python中的add函數(shù)

答: 在Python當(dāng)中呢，有很多開源包,其中都有add這個(gè)API。

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在Numpy中 Add函數(shù)可以實(shí)現(xiàn)例如兩個(gè)矩陣元素相加的效果，舉例。

arr1 = np.array([[4, 4], [2, 2]]

)

arr2 = np.array([[3, 6], [2, 8]])

使用np.add(arr1,add2)即可將兩個(gè)矩陣當(dāng)中的對(duì)應(yīng)元素相加;

其次add函數(shù)還可以用于集合set當(dāng)中添加元素，舉例子fruits = {"a", "b"}，使用語句fruits.add("c")最終得到結(jié)果fruits = {"a", "b", "c"};

綜上所述，為Python當(dāng)中add函數(shù)的一些用法。

insert在python里是什么意思

insert()是Python中的內(nèi)置函數(shù)，可將給定元素插入列表中的給定索引。

python的insert函數(shù)中有兩個(gè)必填參數(shù)，第一個(gè)是填充的位置，第二個(gè)是填充的內(nèi)容。必須有小數(shù)點(diǎn)，不然報(bào)錯(cuò)。一般用1.0，就是往下面一行行的寫。

insert()的參數(shù)和返回值

參數(shù)：index - the index at which the element has to be inserted.

element - the element to be inserted in the list.

返回值：This method does not return any value but

it inserts the given element at the given index.

在Python中定義Main函數(shù)

目錄

許多編程語言都有一個(gè)特殊的函數(shù)，當(dāng)操作系統(tǒng)開始運(yùn)行程序時(shí)會(huì)自動(dòng)執(zhí)行該函數(shù)。這個(gè)函數(shù)通常被命名為main()，并且依據(jù)語言標(biāo)準(zhǔn)具有特定的返回類型和參數(shù)。另一方面，Python解釋器從文件頂部開始執(zhí)行腳本，并且沒有自動(dòng)執(zhí)行的特殊函數(shù)。

盡管如此，為程序的執(zhí)行定義一個(gè)起始點(diǎn)有助于理解程序是如何運(yùn)行的。Python程序員提出了幾種方式對(duì)此進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。

本文結(jié)束時(shí)，您將了解以下內(nèi)容：

Python中的基本main()函數(shù)

一些Python腳本中，包含一個(gè)函數(shù)定義和一個(gè)條件語句，如下所示：

此代碼中，包含一個(gè)main()函數(shù)，在程序執(zhí)行時(shí)打印Hello World!。此外，還包含一個(gè)條件（或if）語句，用于檢查__name__的值并將其與字符串"__main__"進(jìn)行比較。當(dāng)if語句為True時(shí)，Python解釋器將執(zhí)行main()函數(shù)。更多關(guān)于Python條件語句的信息可以由此獲得。

這種代碼模式在Python文件中非常常見，它將作為腳本執(zhí)行并導(dǎo)入另一個(gè)模塊。為了幫助理解這段代碼的執(zhí)行方式，首先需要了解Python解釋器如何根據(jù)代碼的執(zhí)行方式設(shè)置__name__。

Python中的執(zhí)行模式

Python解釋器執(zhí)行代碼有兩種方式：

更多內(nèi)容可參考如何運(yùn)行Python腳本。無論采用哪種方式，Python都會(huì)定義一個(gè)名為__name__的特殊變量，該變量包含一個(gè)字符串，其值取決于代碼的使用方式。

本文將如下示例文件保存為execution_methods.py，以 探索 代碼如何根據(jù)上下文改變行為：

在此文件中，定義了三個(gè)對(duì)print()函數(shù)的調(diào)用。前兩個(gè)打印一些介紹性短語。第三個(gè)print()會(huì)先打印短語The value __name__ is，之后將使用Python內(nèi)置的repr()函數(shù)打印出__name__變量。

在Python中，repr()函數(shù)將對(duì)象轉(zhuǎn)化為供解釋器讀取的形式。上述示例通過使用repr()函數(shù)來強(qiáng)調(diào)__name__的值為字符串。更多關(guān)于repr()的內(nèi)容可參考Python文檔。

在本文中，您將隨處可見文件(file)，模塊(module)和腳本(script)這三個(gè)字眼。實(shí)際上，三者之間并無太大的差別。不過，在強(qiáng)調(diào)代碼目的時(shí)，還是存在細(xì)微的差異：

“如何運(yùn)行Python腳本”一文也討論了三者的差別。

基于命令行執(zhí)行

在這類方法中，Python腳本將通過命令行來執(zhí)行。

執(zhí)行腳本時(shí)，無法與Python解釋器正在執(zhí)行的代碼交互。關(guān)于如何通過命令行執(zhí)行代碼的詳細(xì)信息對(duì)本文而言并不重要，但您可以通過展開下框閱讀更多有關(guān)Windows，Linux和macOS之間命令行差異的內(nèi)容。

