本文介紹了python OpenCV學(xué)習筆記直方圖反向投影的實現(xiàn)，分享給大家，具體如下：

創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)項目包括柞水網(wǎng)站建設(shè)、柞水網(wǎng)站制作、柞水網(wǎng)頁制作以及柞水網(wǎng)絡(luò)營銷策劃等。多年來，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢、行業(yè)經(jīng)驗、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，柞水網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會效益與經(jīng)濟效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到柞水省份的部分城市，未來相信會繼續(xù)擴大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！

官方文檔 – https://docs.opencv.org/3.4.0/dc/df6/tutorial_py_histogram_backprojection.html

它用于圖像分割或?qū)ふ覉D像中感興趣的對象。簡單地說，它創(chuàng)建一個與我們的輸入圖像相同大小（但單通道）的圖像，其中每個像素對應(yīng)于屬于我們對象的像素的概率。輸出圖像將使我們感興趣的對象比其余部分更白。

該怎么做呢？我們創(chuàng)建一個圖像的直方圖，其中包含我們感興趣的對象。為了得到更好的結(jié)果，對象應(yīng)該盡可能地填充圖像。而顏色直方圖比灰度直方圖更受青睞，因為對象的顏色比灰度強度更能定義對象。然后，我們在我們的測試圖像上“反向投射”這個直方圖，我們需要找到這個對象，換句話說，我們計算每個像素的概率，并顯示它。在適當?shù)拈撝瞪袭a(chǎn)生的輸出結(jié)果使我們得到了一個單獨的結(jié)果。

Numpy中的算法

1、首先，我們需要計算我們需要找到的對象的顏色直方圖(讓它為'M')和我們將要搜索的圖像(讓它為'I')。

import numpy as np
import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt

# roi是我們需要找到的對象或區(qū)域
roi = cv.imread('rose_red.png')
hsv = cv.cvtColor(roi, cv.COLOR_BGR2HSV)

# target是我們搜索的圖像
target = cv.imread('rose.png')
hsvt = cv.cvtColor(target, cv.COLOR_BGR2HSV)

# 用calcHist來找直方圖，也可以用np.histogram2d
M = cv.calcHist([hsv], [0,1], None, [180,256], [0,180,0,256])
I = cv.calcHist([hsvt], [0,1], None, [180,256], [0,180,0,256])

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文章名稱：pythonOpenCV學(xué)習筆記直方圖反向投影的實現(xiàn)-創(chuàng)新互聯(lián)
當前URL：http://www.chinadenli.net/article22/dcssjc.html

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