1、建索引。
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2、減少表之間的關(guān)聯(lián);
3、優(yōu)化sql
,盡量讓SQL很快的定位,不要走全表查詢,盡量走索引
4、簡化查詢的字段。
希望對你有用。
查詢一和二都是全表內(nèi)查詢,一中嵌套子查詢,還是用的In操作符,效率較低。像單表的這種查詢二是最快的,大部分情況oracle內(nèi)置的東西,效率都不低的,如果還想提交效率,可在fclass加個索引
oracle中看效率低的sql,其實是沒有的;
只有看資源消耗高的sql,因為即使這個sql語句效率低,但是運行次數(shù)過少,或總體消耗并不算大,還是對系統(tǒng)沒有多大妨礙的。
通過awr的各種排序(cpu,elapsed time,buffer),找出高消耗的sql語句,再通過awrsqrpt進行分析,到底問題出在什么地方
需要用索引來解決,索引的創(chuàng)建規(guī)則如下:
1、表的主鍵、外鍵必須有索引;
2、數(shù)據(jù)量超過300的表應(yīng)該有索引;
3、經(jīng)常與其他表進行連接的表,在連接字段上應(yīng)該建立索引;
4、經(jīng)常出現(xiàn)在Where子句中的字段,特別是大表的字段,應(yīng)該建立索引;
5、索引應(yīng)該建在選擇性高的字段上;
6、索引應(yīng)該建在小字段上,對于大的文本字段甚至超長字段,不要建索引;
7、復(fù)合索引的建立需要進行仔細(xì)分析;盡量考慮用單字段索引代替:
A、正確選擇復(fù)合索引中的主列字段,一般是選擇性較好的字段;
B、復(fù)合索引的幾個字段是否經(jīng)常同時以AND方式出現(xiàn)在Where子句中?單字段查詢是否極少甚至沒有?如果是,則可以建立復(fù)合索引;否則考慮單字段索引;
C、如果復(fù)合索引中包含的字段經(jīng)常單獨出現(xiàn)在Where子句中,則分解為多個單字段索引;
D、如果復(fù)合索引所包含的字段超過3個,那么仔細(xì)考慮其必要性,考慮減少復(fù)合的字段;
E、如果既有單字段索引,又有這幾個字段上的復(fù)合索引,一般可以刪除復(fù)合索引;
8、頻繁進行數(shù)據(jù)操作的表,不要建立太多的索引;
9、刪除無用的索引,避免對執(zhí)行計劃造成負(fù)面影響;
以上是一些普遍的建立索引時的判斷依據(jù)。一言以蔽之,索引的建立必須慎重,對每個索引的必要性都應(yīng)該經(jīng)過仔細(xì)分析,要有建立的依據(jù)。因為太多的索引與不充分、不正確的索引對性能都毫無益處:在表上建立的每個索引都會增加存儲開銷,索引對于插入、刪除、更新操作也會增加處理上的開銷。另外,過多的復(fù)合索引,在有單字段索引的情況下,一般都是沒有存在價值的;相反,還會降低數(shù)據(jù)增加刪除時的性能,特別是對頻繁更新的表來說,負(fù)面影響更大。
網(wǎng)頁標(biāo)題:oracle怎么定位效率,oracle 定位函數(shù)
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