命令行環(huán)境

不同的操作系統(tǒng)在使用命令行執(zhí)行代碼時(shí)存在細(xì)微的差異。

在Linux和macOS中，通常使用如下命令：

美元符號(hào)($)之前的內(nèi)容可能有所不同，具體取決于您的用戶名和計(jì)算機(jī)名稱。您鍵入的命令位于$之后。在Linux或macOS上，Python3的可執(zhí)行文件名為python3，因此可以通過輸入python3 script_name.py來運(yùn)行python腳本。

在Windows上，命令提示符通常如下所示：

根據(jù)您的用戶名，之前的內(nèi)容可能會(huì)有所不同，您輸入的命令位于之后。在Windows上，Python3的可執(zhí)行文件通常為python。因此可以通過輸入python script_name.py來運(yùn)行python腳本。

無論哪種操作系統(tǒng)，本文的Python腳本的輸出結(jié)果都是相同的。因此本文以Linux和macOS為例。

使用命令行執(zhí)行execution_methods.py，如下所示：

在這個(gè)示例中，__name__具有值'__main__'，其中引號(hào)(')表明該值為字符串類型。

請(qǐng)記住，在Python中，使用單引號(hào)(')和雙引號(hào)(")定義的字符串沒有區(qū)別。更多關(guān)于字符串的內(nèi)容請(qǐng)參考Python的基本數(shù)據(jù)類型。

如果在腳本中包含"shebang行"并直接執(zhí)行它(./execution_methods.py)，或者使用IPython或Jupyter Notebook的%run，將會(huì)獲取相同的結(jié)果。

您還可以通過向命令行添加-m參數(shù)的方法實(shí)現(xiàn)以模塊的方式執(zhí)行。通常情況下，推薦如下方式pip: python3 -m pip install package_name。

添加-m參數(shù)將會(huì)運(yùn)行包中__main__.py的代碼。更多關(guān)于__main__.py文件的內(nèi)容可參考如何將開源Python包發(fā)布到PyPI中。

在三種情況中，__name__都具有相同的值：字符串'__main__'。

技術(shù)細(xì)節(jié)：Python文檔中具體定義了__name__何時(shí)取值為'__main__'。

當(dāng)通過標(biāo)準(zhǔn)輸入，腳本或者交互提示中讀取數(shù)據(jù)時(shí)，模塊的__name__將取值為'__main__'。（來源）

__name__與__doc__，__package__和其他屬性一起存儲(chǔ)在模塊的全局命名空間。更多關(guān)于屬性的信息可參考Python數(shù)據(jù)模型文檔，特別是關(guān)于模塊和包的信息，請(qǐng)參閱Python Import文檔。

導(dǎo)入模塊或解釋器

接下來是Python解釋器執(zhí)行代碼的第二種方式：導(dǎo)入。在開發(fā)模塊或腳本時(shí)，可以使用import關(guān)鍵字導(dǎo)入他人已經(jīng)構(gòu)建的模塊。

在導(dǎo)入過程中，Python執(zhí)行指定模塊中定義的語句（但僅在第一次導(dǎo)入模塊時(shí)）。要演示導(dǎo)入execution_methods.py文件的結(jié)果，需要啟動(dòng)Python解釋器，然后導(dǎo)入execution_methods.py文件：

在此代碼輸出中，Python解釋器執(zhí)行了三次print()函數(shù)調(diào)用。前兩行由于沒有變量，在輸出方面與在命令行上作為腳本執(zhí)行時(shí)完全相同。但是第三個(gè)輸出存在差異。

當(dāng)Python解釋器導(dǎo)入代碼時(shí)，__name__的值與要導(dǎo)入的模塊的名稱相同。您可以通過第三行的輸出了解這一點(diǎn)。__name__的值為'execution_methods'，是Python導(dǎo)入的.py文件。

注意如果您在沒有退出Python時(shí)再次導(dǎo)入模塊，將不會(huì)有輸出。

注意：更多關(guān)于導(dǎo)入在Python中如何工作的內(nèi)容請(qǐng)參考官方文檔和Python中的絕對(duì)和相對(duì)導(dǎo)入。

Main函數(shù)的最佳實(shí)踐

既然您已經(jīng)了解兩種執(zhí)行方式上的差異，那么掌握一些最佳實(shí)踐方案還是很有用的。它們將適用于編寫作為腳本運(yùn)行的代碼或者在另一個(gè)模塊導(dǎo)入的代碼。

