這篇文章主要介紹了Python中如何實(shí)現(xiàn)矩陣或者數(shù)組相減，具有一定借鑒價(jià)值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

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定義了一個(gè)計(jì)算損失的函數(shù)：

def error(yhat,label):
 yhat = np.array(yhat)
 label = np.array(label)
 error_sum = ((yhat - label)**2).sum()
 return error_sum

主要出現(xiàn)問題的是 yhat - label 部分，要強(qiáng)調(diào)的是一定要保證兩者維度是相同的！這點(diǎn)很重要，否則就會(huì)按照python的廣播機(jī)制進(jìn)行運(yùn)算，舉個(gè)例子：

a = np.array([1,2,3])
a0 = np.array([[1],[2],[3]])
b = np.array([2,3,5,])
print(b-a)
print(b-a0)

這里a的維度是(3,)，因?yàn)槭怯闪斜磙D(zhuǎn)化成的數(shù)組（當(dāng)然不是很推薦這種維度，因?yàn)楹苋菀追稿e(cuò)），a0的維度是（3,1），b的維度是（3，），a與b的維度相同，在計(jì)算b-a的時(shí)候，結(jié)果顯而易見：

b - a0 的結(jié)果：

產(chǎn)生這種結(jié)果的原因是因?yàn)橛捎诰S度不同，在計(jì)算的時(shí)候?qū)變?yōu)榱伺ca0同樣的3行的數(shù)組，變化后b的維度變?yōu)榱耍?,3），等同于如下的計(jì)算：

b = np.array([[2,3,5],
    [2,3,5],
    [2,3,5]])
a0 = np.array([[1],
    [2],
    [3]])
b - a0

結(jié)果仍然為：

感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“Python中如何實(shí)現(xiàn)矩陣或者數(shù)組相減”這篇文章對(duì)大家有幫助，同時(shí)也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)，關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，更多相關(guān)知識(shí)等著你來學(xué)習(xí)!

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