云計算是什么?云計算與大數(shù)據(jù)有什么區(qū)別?業(yè)外人士如何了解云計算、機器學習、深度學習、人工智能、和大數(shù)據(jù)之間有什么內在聯(lián)系?從應用的角度來闡述一下這五個概念之間的聯(lián)系。

這五個概念按照領域可以劃分成兩個大部分，先分別介紹這些概念的內部聯(lián)系，然后再綜合介紹他們整體之間的聯(lián)系。

云計算和大數(shù)據(jù)的很多研究內容是重疊的，比如分布式存儲、分布式計算，可以說大數(shù)據(jù)是云計算發(fā)展到一定階段的產物。云計算和大數(shù)據(jù)之間主要的區(qū)別在于關注的“點”不同，云計算強調服務(IaaS、PaaS、SaaS)，而大數(shù)據(jù)則強調數(shù)據(jù)的價值(數(shù)據(jù)采集、整理、傳輸、存儲、安全、分析、呈現(xiàn)、應用等)。

云計算為大數(shù)據(jù)提供了重要的支撐，因為云計算平臺往往構建在大型數(shù)據(jù)中心之上。大數(shù)據(jù)的主要基礎有兩個，一個是物聯(lián)網，另一個就是云計算。物聯(lián)網為大數(shù)據(jù)提供了大量的數(shù)據(jù)來源，而云計算則為大數(shù)據(jù)的運行提供了各種服務(硬件資源服務、網絡資源服務、軟件資源服務)。

這三個概念首先要談人工智能。人工智能雖然經過了半個多世紀的發(fā)展，但是在概念上依然沒有一個統(tǒng)一的共識，也許人工智能的概念太難于解釋了。但是人工智能所研究的主要內容集中在六個方面，分別是自然語言處理、知識表示、推理、機器學習、計算機視覺和機器人學。

所以機器學習是人工智能領域的主要研究內容之一，機器學習是人工智能的重要組成部分。機器學習的目的簡單的說就是在雜亂無章的數(shù)據(jù)中找到背后的規(guī)律。

深度學習的概念提出的比較晚(2006年)，深度學習是機器學習的一種方式，簡單的說就是模擬人類大腦的機制來解釋數(shù)據(jù)(神經網絡)，深度學習是構建深度神經網絡的一種研究方式。

所以，深度學習是機器學習的一種重要方式，而機器學習又是人工智能的重要組成部分。

總結

以上描述了云計算和大數(shù)據(jù)之間的關系，描述了深度學習、機器學習和人工智能之間的關系，那么它們這兩個大的領域之間有什么聯(lián)系呢?

簡單的說就是一句話：大數(shù)據(jù)是機器學習的基礎。

伴隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，人工智能也得到了快速的發(fā)展。大數(shù)據(jù)已經成為未來智能化社會的基礎，所以大數(shù)據(jù)與人工智能的關系非常密切，可以說是你中有我、我中有你。