如下是四種實(shí)踐方式：

將大部分代碼放入函數(shù)或類中

請(qǐng)記住，Python解釋器在導(dǎo)入模塊時(shí)會(huì)執(zhí)行模塊中的所有代碼。有時(shí)如果想要實(shí)現(xiàn)用戶可控的代碼，會(huì)導(dǎo)致一些副作用，例如：

在這種情況下，想要實(shí)現(xiàn)用戶控制觸發(fā)此代碼的執(zhí)行，而不是讓Python解釋器在導(dǎo)入模塊時(shí)執(zhí)行代碼。

因此，最佳方法是將大部分代碼包含在函數(shù)或類中。這是因?yàn)楫?dāng)Python解釋器遇到def或class關(guān)鍵字時(shí)，它只存儲(chǔ)這些定義供以后使用，并且在用戶通知之前不會(huì)實(shí)際執(zhí)行。

將如下代碼保存在best_practices.py以證明這個(gè)想法：

在此代碼中，首先從time模塊中導(dǎo)入sleep()。

在這個(gè)示例中，參數(shù)以秒的形式傳入sleep()函數(shù)中，解釋器將暫停一段時(shí)間再運(yùn)行。隨后，使用print()函數(shù)打印關(guān)于代碼描述的語句。

之后，定義一個(gè)process_data()函數(shù)，執(zhí)行如下五項(xiàng)操作：

在命令行中執(zhí)行

當(dāng)你將此文件作為腳本用命令行執(zhí)行時(shí)會(huì)發(fā)生什么呢？

Python解釋器將執(zhí)行函數(shù)定義之外的from time import sleep和print()，之后將創(chuàng)建函數(shù)process_data()。然后，腳本將退出而不做任何進(jìn)一步的操作，因?yàn)槟_本沒有任何執(zhí)行process_data()的代碼。

如下是這段腳本的執(zhí)行結(jié)果：

我們?cè)谶@里看到的輸出是第一個(gè)print()的結(jié)果。注意，從time導(dǎo)入和定義process_data()函數(shù)不產(chǎn)生結(jié)果。具體來說，調(diào)用定義在process_data()內(nèi)部的print()不會(huì)打印結(jié)果。

導(dǎo)入模塊或解釋器執(zhí)行

在會(huì)話（或其他模塊）中導(dǎo)入此文件時(shí)，Python解釋器將執(zhí)行相同的步驟。

Python解釋器導(dǎo)入文件后，您可以使用已導(dǎo)入模塊中定義的任何變量，類或函數(shù)。為了證明這一點(diǎn)，我們將使用可交互的Python解釋器。啟動(dòng)解釋器，然后鍵入import best_practices：

導(dǎo)入best_practices.py后唯一的輸出來自process_data()函數(shù)外定義的print()。導(dǎo)入模塊或解釋器執(zhí)行與基于命令行執(zhí)行類似。

使用__name__控制代碼的執(zhí)行

如何實(shí)現(xiàn)基于命令行而不使用Python解釋器導(dǎo)入文件來執(zhí)行呢？

您可以使用__name__來決定執(zhí)行上下文，并且當(dāng)__name__等于"__main__"時(shí)才執(zhí)行process_data()。在best_practices.py文件中添加如下代碼：

這段代碼添加了一個(gè)條件語句來檢驗(yàn)__name__的值。當(dāng)值為"__main__"時(shí)，條件為True。記住當(dāng)__name__變量的特殊值為"__main__"時(shí)意味著Python解釋器會(huì)執(zhí)行腳本而不是將其導(dǎo)入。

條件語塊內(nèi)添加了四行代碼（第12，13，14和15行）：

現(xiàn)在，在命令行中運(yùn)行best_practices.py，并觀察輸出的變化：

首先，輸出顯示了process_data()函數(shù)外的print()的調(diào)用結(jié)果。

之后，data的值被打印。因?yàn)楫?dāng)Python解釋器將文件作為腳本執(zhí)行時(shí)，變量__name__具有值"__main__"，因此條件語句被計(jì)算為True。

接下來，腳本將調(diào)用process_data()并傳入data進(jìn)行修改。當(dāng)process_data執(zhí)行時(shí)，將輸出一些狀態(tài)信息。最終，將輸出modified_data的值。

現(xiàn)在您可以驗(yàn)證從解釋器（或其他模塊）導(dǎo)入best_practices.py后發(fā)生的事情了。如下示例演示了這種情況：

注意，當(dāng)前結(jié)果與將條件語句添加到文件末尾之前相同。因?yàn)榇藭r(shí)__name__變量的值為"best_practices"，因此條件語句結(jié)果為False，Python將不執(zhí)行process_data()。

