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mysql?left?join查詢慢時(shí)間長(zhǎng)問(wèn)題怎么解決

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問(wèn)題背景

兩張表一張是用戶表a(主鍵是int類型),一張是用戶具體信息表b(用戶表id字段是varchar類型)。

因?yàn)橐@示用戶及用戶信息,所以需要關(guān)聯(lián)查詢,但發(fā)現(xiàn)left join后查詢緩慢,耗時(shí)太長(zhǎng)。用戶表數(shù)據(jù)2萬(wàn)左右。

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問(wèn)題分析及處理

1、EXPLAIN 命令對(duì) SELECT 語(yǔ)句進(jìn)行分析

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type 字段提供了判斷查詢是否高效的重要依據(jù)依據(jù). 通過(guò) type 字段, 我們判斷此次查詢是 全表掃描 還是 索引掃描 等.

ALL: 表示全表掃描, 這個(gè)類型的查詢是性能最差的查詢之一.

通常來(lái)說(shuō), 我們的查詢不應(yīng)該出現(xiàn) ALL 類型的查詢, 因?yàn)檫@樣的查詢?cè)跀?shù)據(jù)量大的情況下, 對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能是巨大的災(zāi)難. 如一個(gè)查詢是 ALL 類型查詢, 那么一般來(lái)說(shuō)可以對(duì)相應(yīng)的字段添加索引來(lái)避免.

2、新增索引

因?yàn)榘l(fā)現(xiàn)表b字段之前并沒(méi)有建索引。

alter table a add index idx_mbrID (mbrID);

登錄后復(fù)制

再次Explain分析

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發(fā)現(xiàn)type變?yōu)榱藃ef,根據(jù)不同的 type 類型的性能關(guān)系(

ALL < index < range ~ index_merge < ref < eq_ref < const < system

登錄后復(fù)制

)比較后感覺(jué)可以了,于是執(zhí)行查詢。

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3、修改索引字段類型一致

執(zhí)行查詢后發(fā)現(xiàn)執(zhí)行速度并未優(yōu)化,仔細(xì)看之前同事設(shè)計(jì)的表,發(fā)現(xiàn)索引類型字段不一致,于是修改為varchar 為int后再次查詢發(fā)現(xiàn)查詢速度明顯提升。

即使之前java代碼里面寫的string,數(shù)據(jù)庫(kù)改為int目前測(cè)試可正常使用

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