今天就跟大家聊聊有關MySQL中怎樣優(yōu)化慢查詢，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

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MYSQL慢查詢優(yōu)化方法及優(yōu)化原則:

1、日期大小的比較，傳到xml中的日期格式要符合'yyyy-MM-dd'，這樣才能走索引，如：'yyyy'改為'yyyy-MM-dd'，'yyyy-MM'改為'yyyy-MM-dd'【這樣MYSQL會轉換為日期類型】。

2、條件語句中無論是等于、還是大于小于，WHERE左側的條件查詢字段不要使用函數(shù)或表達式或數(shù)學運算。

3、WHERE條件語句嘗試著調整字段的順序提升查詢速度，如把索引字段放在最前面、把查詢命中率高的字段置前等。

4、保證優(yōu)化SQL前后其查詢結果是一致的。

5、在查詢的時候通過將EXPLAIN命令寫在查詢語句前，測試語句是否有走索引。

6、禁止使用SELECT*FROM操作，應只返回需要的字段，不需要的字段不要返回。

7、可以嘗試分解復雜的查詢，在應用層面進行表關聯(lián)，以此代替SQL層面的表關聯(lián)。

8、WHERE子句和ORDER BY子句涉及到的列建索引。

9、避免在WHERE子句中對字段進行NULL判斷【可以對表字段改造一下，字符串型字段默認值設置為空字符串，數(shù)字型字段默認值設置為0，日期型字段默認值設置為1990-01-01等】。

10、避免在WHERE子句中使用!=或<>操作符。

11、避免在WHERE子句中使用OR操作符。

12、BETWEEN AND代替IN。

13、LIKE'%abc%'不會走索引，而LIKE'abc%'會走索引。

14、避免對字段進行表達式操作。

15、避免對字段進行函數(shù)操作。

16、GROUP BY操作默認會對GROUP BY后面的字段進行排序，如果你的程序不需要排序，可在GROUP BY語句后面加上ORDER BY NULL去除排序。

17、如果是數(shù)值型字段，則盡量設計為數(shù)值型字段，不要為了方便、為了偷懶而給后面維護的同事埋坑。

18、表中所有字段設計為NOT NULL。

19、返回條數(shù)固定時，用LIMIT語句限制返回記錄的條數(shù)，如只需要一條記錄，或肯定只有一條記錄符合條件，那建議加上LIMIT 1。

20、對于枚舉類型的字段【即有固定羅列值的字段】，建議使用ENUM而不是VARCHAR，如性別、星期、類型、類別等。

21、對于存IP地址的字段設計為成UNSIGNED INT型。

22、避免在SQL中使用NOW()、CURDATE()、RAND()函數(shù)【因為這種方式會導致MYSQL無法使用SQL緩存】，可以轉化為通過傳入?yún)?shù)的方式。

23、對于統(tǒng)計類的查詢【如查詢連續(xù)幾個月的數(shù)據(jù)總量，或查詢同比、環(huán)比等】，可以通過定時查詢并統(tǒng)計到統(tǒng)計表的方式提高查詢速度。

看完上述內容，你們對MYSQL中怎樣優(yōu)化慢查詢有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。

當前文章：MYSQL中怎樣優(yōu)化慢查詢
文章源于：http://www.chinadenli.net/article38/ieogsp.html

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