創(chuàng)建名為main()的函數(shù)來包含要運(yùn)行的代碼

現(xiàn)在，您可以編寫作為腳本由從命令行執(zhí)行并導(dǎo)入且沒有副作用的Python代碼。接下來，您將學(xué)習(xí)如何編寫代碼并使其他程序員能輕松地理解其含義。

許多語言，如C，C++，Java以及其他的一些語言，都會(huì)定義一個(gè)叫做main()的函數(shù)，當(dāng)編譯程序時(shí)，操作系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)調(diào)用該函數(shù)。此函數(shù)通常被稱為入口點(diǎn)(entry point)，因?yàn)樗浅绦蜻M(jìn)入執(zhí)行的起始位置。

相比之下，Python沒有一個(gè)特殊的函數(shù)作為腳本的入口點(diǎn)。實(shí)際上在Python中可以將入口點(diǎn)定義成任何名稱。

盡管Python不要求將函數(shù)命名為main()，但是最佳的做法是將入口點(diǎn)函數(shù)命名為main()。這樣方便其他程序員定位程序的起點(diǎn)。

此外，main()函數(shù)應(yīng)該包含Python解釋器執(zhí)行文件時(shí)要運(yùn)行的任何代碼。這比將代碼放入條件語塊中更好，因?yàn)橛脩艨梢栽趯?dǎo)入模塊時(shí)重復(fù)使用main()函數(shù)。

修改best_practices.py文件如下所示：

在這個(gè)示例中，定義了一個(gè)main()函數(shù)，它包含了上面的條件語句塊。之后修改條件語塊執(zhí)行main()。如果您將此代碼作為腳本運(yùn)行或?qū)耄瑢@得與上一節(jié)相同的輸出。

在main()中調(diào)用其他函數(shù)

另一種常見的實(shí)現(xiàn)方式是在main()中調(diào)用其他函數(shù)，而不是直接將代碼寫入main()。這樣做的好處在于可以實(shí)現(xiàn)將幾個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的子任務(wù)整合。

例如，某個(gè)腳本有如下功能：

如果在單獨(dú)的函數(shù)中各自實(shí)現(xiàn)這些子任務(wù)，您（或其他用戶）可以很容易地實(shí)現(xiàn)代碼重用。之后您可以在main()函數(shù)中創(chuàng)建默認(rèn)的工作流。

您可以根據(jù)自己的情況選擇是否使用此方案。將任務(wù)拆分為多個(gè)函數(shù)會(huì)使重用更容易，但會(huì)增加他人理解代碼的難度。

修改best_practices.py文件如下所示：

在此示例代碼中，文件的前10行具有與之前相同的內(nèi)容。第12行的第二個(gè)函數(shù)創(chuàng)建并返回一些示例數(shù)據(jù)，第17行的第三個(gè)函數(shù)模擬將修改后的數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)庫。

第21行定義了main()函數(shù)。在此示例中，對(duì)main()做出修改，它將調(diào)用數(shù)據(jù)讀取，數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)寫入等功能。

首先，從read_data_from_web()中創(chuàng)建data。將data作為參數(shù)傳入process_data()，之后將返回modified_data。最后，將modified_data傳入write_data_to_database()。

腳本的最后兩行是條件語塊用于驗(yàn)證__name__，并且如果if語句為True，則執(zhí)行main()。

在命令行中運(yùn)行如下所示：

根據(jù)執(zhí)行結(jié)果，Python解釋器在執(zhí)行main()函數(shù)時(shí)，將依次執(zhí)行read_data_from_web()，process_data()以及write_data_to_database()。當(dāng)然，您也可以導(dǎo)入best_practices.py文件并重用process_data()作為不同的數(shù)據(jù)輸入源，如下所示：

在此示例中，導(dǎo)入了best_practices并且將其簡寫為bp。

導(dǎo)入過程會(huì)導(dǎo)致Python解釋器執(zhí)行best_practices.py的全部代碼，因此輸出顯示解釋文件用途的信息。

然后，從文件中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)而不是從Web中讀取數(shù)據(jù)。之后，可以重用best_practices.py文件中的process_data()和write_data_to_database()函數(shù)。在此情況下，可以利用代碼重寫來取代在main()函數(shù)中實(shí)現(xiàn)全部的代碼邏輯。

實(shí)踐總結(jié)

