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hadoop學習系列(1.大數(shù)據(jù)典型特性與分布式開發(fā)難點)

第一天

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1.大數(shù)據(jù)典型特性與分布式開發(fā)難點

1.大數(shù)據(jù)典型特性與分布式開發(fā)難點
2.Hadoop框架介紹與搜索技術體系介紹
3.Hadoop版本與特性介紹
4.Hadoop核心模塊之HDFS分布式文件系統(tǒng)架構介紹
5.Hadoop核心模塊之Yarn操作系統(tǒng)架構介紹
6.Linux安全禁用設置與JDK安裝講解
7.Hadoop偽分布式環(huán)境部署HDFS部分
8.Hadoop偽分布式環(huán)境部署Yarn和MR部分
9.Hadoop環(huán)境使用常見的錯誤集合
10.Hadoop環(huán)境常規(guī)設置與輔助功能講解(-)
11.Hadoop環(huán)境常規(guī)設置與輔助功能講解(二)
12.Windows環(huán)境下部署Eclipse插件注意事項

1.大數(shù)據(jù)典型特性與分布式開發(fā)難點


1.大數(shù)據(jù)典型特性

    沒有大數(shù)據(jù)據(jù)技術之前,我就以抽樣統(tǒng)計為例(統(tǒng)計一個城市的男女人口比例),我們的做法是不是找個人多的地方,隨機抽取一部分人,統(tǒng)計出男女比例,作為城市的男女人口比例,這樣的誤差非常大,數(shù)據(jù)量越大,統(tǒng)計出來的結果越準確。這樣我們就要先解決這么大數(shù)據(jù)量的存儲問題,(這個例子不能體現(xiàn)出數(shù)據(jù)類型繁多),接下來是不是要解決數(shù)據(jù)計算的問題,總不能人工一個一個數(shù)吧,大數(shù)據(jù)技術就能為我們解決這些問題。

    傳統(tǒng)RDBMS 的瓶頸,關系型數(shù)據(jù)的特點是各個數(shù)據(jù)項之間有一定的關系,這個在設計數(shù)據(jù)庫的設計階段必須設計好,但是當今需求中,我們往往分析的數(shù)據(jù)之間沒有關系,例如我們在設計一個推薦系統(tǒng)的時候,要分析客戶的行為,客戶的行為數(shù)據(jù)之間就沒有相應的關系,結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)共存使數(shù)據(jù)多樣化。

    海量的數(shù)據(jù),這么大的數(shù)據(jù)量,我們還要處理的非常快。這對技術是很大的挑戰(zhàn)。這就是大數(shù)據(jù)的特性

hadoop學習系列(1.大數(shù)據(jù)典型特性與分布式開發(fā)難點)

多:這里的多就是海量數(shù)據(jù),我們要解決海量數(shù)據(jù)的存儲問題

繁:結構化,非結構化,半結構化數(shù)據(jù)的共存

快:這么大的數(shù)據(jù)量,這么繁多的不同類型的數(shù)據(jù),還要處理的快,不然就會成為系統(tǒng)的瓶頸。

hadoop學習系列(1.大數(shù)據(jù)典型特性與分布式開發(fā)難點)

我們的最終目的是挖掘出有用的,有價值的數(shù)據(jù)。

2.大數(shù)據(jù)的能做什么?

hadoop學習系列(1.大數(shù)據(jù)典型特性與分布式開發(fā)難點)

3.一個數(shù)據(jù)平臺的工作(完整的平臺)

   3.1離線

     -》批量計算

   3.2 實時

     -》流式計算

     -》在線分析

   3.3數(shù)據(jù)共享

4.數(shù)據(jù)平臺指標

  -》設備臺數(shù):5000臺

  -》總存儲數(shù)量:100PB+

  -》日新增數(shù)量:200TB+,月數(shù)據(jù)增長比率10%

  -》有多個數(shù)據(jù)產(chǎn)品

  -》存儲表10w+

  -》日均運行JOB數(shù)

  -》日均計算量5PB+

5.分布式開發(fā)的難點

-》平臺搭建

  -》分布式

        -》同步,一致性(配置(會搭建很多框架),時間(微妙誤差))

        -》自動化部署管理平臺

        -》cloudera 發(fā)布的hadoop版本 CDH

             -》cloudera  manager,簡稱:CM

-》框架是開源的  不可靠 

     所以很多公司都是以開源框架為基礎,開發(fā)自己的框架,例如:淘寶的 TFS文件系統(tǒng)

     任務調度框架oozie,淘寶自己的框架 宙斯 。  

-》成本的問題

   由于集群用到的機器比較廉價,所以會出現(xiàn)節(jié)點故障,我們必須有相應的容錯機制,保證集群的健壯性。

6.學習大數(shù)據(jù)的基礎:

   hadoop學習系列(1.大數(shù)據(jù)典型特性與分布式開發(fā)難點)  

                                                                                                               自己學習的隨筆,在組織存在問題,不喜勿說

        

    



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