互聯(lián)網(wǎng)IDC圈4月14日?qǐng)?bào)道,“我希望能和互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新公司合作,來(lái)打造一個(gè) ‘臨床遺傳機(jī)器醫(yī)生’,解決罕見(jiàn)遺傳病的診斷難題,當(dāng)然這還需要基因測(cè)序公司和臨床遺傳學(xué)家的參與。只要你輸入收集到的各種基因型和表型,‘臨床遺傳機(jī)器醫(yī)生’ 就可以馬上幫你做出準(zhǔn)確的診斷,并為下一步的處理給出最合理的建議和提示。”

今年3月 底,上海市第一婦嬰保健院院長(zhǎng)段濤在他的個(gè)人微信訂閱號(hào)“段濤大夫” 里面,發(fā)布了一篇院長(zhǎng)日記《令人失望的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新》。上面那段話是這篇文章的結(jié)尾,也是段濤提出的一個(gè)挑戰(zhàn),希望那些有創(chuàng)新基因的公司能夠完成這個(gè)挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用。有關(guān)醫(yī)療大數(shù)據(jù),這是這幾年互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域流傳最廣的故事。雖然每一家創(chuàng)業(yè)公司的模式千差萬(wàn)別,但無(wú)一例外都會(huì)有一條:對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用,雖然關(guān)于如何實(shí)現(xiàn)的部分往往語(yǔ)焉不詳。這充分反映了兩個(gè)問(wèn)題:所有人都意識(shí)到了醫(yī)療大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的價(jià)值,但開(kāi)發(fā)的路徑卻難度很高。
于是,我們聽(tīng)到的第一代醫(yī)療大數(shù)據(jù)的故事就變成了以下這個(gè)樣子:
①有關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源
中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療可以說(shuō)是白手起家,至今為止仍然不受傳統(tǒng)醫(yī)療體系待見(jiàn)。所以,早期的醫(yī)療大數(shù)據(jù)基本上都只能來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療公司自身的積累。這里的 “早期” 既指時(shí)間上的早期,又包括開(kāi)發(fā)思路上的早期。那么,早期的數(shù)據(jù)來(lái)源大概有這么幾類(歡迎補(bǔ)充):
在線咨詢類公司——這類公司既有綜合型的,又有垂直型的。數(shù)據(jù)積累的方式上主要是通過(guò)醫(yī)患在線問(wèn)診的方式,建立患者個(gè)人的電子健康檔案;
智能硬件類公司——純粹的智能硬件在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用日漸式微,但越來(lái)越多的醫(yī)療服務(wù)開(kāi)始結(jié)合智能硬件,比如血糖、血壓、體溫、心律等,數(shù)據(jù)積累方式主要是對(duì)用戶體征數(shù)據(jù)的檢測(cè);
基因檢測(cè)類公司——基因檢測(cè)在近兩年日 趨火爆,主要是受到檢測(cè)成本降低和精準(zhǔn)醫(yī)療的推動(dòng),門檻大大降低,使得越來(lái)越多的普通用戶能夠消費(fèi)基因檢測(cè)。
科研工具類公司——雖然與醫(yī)患資源類公司一樣是收集患者的疾病數(shù)據(jù),但科研類公司收集數(shù)據(jù)的形式、應(yīng)用明顯不同,科研機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)積累過(guò)程中發(fā)揮了主導(dǎo)作用。
②有關(guān)數(shù)據(jù)應(yīng)用
在醫(yī)療大數(shù)據(jù)版本一的故事里面,之所以是早期,主要是還是因?yàn)殚_(kāi)發(fā)利用方式的早期。在這個(gè)階段,雖然關(guān)于醫(yī)療大數(shù)據(jù)、人工智能已經(jīng)有了概念,但在此時(shí)能接受這樣故事的人畢竟還太少,也太遙遠(yuǎn)。于是,版本一里面應(yīng)用醫(yī)療大數(shù)據(jù)的方式基本有這么積累:
服務(wù)于醫(yī)療本身——長(zhǎng)期以來(lái),患者個(gè)人是不掌握自己的醫(yī)療數(shù)據(jù)的。互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療出現(xiàn)后,用戶可以通過(guò)手機(jī)來(lái)收集自己的健康數(shù)據(jù),幫助醫(yī)生更好的了解自身的健康歷史;
服務(wù)于醫(yī)藥企業(yè)——藥企對(duì)數(shù)據(jù)的需求既強(qiáng)烈又多元,包括市場(chǎng)營(yíng)銷需求、新藥研發(fā)需求、應(yīng)用反饋需求等。因此,鑒于藥企買單欲望強(qiáng)烈,很多數(shù)據(jù)應(yīng)用商都主動(dòng)向藥企考慮;
