn)行結(jié)果如下：

那么問(wèn)題來(lái)了，上面的運(yùn)行結(jié)果中紅框框中的字段明明是出生日期，可顯示的確實(shí)浮點(diǎn)數(shù)；同時(shí)合并單元格里面應(yīng)該是有內(nèi)容的，結(jié)果不能為空。

別急，我們來(lái)一一解決這兩個(gè)問(wèn)題：

1.python讀取excel中單元格內(nèi)容為日期的方式

python讀取excel中單元格的內(nèi)容返回的有5種類(lèi)型，即上面例子中的ctype：

ctype : ?0 empty，1 string，2 number， 3 date，4 boolean，5 error

即date的ctype=3，這時(shí)需要使用xlrd的xldate_as_tuple來(lái)處理為date格式，先判斷表格的ctype=3時(shí)xldate才能開(kāi)始操作。

詳細(xì)代碼如下：

2.獲取合并單元格的內(nèi)容

在操作之前，先介紹一下merged_cells()用法，merged_cells返回的這四個(gè)參數(shù)的含義是：(row,row_range,col,col_range),其中[row,row_range)包括row,不包括row_range,col也是一樣，即(1, 3, 4, 5)的含義是：第1到2行（不包括3）合并，(7, 8, 2, 5)的含義是：第2到4列合并。

詳細(xì)代碼如下：

發(fā)現(xiàn)規(guī)律了沒(méi)？是的，獲取merge_cells返回的row和col低位的索引即可！?于是可以這樣批量獲取：

詳細(xì)代碼如下：

運(yùn)行結(jié)果跟上圖一樣，如下：

Python讀寫(xiě)Excel表格，就是這么簡(jiǎn)單粗暴又好用，如果覺(jué)得不錯(cuò)，對(duì)你工作中有幫助，動(dòng)動(dòng)手指分享給更多人哦

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