小編給大家分享一下flask多線程模式的示例分析，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

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flask是一個(gè)web框架

從客戶端發(fā)向服務(wù)器的請(qǐng)求和服務(wù)器處理請(qǐng)求是的線程之間是什么關(guān)系？

比如發(fā)起10個(gè)請(qǐng)求，那么flask開(kāi)啟多少個(gè)線程來(lái)處理請(qǐng)求？

flask是不會(huì)開(kāi)啟線程的，那么線程是誰(shuí)來(lái)開(kāi)啟的呢？

其實(shí)是由webserver，外部服務(wù)器開(kāi)啟的，我們的flask框架或者寫的項(xiàng)目代碼，如果沒(méi)有外部服務(wù)器是無(wú)法運(yùn)行的，如果要讓項(xiàng)目跑起來(lái)的話，必須要有一個(gè)webserver， 所以說(shuō)，我們看到的flask中的app.run()就是啟動(dòng)flask中自帶的內(nèi)置的webserver，如果我們要把代碼部署到生產(chǎn)環(huán)境中去，真實(shí)的給用戶使用的話，一般的是不會(huì)使用flask自帶的webserver的，而是選擇另外的webserver部署flask的代碼。

默認(rèn)的情況下，flask自帶的web服務(wù)器是以單進(jìn)程單線程來(lái)響應(yīng)我們的客戶端請(qǐng)求。大家很容易想到，10個(gè)請(qǐng)求進(jìn)來(lái)是沒(méi)有辦法同事執(zhí)行的，已給請(qǐng)求執(zhí)行完之后才能執(zhí)行另一個(gè)請(qǐng)求。當(dāng)然，flask自帶的web服務(wù)器也可以開(kāi)啟多線程或者多進(jìn)程模式。可以在pycharm中看到。

from app import create_app

app = create_app()if __name__ == '__main__':    # print('id為' + str(id(app)) + '啟動(dòng)')

    app.run(host='0.0.0.0', debug=True)  # 單進(jìn)程單線程

    app.run(host='0.0.0.0', debug=True, threadad=True)  # 單進(jìn)程多線程，進(jìn)程默認(rèn)為1

    app.run(host='0.0.0.0', debug=True, threadad=True, processes=2)  # 多進(jìn)程多線程，進(jìn)程processes默認(rèn)為1

對(duì)于一個(gè)網(wǎng)站而言，必須要有一定的承受并發(fā)的能力，request只是一個(gè)變量名，真正的實(shí)例對(duì)象是Request（）。同一時(shí)刻會(huì)有多個(gè)請(qǐng)求，而每一個(gè)請(qǐng)求的請(qǐng)求信息極有可能是不同的。這就會(huì)造成我們實(shí)際發(fā)送過(guò)來(lái)的請(qǐng)求信息是不相同的。那么用一個(gè)變量request怎么代表不同用戶的請(qǐng)求信息呢？

由于單線程是順序執(zhí)行的，只有處理完一個(gè)請(qǐng)求才能處理另一個(gè)請(qǐng)求，對(duì)于單線程來(lái)說(shuō)，請(qǐng)求就像排隊(duì)一樣，請(qǐng)求進(jìn)來(lái)之后，flask會(huì)實(shí)例化一個(gè)Request對(duì)象，然后用request來(lái)裝載我們的請(qǐng)求信息，這個(gè)時(shí)候我們只有一個(gè)實(shí)例化的Request，所以啊，用request變量名是可以拿到我們要的請(qǐng)求信息的，所以request變量名總是會(huì)指向當(dāng)前的請(qǐng)求，request就不會(huì)出現(xiàn)混亂。

多線程的請(qǐng)求，（對(duì)象是保存狀態(tài)的地方）

怎么解決呢?

request1 = Request()

request2 = Request()

request3 = Request()

但是我們并不知道到底有多少個(gè)請(qǐng)求會(huì)發(fā)生，那么有沒(méi)有一種用一個(gè)變量來(lái)表示的所有的請(qǐng)求信息呢，有,是字典.線程里有什么可以唯一確定一個(gè)線程呢，那就是線程的id號(hào)，可以作為key，在flask中就是采用的這種原理來(lái)解決的，這種用不同id號(hào)作為鍵，其實(shí)就是線程隔離，線程隔離只是一種思想，并不一定都是用字典實(shí)現(xiàn)，還可以用其他的方式實(shí)現(xiàn)。

以上是“flask多線程模式的示例分析”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！

文章標(biāo)題：flask多線程模式的示例分析
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