如何通過代碼查重

我個人為我們課程DIY過一個知網(wǎng)查重的軟件工具，是基于數(shù)據(jù)流分析的，效果還不錯，反正修改變量名，提取函數(shù)這些小伎倆是完全無用的，甚至可以做到一定的跨語言查重（只把c#代碼copy到j(luò)ava里，然后改一改跑起來是會被發(fā)現(xiàn)的）。說明程序代碼也會進(jìn)行對比查重算抄襲重復(fù)率。下面具體說說程序代碼進(jìn)行知網(wǎng)查重的方法，具體如下：

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以c為例，具體流程大概是，先調(diào)用預(yù)處理器把注釋干掉，把macro展開，因include 而弄進(jìn)來的那波標(biāo)準(zhǔn)庫頭文件特殊標(biāo)記一下，然后建立CFG（control flow graph）進(jìn)行知網(wǎng)查重。因為CFG關(guān)心的是變量的值會怎么傳播，所以在中間插入一大堆無副作用的語句是不會有任何效果的，把變量換個名或挪個位置（比如加多一層block）也沒啥卵用。

c++的話就會麻煩很多，畢竟在c++里就算a + b這么個簡單語句，因為operator+可以重載，所以指不定執(zhí)行完這個語句就可以把地球都炸了呢，而且這個重載在不同namespace里還可能不同，比如namespace A是用地球，

namespace B是對整個地球播一段愛的供養(yǎng)神馬的……在c++里建立CFG會是個噩夢……程序代碼進(jìn)行知網(wǎng)查重的方法比較復(fù)雜吧！！

程序代碼被知網(wǎng)查重很復(fù)雜

不過說起來我們的課程比較特殊，因為作業(yè)用的是類ACM的提交系統(tǒng)，所以對運行環(huán)境有比較嚴(yán)格的限制，這保證了程序代碼知網(wǎng)查重查重的準(zhǔn)確率。如果是完全開放性的程序代碼知網(wǎng)查重（即對語言和第三方lib等等都不做限制的話）恐怕會很困難。

=== 舉個例子 ===

以下是前幾天剛剛檢測到的抄襲代碼片段……下面兩段java代碼被檢測出有高度匹配（右圖里getARGBData函數(shù)只是把二維數(shù)組給復(fù)制4份湊成一個三維數(shù)組而已，沒干其他事）……

知網(wǎng)查重時程序代碼一樣被算重復(fù)

另外一點，為了減少漏網(wǎng)之魚，知網(wǎng)查重時一般都會用低閾值初篩，再人工介入復(fù)核。此外建立回溯機(jī)制，比如如果某人現(xiàn)場考試的成績和作業(yè)排名差異較大的話，會觸發(fā)重查，專門為他調(diào)低閾值重查一遍+人工復(fù)核。不過正因為有人工復(fù)核，所以思路相同一般是不至于誤判的，畢竟只要代碼行數(shù)一多，思路再相同，代碼風(fēng)格上也會有很大差異。

C語言什么軟件能夠查出兩個.c程序是否是抄襲？查重軟件運行的原理是什么？

如果是兩個源代碼文件進(jìn)行比較，實質(zhì)上是文本比較，兩個文本的相似度分析目前沒有看到相關(guān)的算法，只有特征匹配來比較相似度。查重軟件是比較兩邊目錄的文件指紋數(shù)字來判斷文件是否是重復(fù)的，比如比較文件的md5值。

代碼查重是只查論文中的還是你所做的程序（不在論文中）也會查

隨著打擊學(xué)術(shù)不端行為的加大。隨著各種論文查重系統(tǒng)的不斷升級，論文的查重檢測越來越嚴(yán)格。很多人可能會問:論文中的代碼查重嗎？下面介紹一下這個內(nèi)容。

1、 論文中的代碼是否再次檢測？

1.代碼實際上屬于論文查重的范疇之一，但如果是word版本，使用WPS公式編輯器，則不會被查重；如果提交PDF版本，代碼部分將被查重。

2.另外，有些學(xué)科的代碼是一樣的，也會被查重。畢竟代碼屬于論文的正文部分，查重是必須的。重復(fù)次數(shù)超過控制范圍后，也會被標(biāo)記為紅色，影響論文的查重率。

3.知網(wǎng)近年來更新非常快。在最新版本的知網(wǎng)查重系統(tǒng)中，新增了源代碼庫，內(nèi)容非常完整，可以支持cpp.java.py等源代碼的檢測和比較。

論文中代碼如何降重？

1.對于論文中查重率較高的部分代碼，建議大家將其轉(zhuǎn)換成圖片，簡單的操作就是將原始內(nèi)容截圖，重新插入論文。

2.除了轉(zhuǎn)換成圖片，還可以適當(dāng)刪除查重率高的代碼，或者以其他形式表達(dá)，但要注意代碼的書寫是否正確。

3.如果引用的代碼查重率偏高，很可能是引用部分設(shè)置的格式錯誤造成的，需要調(diào)整格式。

4.代碼的原創(chuàng)性也很重要，所以要盡量獨立編寫代碼；對于一些重復(fù)率高的代碼，應(yīng)該盡量少用。

分享名稱：java代碼查重原理 編程查重原理
分享地址：http://www.chinadenli.net/article38/dooihpp.html

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