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raft理論與實踐[5]-lab2c-持久化-創(chuàng)新互聯

準備工作

1、閱讀raft論文
2、閱讀raft理論與實踐[1]-理論篇
3、閱讀raft理論與實踐[2]-lab2a
4、閱讀raft理論與實踐[3]-lab2a講解
5、閱讀raft理論與實踐[4]-lab2b日志復制
6、查看我寫的這篇文章:?模擬RPC遠程過程調用

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持久化

  • 如果基于Raft的服務器重新啟動,則應從中斷的位置恢復服務。 這就要求Raft保持持久狀態(tài),使其在重啟后仍然有效。

  • 論文中Figure 2指出了那些字段需要持久化。

  • 并且raft.go包含有關如何保存和恢復持久性狀態(tài)的示例。

  • 一個“真實的服務在每次Raft更改狀態(tài)時將Raft的持久狀態(tài)寫入磁盤,并在重新啟動時從磁盤讀取最新的狀態(tài)來恢復。

  • 但是我們的實現將會采用一個結構體的方式來模擬實現persister.go。

  • 調用Raft.Make()會提供一個Persister,它持有Raft的最近持久狀態(tài)。

  • Raft應從該Persister初始化其狀態(tài),并在每次狀態(tài)更改時修改其持久狀態(tài)。

  • 主要使用Persister的ReadRaftState()和SaveRaftState()方法。

  • 在本實驗中,我們需要完善在raft.go中的persist() and readPersist()方法。

  • 需要使用到labgob包中的編碼與解碼函數。

  • 你需要明確在什么時候需要持久化。

下面只列出兩個重要實現,其他不再贅述,留給讀者自己實現。

持久化編碼

func?(rf?*Raft)?persist()?{
????//?Your?code?here?(2C).
????w?:=?new(bytes.Buffer)

????e:=?labgob.NewEncoder(w)
????e.Encode(rf.CurrentTerm)
????e.Encode(rf.VotedFor)
????e.Encode(rf.Logs)

????data?:=?w.Bytes()
????rf.persister.SaveRaftState(data)
}

持久化解碼

func?(rf?*Raft)?readPersist(data?[]byte)?{
????if?data?==?nil?||?len(data)?<?1?{?//?bootstrap?without?any?state?
????????return
????}
????//?Your?code?here?(2C).
????r?:=?bytes.NewBuffer(data)

????d:=?labgob.NewDecoder(r)
????d.Decode(&rf.CurrentTerm)
????d.Decode(&rf.VotedFor)
????d.Decode(&rf.Logs)
}

測試

>?go?test?-v?-run=2C

參考資料

https://github.com/dreamerjackson/golang-deep-distributed-lab

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網頁題目:raft理論與實踐[5]-lab2c-持久化-創(chuàng)新互聯
當前路徑:http://www.chinadenli.net/article8/gieop.html

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