為什么go語言適合開發(fā)網游服務器端

個人覺得golang十分適合進行網游服務器端開發(fā)，寫下這篇文章總結一下。 從網游的角度看： 要成功的運營一款網游，很大程度上依賴于玩家自發(fā)形成的社區(qū)。只有玩家自發(fā)形成一個穩(wěn)定的生態(tài)系統(tǒng)，游戲才能持續(xù)下去，避免鬼城的出現。而這就需要多次大量導入用戶，在同時在線用戶量達到某個臨界點的時候，才有可能完成。因此，多人同時在線十分有必要。 再來看網游的常見玩法，除了排行榜這類統(tǒng)計和數據匯總的功能外，基本沒有需要大量CPU時間的應用。以前的項目里，即時戰(zhàn)斗產生的各種傷害計算對CPU的消耗也不大。玩家要完成一次操作，需要通過客戶端-服務器端-客戶端這樣一個來回，為了獲得高響應速度，滿足玩家體驗，服務器端的處理也不能占用太多時間。所以，每次請求對應的CPU占用是比較小的。 網游的IO主要分兩個方面，一個是網絡IO，一個是磁盤IO。網絡IO方面，可以分成美術資源的IO和游戲邏輯指令的IO，這里主要分析游戲邏輯的IO。游戲邏輯的IO跟CPU占用的情況相似，每次請求的字節(jié)數很小，但由于多人同時在線，因此并發(fā)數相當高。另外，地圖信息的廣播也會帶來比較頻繁的網絡通信。磁盤IO方面，主要是游戲數據的保存。采用不同的數據庫，會有比較大的區(qū)別。以前的項目里，就經歷了從MySQL轉向MongoDB這種內存數據庫的過程，磁盤IO不再是瓶頸。總體來說，還是用內存做一級緩沖，避免大量小數據塊讀寫的方案。 針對網游的這些特點，golang的語言特性十分適合開發(fā)游戲服務器端。 首先，go語言提供goroutine機制作為原生的并發(fā)機制。每個goroutine所需的內存很少，實際應用中可以啟動大量的goroutine對并發(fā)連接進行響應。goroutine與gevent中的greenlet很相像，遇到IO阻塞的時候，調度器就會自動切換到另一個goroutine執(zhí)行，保證CPU不會因為IO而發(fā)生等待。而goroutine與gevent相比，沒有了python底層的GIL限制，就不需要利用多進程來榨取多核機器的性能了。通過設置最大線程數，可以控制go所啟動的線程，每個線程執(zhí)行一個goroutine，讓CPU滿負載運行。 同時，go語言為goroutine提供了獨到的通信機制channel。channel發(fā)生讀寫的時候，也會掛起當前操作channel的goroutine，是一種同步阻塞通信。這樣既達到了通信的目的，又實現同步，用CSP模型的觀點看，并發(fā)模型就是通過一組進程和進程間的事件觸發(fā)解決任務的。雖然說，主流的編程語言之間，只要是圖靈完備的，他們就都能實現相同的功能。但go語言提供的這種協程間通信機制，十分優(yōu)雅地揭示了協程通信的本質，避免了以往鎖的顯式使用帶給程序員的心理負擔，確是一大優(yōu)勢。進行網游開發(fā)的程序員，可以將游戲邏輯按照單線程阻塞式的寫，不需要額外考慮線程調度的問題，以及線程間數據依賴的問題。因為，線程間的channel通信，已經表達了線程間的數據依賴關系了，而go的調度器會給予妥善的處理。 另外，go語言提供的gc機制，以及對指針的保護式使用，可以大大減輕程序員的開發(fā)壓力，提高開發(fā)效率。 展望未來，我期待go語言社區(qū)能夠提供更多的goroutine間的隔離機制。個人十分推崇erlang社區(qū)的脆崩哲學，推動應用發(fā)生預期外行為時，盡早崩潰，再fork出新進程處理新的請求。對于協程機制，需要由程序員保證執(zhí)行的函數不會發(fā)生死循環(huán)，導致線程卡死。

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如何將用go語言開發(fā)的服務器程序部署到docker

部署簡單。Go 編譯生成的是一個靜態(tài)可執(zhí)行文件，除了 glibc 外沒有其他外部依賴。這讓部署變得異常方便：目標機器上只需要一個基礎的系統(tǒng)和必要的管理、監(jiān)控工具，完全不需要操心應用所需的各種包、庫的依賴關系，大大減輕了維護的負擔。這和 Python 有著巨大的區(qū)別。由于歷史的原因，Python 的部署工具生態(tài)相當混亂【比如 setuptools, distutils, pip, buildout 的不同適用場合以及兼容性問題】。官方 PyPI 源又經常出問題，需要搭建私有鏡像，而維護這個鏡像又要花費不少時間和精力。

