1、課程簡(jiǎn)介

• 本文章先會(huì)介紹HBase命令行，接著會(huì)介紹java代碼對(duì)hbase中的表進(jìn)行增刪改查。
• 本文章中所有命令均在CentOS-6.4-x86_64，hadoop-2.5.2，jdk1.8.0_152，zookeeper-3.4.11，hbase-1.2.6中運(yùn)行通過(guò)，為減少linux權(quán)限對(duì)初學(xué)者造成影響，所有命令均在linux的root權(quán)限下進(jìn)行操作。

2、理論回顧

• HBase是一個(gè)高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，是行業(yè)中最常用的NoSql數(shù)據(jù)庫(kù)。HBase正確運(yùn)行的前提是安裝好Hadoop。
• Hadoop技術(shù)本身包含HDFS、Map/Reduce。HDFS作海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)之用；M/R作海量數(shù)據(jù)計(jì)算之用。
• HDFS包含namenode、datanode。namenode對(duì)datanode中的數(shù)據(jù)建立了索引。
• zookeeper作為協(xié)調(diào)服務(wù)，為namenode提供了高可用性。

3、命令行基本操作

注意：

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? 在執(zhí)行以下命令之前，確認(rèn)以下組件啟動(dòng)成功：zookeeper, hdfs, yarn, hbase。

? 在hbase安裝目錄的bin下面，執(zhí)行如下命令進(jìn)入hbase命令行：

3.1創(chuàng)建普通表

步驟 1 創(chuàng)建普通表的語(yǔ)法為：create ‘表的名稱’，‘列族的名稱’。

輸入命令：

創(chuàng)建表“t_info”成功。

步驟 2 –list功能：查看系統(tǒng)中共有多少個(gè)普通表。

由此看出系統(tǒng)中已經(jīng)存在了3張表了。

3.2 創(chuàng)建namespace

創(chuàng)建namespace的語(yǔ)法為：create_namespace ‘名稱‘。

步驟1 在指定namespace下創(chuàng)建表

在指定namespace下創(chuàng)建表：create ‘namespace的名稱：表名‘，‘列族‘。

步驟2 查看指定namespace下的表

查看指定namespace下的表：list_namespace_tables ‘namespace的名稱‘’。

3.3 增加數(shù)據(jù)

增加數(shù)據(jù)：put ‘表的名稱‘，‘RowKey’，‘列的名稱’，‘具體的賦值’。

將一個(gè)名字為Kobe，居住在洛杉磯的40歲男人的信息輸入到表“cga_info”中：

3.4 get方式查詢數(shù)據(jù)

步驟 1 get功能：精確查詢。

精確查詢某一個(gè)RowKey中存儲(chǔ)的內(nèi)容：get ‘表的名稱‘，’RowKey‘

步驟 2 精確查詢某一個(gè)RowKey中的一個(gè)單元格中存儲(chǔ)的內(nèi)容。

語(yǔ)法：get ‘表的名稱‘，’RowKey‘，‘列名’

3.5 scan方式查詢數(shù)據(jù)

步驟1 查詢表中某個(gè)列族下所有列的信息：scan ‘表的名稱‘，{Columns=>’列‘}

步驟2 查詢表中具體的一個(gè)列中存儲(chǔ)的信息。

語(yǔ)法：scan ‘表的名稱‘，{Columns=>’列的具體名稱‘}

3.6 指定條件查詢數(shù)據(jù)

步驟0 加入姚明信息到數(shù)據(jù)庫(kù)中

步驟 1 查詢RowKey為“123001”和“123002”中的數(shù)據(jù)。

步驟 2 查詢Rowkey為“123001”和“123002”中列名稱為name的單元格中存儲(chǔ)的信息。

3.7 更新數(shù)據(jù)

步驟 1 首先查詢表中Rowkey為123001的年齡信息。

步驟 2 更改表中Rowkey為123001的年齡信息。

步驟 3 再次查詢表中Rowkey為123001的年齡信息。

由步驟2和步驟3的結(jié)果比較可得，年齡信息已經(jīng)被更新。

3.8 刪除數(shù)據(jù)

(1)使用delete刪除某一列數(shù)據(jù)

步驟 1 首先查詢表中Rowkey為123001的信息。

步驟 2 使用delete刪除123001中age列所存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)。

步驟 3 再次查詢表中Rowkey為123001的信息。

由步驟1和步驟3的結(jié)果比較可得，年齡信息已經(jīng)被刪除了。

(2) 使用deleteall刪除整行數(shù)據(jù)

步驟 1 使用deleteall刪除表cga_info中123001的整行數(shù)據(jù)。

步驟 2 再次查詢表中Rowkey為123001的信息。

此時(shí)表中已經(jīng)沒(méi)有RowKey為123001的信息，說(shuō)明行數(shù)據(jù)刪除成功。

(3) 使用drop刪除數(shù)據(jù)表

步驟 1 首先disable ‘表的名稱‘，然后再使用drop ‘表的名稱‘刪除數(shù)據(jù)表。

步驟 2 查詢當(dāng)前命名空間下的表。

結(jié)果顯示表t_info已經(jīng)被刪除了。

3.9 過(guò)濾數(shù)據(jù)

Filter允許在Scan過(guò)程中，設(shè)置一定的過(guò)濾條件，符合條件的用戶數(shù)據(jù)才返回，所有的過(guò)濾器都在服務(wù)端生效，以保證被過(guò)濾掉的數(shù)據(jù)不會(huì)傳送到客戶端。

示例1：查詢年齡為38的人。

示例2：查詢名叫Yao的人。

示例3：查詢表中所有人的性別信息。

示例4：查詢表中所有人的地址信息并且找出住在上海的人。

Fliter可以根據(jù)列族，列，版本等更多的條件來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾，這里只演示了4種過(guò)濾方式，帶有過(guò)濾條件的RPC查詢請(qǐng)求會(huì)把過(guò)濾器分發(fā)到各個(gè)RegionServer，這樣可以降低網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)膲毫Α?/p>

4、總結(jié)

? HBase在存儲(chǔ)上百萬(wàn)的列數(shù)十億的行的情況下還能實(shí)時(shí)讀取，值得我們深入使用和研究。后面我們將連載大數(shù)據(jù)系列博客，歡迎關(guān)注和交流。

? 本文中所有安裝軟件等更多福利請(qǐng)入群后向管理員獲取。

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網(wǎng)站題目：大數(shù)據(jù)系列之HBase命令行操作
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