如何對(duì)python數(shù)組中元素進(jìn)行切片？切片操作：截取列表和元組元素非常簡(jiǎn)單。L[0:3]，L[：3]截取前三個(gè)元素。L[1:3]從1中截取2個(gè)元素。L[-1]從底部取第一個(gè)元素。L[-10]取最后10個(gè)數(shù)字，L[10:20]取前11-20個(gè)數(shù)字，L[：10:2]取前10個(gè)數(shù)字，每?jī)蓚€(gè)取全部L[：：5]，每五個(gè)取L[：]復(fù)制一個(gè)列表文件，字符串也可以切片

執(zhí)行結(jié)果：[L2判斷L1對(duì)象的值是否與L2對(duì)象的值一致Python中的list是一個(gè)list，它是Python中的一個(gè)基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。序列中的每個(gè)元素都被分配了一個(gè)數(shù)字——它的位置，或者索引，第一個(gè)索引為0，第二個(gè)索引為1，依此類推。可以使用下標(biāo)和切片來(lái)獲取元素。

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Ndarray是Python中第三方模塊numpy的主要數(shù)據(jù)類型。它是一個(gè)具有連續(xù)內(nèi)存和單一數(shù)據(jù)類型的多維數(shù)組對(duì)象。它還可以通過(guò)下標(biāo)和切片獲得元素。與鏈表的主要區(qū)別在于內(nèi)存連續(xù)，存儲(chǔ)類型單一，運(yùn)算效率遠(yuǎn)高于鏈表。

Series是一種數(shù)據(jù)類型，用于在pandas（Python的第三方模塊）中存儲(chǔ)一維結(jié)構(gòu)。級(jí)數(shù)與一維數(shù)組的主要區(qū)別在于級(jí)數(shù)具有行索引，它還可以通過(guò)下標(biāo)和切片來(lái)獲取元素。

Python中l(wèi)ist賦值時(shí)，L1=L與L1=L[:]有什么區(qū)別？

如果是基本的，我想找一個(gè)在線網(wǎng)站學(xué)習(xí)如何開(kāi)始是可以的。如果你想系統(tǒng)地學(xué)習(xí)，我建議從不同的方向?qū)W習(xí)會(huì)更有效率。例如下面三個(gè)，分別為安全域、數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)等。如果是游戲指導(dǎo)或機(jī)器學(xué)習(xí)，找另一個(gè)。。

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