服務(wù)于保險(xiǎn)公司——這一點(diǎn)中美有些差異,美國(guó)保險(xiǎn)公司對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要是對(duì)醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和費(fèi)用的控制,而在我國(guó),保險(xiǎn)公司對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用則主要是設(shè)計(jì)新的保險(xiǎn)產(chǎn)品。
③有關(guān)應(yīng)用現(xiàn)狀
其實(shí)在版本一的故事里,已經(jīng)有一些有了很好的應(yīng)用效果,比如藥物警戒,用醫(yī)療數(shù)據(jù)來(lái)彌補(bǔ)臨床數(shù)據(jù)的缺陷,及時(shí)反饋藥品不良反應(yīng)、治療效果等;再比如保險(xiǎn)控費(fèi),用醫(yī)療大數(shù)據(jù)控制服務(wù)質(zhì)量和費(fèi)用,控制和減少保險(xiǎn)欺詐行為等。這些領(lǐng)域之所有比較好的應(yīng)用,主要是因?yàn)樗幤蠛捅kU(xiǎn)公司的商業(yè)驅(qū)動(dòng)力更強(qiáng)。當(dāng)然,這也僅是在美國(guó)。
雖然我們前面羅列了不少有關(guān)醫(yī)療數(shù)據(jù)的來(lái)源和積累,但實(shí)際當(dāng)中,這些案例都或多或少存在著問(wèn)題。甚至由于這些問(wèn)題的存在,版本一里面這些比較淺層次的數(shù)據(jù)應(yīng)用都還處于非常遙遠(yuǎn)的階段。
數(shù)據(jù)的完整和有效性——互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療畢竟是新興事物,用戶有接受程度和使用習(xí)慣的問(wèn)題,而且硬件設(shè)備也存在功能和精準(zhǔn)度的問(wèn)題。這使得數(shù)據(jù)收集面臨著不完整且缺乏連續(xù)性的問(wèn)題,而且大多數(shù)硬件設(shè)備沒(méi)有取得醫(yī)療資質(zhì),采集的數(shù)據(jù)也無(wú)法做醫(yī)療級(jí)應(yīng)用。
數(shù)據(jù)處于割裂的狀態(tài)——互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療產(chǎn)品主要收集的是患者在醫(yī)院的健康數(shù)據(jù),而對(duì)醫(yī)院內(nèi)的數(shù)據(jù)鞭長(zhǎng)莫及。加上醫(yī)院與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療無(wú)法打通,這導(dǎo)致了醫(yī)療數(shù)據(jù)在院內(nèi)院外割裂存在的狀況。而且由于醫(yī)院本身信息孤島的問(wèn)題,患者在不同醫(yī)院求醫(yī)的數(shù)據(jù)也是碎片化存在。
數(shù)據(jù)規(guī)模仍然非常小——作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用,目前的醫(yī)療數(shù)據(jù)采集規(guī)模根本達(dá)不到 “大” 的程度。一個(gè)是很多創(chuàng)業(yè)公司的數(shù)據(jù)都是從頭積累,再一個(gè)是市場(chǎng)認(rèn)知度仍然有限,最典型的就是基因檢測(cè),很多公司的樣本量還處在幾十個(gè)、幾百個(gè)的水平。這使得目前的醫(yī)療數(shù)據(jù)基本無(wú)法實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。
當(dāng)然還有一個(gè)問(wèn)題,段院長(zhǎng)在他的文章里也指出了,就是醫(yī)療大數(shù)據(jù)并沒(méi)有被認(rèn)真對(duì)待,或者說(shuō)掛羊頭賣狗肉。我國(guó)的大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療公司打的仍然是醫(yī)院號(hào)源的主意,仍然是一種快速變現(xiàn)的心態(tài),也無(wú)怪乎令人感嘆,“我們多數(shù)的移動(dòng)醫(yī)療創(chuàng)新公司還在拼命的靠補(bǔ)貼靠地推在拉用戶,在做掛號(hào)黃牛的生意,真的令人很失望。”
雖然大數(shù)據(jù)已經(jīng)變得更像一句營(yíng)銷術(shù)語(yǔ),但是它仍有巨大的潛力沒(méi)有被挖掘出來(lái)。不過(guò),得先把數(shù)據(jù)獲取這個(gè)大麻煩解決了。
企業(yè)在面對(duì)數(shù)據(jù)的時(shí)候,比知道怎么處理更多的情況,是在這些數(shù)據(jù)里漫無(wú)目的的游泳。遺憾的是,太多的公司將這種現(xiàn)象與大數(shù)據(jù)本身關(guān)聯(lián)起來(lái)。從技術(shù)角度來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)是非常具體的一件事――結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(企業(yè)的專有信息)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(社交媒體數(shù)據(jù)流和政府新聞源之類的公共數(shù)據(jù)源)的結(jié)合體。
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