可能有人將別人pyhton版本的opencv代碼轉(zhuǎn)換成C++版本時(shí),出現(xiàn)C++耗時(shí)比python多了很多的情況,寫此博客的目的在于如何解決此問題,敬請(qǐng)耐心開下去。
step 1:
step 2:
此步不會(huì)的可以參考博客:https://blog.csdn.net/qq_52166656/article/details/120910520
step 3:創(chuàng)建源文件
上圖左邊為C++,其耗時(shí)為141ms,右邊是python,其耗時(shí)為1.99ms左右,為什么差距如此之大。按道理來說,同樣是中值濾波,C++應(yīng)該比python版本的更快吧,怎么也不會(huì)比python差。
產(chǎn)生這個(gè)現(xiàn)象的原因是:我們采用Visio studio配置opencv相關(guān)的東西時(shí),采用的debug模式,debug模式下帶有很多調(diào)試信息,而且對(duì)cv算法上的實(shí)現(xiàn)并沒有優(yōu)化,所以導(dǎo)致其在耗時(shí)上如此之大。既然不能用debug,那我們應(yīng)該采用release模型,因?yàn)閞elease不含有方便調(diào)試的信息,而且它對(duì)cv算法做了優(yōu)化,所以采用release才會(huì)和python保持一致(python的底層也是調(diào)用C++,python版本的opencv應(yīng)該是直接調(diào)用的release),因此,我們要將配置成release才可以
1.2 解決步驟step1:
上面這里的設(shè)置和debug模式一樣,只是選擇的是release,不一樣的是下面這個(gè)地方,切記要改:
**這個(gè)地方和dubug模式的不一樣,debug模式是opencv_world460d.lib,而release版本是opencv_world460.lib,應(yīng)該就是這里的不一樣。**下面再測(cè)試一下C++版本時(shí)間
可以看到,采用release之后,運(yùn)行太快了,基本上耗時(shí)為0ms了,是不是比python快啊同志們!所以你的問題找到答案了嗎,找到了給我點(diǎn)個(gè)贊打賞一下,哈哈哈!
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