并發(fā)性好。Goroutine 和 channel 使得編寫高并發(fā)的服務端軟件變得相當容易，很多情況下完全不需要考慮鎖機制以及由此帶來的各種問題。單個 Go 應用也能有效的利用多個 CPU 核，并行執(zhí)行的性能好。這和 Python 也是天壤之比。多線程和多進程的服務端程序編寫起來并不簡單，而且由于全局鎖 GIL 的原因，多線程的 Python 程序并不能有效利用多核，只能用多進程的方式部署；如果用標準庫里的 multiprocessing 包又會對監(jiān)控和管理造成不少的挑戰(zhàn)【我們用的 supervisor 管理進程，對 fork 支持不好】。部署 Python 應用的時候通常是每個 CPU 核部署一個應用，這會造成不少資源的浪費，比如假設某個 Python 應用啟動后需要占用 100MB 內存，而服務器有 32 個 CPU 核，那么留一個核給系統(tǒng)、運行 31 個應用副本就要浪費 3GB 的內存資源。

良好的語言設計。從學術的角度講 Go 語言其實非常平庸，不支持許多高級的語言特性；但從工程的角度講，Go 的設計是非常優(yōu)秀的：規(guī)范足夠簡單靈活，有其他語言基礎的程序員都能迅速上手。更重要的是 Go 自帶完善的工具鏈，大大提高了團隊協作的一致性。比如 gofmt 自動排版 Go 代碼，很大程度上杜絕了不同人寫的代碼排版風格不一致的問題。把編輯器配置成在編輯存檔的時候自動運行 gofmt，這樣在編寫代碼的時候可以隨意擺放位置，存檔的時候自動變成正確排版的代碼。此外還有 gofix, govet 等非常有用的工具。

執(zhí)行性能好。雖然不如 C 和 Java，但通常比原生 Python 應用還是高一個數量級的，適合編寫一些瓶頸業(yè)務。內存占用也非常省。

go語言能做什么？

很多朋友可能知道Go語言的優(yōu)勢在哪，卻不知道Go語言適合用于哪些地方。

1、 Go語言作為服務器編程語言，很適合處理日志、數據打包、虛擬機處理、文件系統(tǒng)、分布式系統(tǒng)、數據庫代理等；網絡編程方面。Go語言廣泛應用于Web應用、API應用、下載應用等；除此之外，Go語言還可用于內存數據庫和云平臺領域，目前國外很多云平臺都是采用Go開發(fā)。

2、 其實Go語言主要用作服務器端開發(fā)。其定位是用來開發(fā)"大型軟件"的，適合于很多程序員一起開發(fā)大型軟件，并且開發(fā)周期長，支持云計算的網絡服務。Go語言能夠讓程序員快速開發(fā)，并且在軟件不斷的增長過程中，它能讓程序員更容易地進行維護和修改。它融合了傳統(tǒng)編譯型語言的高效性和腳本語言的易用性和富于表達性。

3、 Go語言成功案例。Nsq：Nsq是由Go語言開發(fā)的高性能、高可用消息隊列系統(tǒng)，性能非常高，每天能處理數十億條的消息；

4、 Docker：基于lxc的一個虛擬打包工具，能夠實現PAAS平臺的組建。

5、 Packer：用來生成不同平臺的鏡像文件，例如VM、vbox、AWS等，作者是vagrant的作者

6、 Skynet：分布式調度框架。

7、 Doozer：分布式同步工具，類似ZooKeeper。

8、 Heka：mazila開源的日志處理系統(tǒng)。

9、 Cbfs：couchbase開源的分布式文件系統(tǒng)。

10、 Tsuru：開源的PAAS平臺，和SAE實現的功能一模一樣。

11、 Groupcache：memcahe作者寫的用于Google下載系統(tǒng)的緩存系統(tǒng)。

12、 God：類似redis的緩存系統(tǒng)，但是支持分布式和擴展性。

13、 Gor：網絡流量抓包和重放工具。

以上的就是關于go語言能做什么的內容介紹了。

go服務器就是web服務器嗎

go服務器不是web服務器，go語言可以通過編程讓服務器成為Web服務器

新聞標題：go語言硬件服務器 go語言能開發(fā)硬件
網頁地址：http://www.chinadenli.net/article34/doohppe.html

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