以下是Python中main()函數(shù)的四個(gè)關(guān)鍵最佳實(shí)踐：

結(jié)論

恭喜！您現(xiàn)在已經(jīng)了解如何創(chuàng)建Python main()函數(shù)了。

本文介紹了如下內(nèi)容：

現(xiàn)在，您可以開始編寫一些非常棒的關(guān)于Python main()函數(shù)代碼啦！

Python中字典的內(nèi)建函數(shù)用法是什么？

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編輯：樂樂 | 來自：pypypypy

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正文

大家好，我是Pythn人工智能技術(shù)。

內(nèi)置函數(shù)就是Python給你提供的，拿來直接用的函數(shù)，比如print.，input等。

截止到python版本3.6.2 ，python一共提供了68個(gè)內(nèi)置函數(shù)，具體如下

abs() dict() help() min() setattr()

all() dir() hex() next() slice()

any() divmod() id() object() sorted()

ascii() enumerate() input() oct() staticmethod()

bin() eval() int() open() str()

bool() exec() isinstance() ord() sum()

bytearray() ?lter() issubclass() pow() super()

bytes() ?oat() iter() print() tuple()

callable() format() len() property() type()

chr() frozenset() list() range() vars()

classmethod() getattr() locals() repr() zip()

compile() globals() map() reversed() __import__()

complex() hasattr() max() round()

delattr() hash() memoryview() set()

本文將這68個(gè)內(nèi)置函數(shù)綜合整理為12大類，正在學(xué)習(xí)Python基礎(chǔ)的讀者一定不要錯(cuò)過，建議收藏學(xué)習(xí)！

和數(shù)字相關(guān) 1. 數(shù)據(jù)類型

bool : 布爾型(True,False)

int : 整型(整數(shù))

float : 浮點(diǎn)型(小數(shù))

complex : 復(fù)數(shù)

2. 進(jìn)制轉(zhuǎn)換

bin() 將給的參數(shù)轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制

otc() 將給的參數(shù)轉(zhuǎn)換成八進(jìn)制

hex() 將給的參數(shù)轉(zhuǎn)換成十六進(jìn)制

print(bin(10)) # 二進(jìn)制:0b1010

print(hex(10)) # 十六進(jìn)制:0xa

print(oct(10)) # 八進(jìn)制:0o12

3. 數(shù)學(xué)運(yùn)算

abs() 返回絕對(duì)值

divmode() 返回商和余數(shù)

round() 四舍五入

pow(a, b) 求a的b次冪, 如果有三個(gè)參數(shù). 則求完次冪后對(duì)第三個(gè)數(shù)取余

sum() 求和

min() 求最小值

max() 求最大值

print(abs(-2)) # 絕對(duì)值:2

print(divmod(20,3)) # 求商和余數(shù):(6,2)

print(round(4.50)) # 五舍六入:4

print(round(4.51)) #5

print(pow(10,2,3)) # 如果給了第三個(gè)參數(shù). 表示最后取余:1

print(sum([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])) # 求和:55

print(min(5,3,9,12,7,2)) #求最小值:2

print(max(7,3,15,9,4,13)) #求最大值:15

和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相關(guān) 1. 序列

（1）列表和元組

list() 將一個(gè)可迭代對(duì)象轉(zhuǎn)換成列表

tuple() 將一個(gè)可迭代對(duì)象轉(zhuǎn)換成元組

print(list((1,2,3,4,5,6))) #[1, 2, 3, 4, 5, 6]

print(tuple([1,2,3,4,5,6])) #(1, 2, 3, 4, 5, 6)

（2）相關(guān)內(nèi)置函數(shù)

reversed() 將一個(gè)序列翻轉(zhuǎn), 返回翻轉(zhuǎn)序列的迭代器

slice() 列表的切片

lst = "你好啊"

it = reversed(lst) # 不會(huì)改變?cè)斜? 返回一個(gè)迭代器, 設(shè)計(jì)上的一個(gè)規(guī)則

print(list(it)) #['啊', '好', '你']

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

print(lst[1:3:1]) #[2,3]

s = slice(1, 3, 1) # 切片用的

print(lst[s]) #[2,3]

（3）字符串

str() 將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成字符串

print(str(123)+'456') #123456

format() 與具體數(shù)據(jù)相關(guān), 用于計(jì)算各種小數(shù), 精算等.

s = "hello world!"

