簡介

布隆過濾器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它實(shí)際上是一個(gè)很長的二進(jìn)制向量和一系列隨機(jī)映射函數(shù)。布隆過濾器可以用于檢索一個(gè)元素是否在一個(gè)集合中。它的優(yōu)點(diǎn)是空間效率和查詢時(shí)間都比一般的算法要好的多，缺點(diǎn)是有一定的誤識別率和刪除困難。

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如果想要判斷一個(gè)元素是不是在一個(gè)集合里，一般想到的是將所有元素保存起來，然后通過比較確定。鏈表，樹等等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都是這種思路. 但是隨著集合中元素的增加，我們需要的存儲(chǔ)空間越來越大，檢索速度也越來越慢(O(n),O(logn))。

不過世界上還有一種叫作散列表（又叫哈希表，Hash table）的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。它可以通過一個(gè)Hash函數(shù)將一個(gè)元素映射成一個(gè)位陣列（Bit array）中的一個(gè)點(diǎn)。

這樣一來，我們只要看看這個(gè)點(diǎn)是不是 1 。有如下兩種情況：

1、如果不是 1 ， 也就是 0， 那么該元素必定不存在。

2、如果都是1， 也只能說，該元素大概率存在。

這就是布隆過濾器的基本思想。

Hash面臨的問題就是沖突。假設(shè)Hash函數(shù)是良好的，如果我們的位陣列長

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新聞標(biāo)題：BloomFilter布隆過濾器思想原理和代碼實(shí)現(xiàn)-創(chuàng)新互聯(lián)
文章源于：http://www.chinadenli.net/article2/deggic.html

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