小編給大家分享一下python如何實現(xiàn)Percentile groups,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!

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Percentile groups
你有一個數(shù)字列,并希望將該列中的值分類為組,例如將列的前5%,分為組1,前5-20%分為組2,前20%-50%分為組3,最后50%分為組4。當(dāng)然,你可以用pandas.cut來做,但這里提供另一個選擇:
import numpy as np cut_points = [np.percentile(df[‘c'], i) for i in [50, 80, 95]] df[‘group'] = 1 for i in range(3): df[‘group'] = df[‘group'] + (df[‘c'] < cut_points[i]) # or <= cut_points[i]
這個指令使計算機(jī)運行的非常快(沒有使用應(yīng)用功能)。
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名稱欄目:python如何實現(xiàn)Percentilegroups
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