print(format(s, "^20")) #劇中

print(format(s, "20")) #左對(duì)齊

print(format(s, "20")) #右對(duì)齊

# hello world!

# hello world!

# hello world!

print(format(3, 'b' )) # 二進(jìn)制:11

print(format(97, 'c' )) # 轉(zhuǎn)換成unicode字符:a

print(format(11, 'd' )) # ?進(jìn)制:11

print(format(11, 'o' )) # 八進(jìn)制:13

print(format(11, 'x' )) # 十六進(jìn)制(?寫字母):b

print(format(11, 'X' )) # 十六進(jìn)制(大寫字母):B

print(format(11, 'n' )) # 和d?樣:11

print(format(11)) # 和d?樣:11

print(format(123456789, 'e' )) # 科學(xué)計(jì)數(shù)法. 默認(rèn)保留6位小數(shù):1.234568e+08

print(format(123456789, '0.2e' )) # 科學(xué)計(jì)數(shù)法. 保留2位小數(shù)(小寫):1.23e+08

print(format(123456789, '0.2E' )) # 科學(xué)計(jì)數(shù)法. 保留2位小數(shù)(大寫):1.23E+08

print(format(1.23456789, 'f' )) # 小數(shù)點(diǎn)計(jì)數(shù)法. 保留6位小數(shù):1.234568

print(format(1.23456789, '0.2f' )) # 小數(shù)點(diǎn)計(jì)數(shù)法. 保留2位小數(shù):1.23

print(format(1.23456789, '0.10f')) # 小數(shù)點(diǎn)計(jì)數(shù)法. 保留10位小數(shù):1.2345678900

print(format(1.23456789e+3, 'F')) # 小數(shù)點(diǎn)計(jì)數(shù)法. 很大的時(shí)候輸出INF:1234.567890

bytes() 把字符串轉(zhuǎn)化成bytes類型

bs = bytes("今天吃飯了嗎", encoding="utf-8")

print(bs) #b'\xe4\xbb\x8a\xe5\xa4\xa9\xe5\x90\x83\xe9\xa5\xad\xe4\xba\x86\xe5\x90\x97'

bytearray() 返回一個(gè)新字節(jié)數(shù)組. 這個(gè)數(shù)字的元素是可變的, 并且每個(gè)元素的值得范圍是[0,256)

ret = bytearray("alex" ,encoding ='utf-8')

print(ret[0]) #97

print(ret) #bytearray(b'alex')

ret[0] = 65 #把65的位置A賦值給ret[0]

print(str(ret)) #bytearray(b'Alex')

ord() 輸入字符找?guī)ё址幋a的位置

chr() 輸入位置數(shù)字找出對(duì)應(yīng)的字符

ascii() 是ascii碼中的返回該值 不是就返回u

print(ord('a')) # 字母a在編碼表中的碼位:97

print(ord('中')) # '中'字在編碼表中的位置:20013

print(chr(65)) # 已知碼位,求字符是什么:A

print(chr(19999)) #丟

for i in range(65536): #打印出0到65535的字符

print(chr(i), end=" ")

print(ascii("@")) #'@'

repr() 返回一個(gè)對(duì)象的string形式

s = "今天\n吃了%s頓\t飯" % 3

print(s)#今天# 吃了3頓 飯

print(repr(s)) # 原樣輸出,過濾掉轉(zhuǎn)義字符 \n \t \r 不管百分號(hào)%

#'今天\n吃了3頓\t飯'

2. 數(shù)據(jù)集合

字典：dict 創(chuàng)建一個(gè)字典

集合：set 創(chuàng)建一個(gè)集合

frozenset() 創(chuàng)建一個(gè)凍結(jié)的集合，凍結(jié)的集合不能進(jìn)行添加和刪除操作。

3. 相關(guān)內(nèi)置函數(shù)

len() 返回一個(gè)對(duì)象中的元素的個(gè)數(shù)

sorted() 對(duì)可迭代對(duì)象進(jìn)行排序操作 (lamda)

語法：sorted(Iterable, key=函數(shù)(排序規(guī)則), reverse=False)

Iterable: 可迭代對(duì)象

key: 排序規(guī)則(排序函數(shù)), 在sorted內(nèi)部會(huì)將可迭代對(duì)象中的每一個(gè)元素傳遞給這個(gè)函數(shù)的參數(shù). 根據(jù)函數(shù)運(yùn)算的結(jié)果進(jìn)行排序

reverse: 是否是倒敘. True: 倒敘, False: 正序

lst = [5,7,6,12,1,13,9,18,5]

lst.sort() # sort是list里面的一個(gè)方法

print(lst) #[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]

ll = sorted(lst) # 內(nèi)置函數(shù). 返回給你一個(gè)新列表 新列表是被排序的

print(ll) #[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]

l2 = sorted(lst,reverse=True) #倒序

print(l2) #[18, 13, 12, 9, 7, 6, 5, 5, 1]

#根據(jù)字符串長度給列表排序

lst = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six']

def f(s):

return len(s)

l1 = sorted(lst, key=f, )

print(l1) #['one', 'two', 'six', 'four', 'five', 'three']

enumerate() 獲取集合的枚舉對(duì)象

lst = ['one','two','three','four','five']

for index, el in enumerate(lst,1): # 把索引和元素一起獲取,索引默認(rèn)從0開始. 可以更改

print(index)

print(el)

# 1

# one

# 2

# two

# 3

# three

# 4

# four

# 5

# five

all() 可迭代對(duì)象中全部是True, 結(jié)果才是True

any() 可迭代對(duì)象中有一個(gè)是True, 結(jié)果就是True

print(all([1,'hello',True,9])) #True

print(any([0,0,0,False,1,'good'])) #True

zip() 函數(shù)用于將可迭代的對(duì)象作為參數(shù), 將對(duì)象中對(duì)應(yīng)的元素打包成一個(gè)元組, 然后返回由這些元組組成的列表. 如果各個(gè)迭代器的元素個(gè)數(shù)不一致, 則返回列表長度與最短的對(duì)象相同

lst1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

lst2 = ['醉鄉(xiāng)民謠', '驢得水', '放牛班的春天', '美麗人生', '辯護(hù)人', '被嫌棄的松子的一生']

lst3 = ['美國', '中國', '法國', '意大利', '韓國', '日本']

print(zip(lst1, lst1, lst3)) #

for el in zip(lst1, lst2, lst3):

print(el)

# (1, '醉鄉(xiāng)民謠', '美國')

# (2, '驢得水', '中國')

# (3, '放牛班的春天', '法國')

# (4, '美麗人生', '意大利')

# (5, '辯護(hù)人', '韓國')

# (6, '被嫌棄的松子的一生', '日本')

fiter() 過濾 (lamda)

語法：fiter(function. Iterable)

function: 用來篩選的函數(shù). 在?lter中會(huì)自動(dòng)的把iterable中的元素傳遞給function. 然后根據(jù)function返回的True或者False來判斷是否保留留此項(xiàng)數(shù)據(jù) , Iterable: 可迭代對(duì)象

搜索公眾號(hào)頂級(jí)架構(gòu)師后臺(tái)回復(fù)“面試”，送你一份驚喜禮包。

def func(i): # 判斷奇數(shù)

return i % 2 == 1

lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

l1 = filter(func, lst) #l1是迭代器

print(l1) #

print(list(l1)) #[1, 3, 5, 7, 9]

map() 會(huì)根據(jù)提供的函數(shù)對(duì)指定序列列做映射(lamda)

語法 : map(function, iterable)

可以對(duì)可迭代對(duì)象中的每一個(gè)元素進(jìn)行映射. 分別去執(zhí)行 function

def f(i): return i

lst = [1,2,3,4,5,6,7,]

it = map(f, lst) # 把可迭代對(duì)象中的每一個(gè)元素傳遞給前面的函數(shù)進(jìn)行處理. 處理的結(jié)果會(huì)返回成迭代器print(list(it)) #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

和作用域相關(guān)

locals() 返回當(dāng)前作用域中的名字

globals() 返回全局作用域中的名字

def func():

a = 10

print(locals()) # 當(dāng)前作用域中的內(nèi)容

print(globals()) # 全局作用域中的內(nèi)容

print("今天內(nèi)容很多")

func()

# {'a': 10}

# {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__':

# _frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000026F8D566080,

# '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__':

# (built-in), '__file__': 'D:/pycharm/練習(xí)/week03/new14.py', '__cached__': None,

# 'func': }

# 今天內(nèi)容很多

和迭代器生成器相關(guān)

range() 生成數(shù)據(jù)

next() 迭代器向下執(zhí)行一次, 內(nèi)部實(shí)際使?用了__ next__()?方法返回迭代器的下一個(gè)項(xiàng)目

iter() 獲取迭代器, 內(nèi)部實(shí)際使用的是__ iter__()?方法來獲取迭代器

for i in range(15,-1,-5):

print(i)

# 15

# 10

# 5

# 0

lst = [1,2,3,4,5]

it = iter(lst) # __iter__()獲得迭代器

print(it.__next__()) #1

print(next(it)) #2 __next__()

print(next(it)) #3

print(next(it)) #4

字符串類型代碼的執(zhí)行

eval() 執(zhí)行字符串類型的代碼. 并返回最終結(jié)果

exec() 執(zhí)行字符串類型的代碼

compile() 將字符串類型的代碼編碼. 代碼對(duì)象能夠通過exec語句來執(zhí)行或者eval()進(jìn)行求值

s1 = input("請(qǐng)輸入a+b:") #輸入:8+9

print(eval(s1)) # 17 可以動(dòng)態(tài)的執(zhí)行代碼. 代碼必須有返回值

s2 = "for i in range(5): print(i)"

a = exec(s2) # exec 執(zhí)行代碼不返回任何內(nèi)容

# 0

# 1

# 2

# 3

# 4

print(a) #None

# 動(dòng)態(tài)執(zhí)行代碼

exec("""

def func():

print(" 我是周杰倫")

""" )

func() #我是周杰倫

code1 = "for i in range(3): print(i)"

com = compile(code1, "", mode="exec") # compile并不會(huì)執(zhí)行你的代碼.只是編譯

exec(com) # 執(zhí)行編譯的結(jié)果

# 0

# 1

# 2

code2 = "5+6+7"

com2 = compile(code2, "", mode="eval")

print(eval(com2)) # 18

code3 = "name = input('請(qǐng)輸入你的名字:')" #輸入:hello

com3 = compile(code3, "", mode="single")

exec(com3)

print(name) #hello

輸入輸出

print() : 打印輸出

input() : 獲取用戶輸出的內(nèi)容

print("hello", "world", sep="*", end="@") # sep:打印出的內(nèi)容用什么連接,end:以什么為結(jié)尾

#hello*world@

內(nèi)存相關(guān)

hash() : 獲取到對(duì)象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空間換的時(shí)間 比較耗費(fèi)內(nèi)存

s = 'alex'print(hash(s)) #-168324845050430382lst = [1, 2, 3, 4, 5]print(hash(lst)) #報(bào)錯(cuò),列表是不可哈希的 id() : 獲取到對(duì)象的內(nèi)存地址s = 'alex'print(id(s)) #2278345368944

文件操作相關(guān)

open() : 用于打開一個(gè)文件, 創(chuàng)建一個(gè)文件句柄

f = open('file',mode='r',encoding='utf-8')

f.read()

f.close()

模塊相關(guān)

__ import__() : 用于動(dòng)態(tài)加載類和函數(shù)

# 讓用戶輸入一個(gè)要導(dǎo)入的模塊

import os

name = input("請(qǐng)輸入你要導(dǎo)入的模塊:")

__import__(name) # 可以動(dòng)態(tài)導(dǎo)入模塊

幫 助

help() : 函數(shù)用于查看函數(shù)或模塊用途的詳細(xì)說明

print(help(str)) #查看字符串的用途

調(diào)用相關(guān)

callable() : 用于檢查一個(gè)對(duì)象是否是可調(diào)用的. 如果返回True, object有可能調(diào)用失敗, 但如果返回False. 那調(diào)用絕對(duì)不會(huì)成功

a = 10

print(callable(a)) #False 變量a不能被調(diào)用

def f():

print("hello")

print(callable(f)) # True 函數(shù)是可以被調(diào)用的

查看內(nèi)置屬性

dir() : 查看對(duì)象的內(nèi)置屬性, 訪問的是對(duì)象中的__dir__()方法

print(dir(tuple)) #查看元組的方法

你還有什么想要補(bǔ)充的嗎？

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--END--

往日熱文：

Python程序員深度學(xué)習(xí)的“四大名著”：

這四本書著實(shí)很不錯(cuò)！我們都知道現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的資料太多了，面對(duì)海量資源，往往陷入到“無從下手”的困惑出境。而且并非所有的書籍都是優(yōu)質(zhì)資源，浪費(fèi)大量的時(shí)間是得不償失的。給大家推薦這幾本好書并做簡單介紹。

獲得方式：

2.后臺(tái)回復(fù)關(guān)鍵詞：名著

python變量加.加函數(shù)是什么意思

在 python 中，列表變量調(diào)用 += 本質(zhì)上是在執(zhí)行列表變量的 extend 方法，不會(huì)修改變量的引用

def demo(num, num_list):

print("函數(shù)內(nèi)部代碼")

# num = num + num

num += num

# num_list.extend(num_list) 由于是調(diào)用方法，所以不會(huì)修改變量的引用

# 函數(shù)執(zhí)行結(jié)束后，外部數(shù)據(jù)同樣會(huì)發(fā)生變化

num_list += num_list

print(num)

print(num_list)

print("函數(shù)代碼完成")

gl_num = 9

gl_list = [1, 2, 3]

demo(gl_num, gl_list)

print(gl_num)

print(gl_list)

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

運(yùn)行結(jié)果

9

[1, 2, 3, 1, 2, 3]

1

2

1

2

可以看出 += 其實(shí)是對(duì)列表extend方法的調(diào)用，如果我們不想改變?cè)械牧斜韺傩裕瑢um_list += num_list代碼改變?yōu)閚um_list = num_list + num_list，這樣就不改變?cè)械膶傩?/p>

當(dāng)前名稱：python中添加函數(shù) python列表在函數(shù)內(nèi)添加元素
文章源于：http://www.chinadenli.net/article32/dooiosc.html

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