小編給大家分享一下POSTGRESQL如何解決LIKE %%的問題，希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

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題目比Big mouth, 在POSTGRESQL 進入視野前，如果我們看到有程序員這樣寫

Select  name from employees where name like '%Chars%';  

并且這個表的行數(shù)在幾百萬行到千萬行的水平，我們只能給寫這個語句的人一句。

Are you lost your mind , 換句話就是 你是瘋了嗎?

世界不同了，隊伍不好帶，以前 ORACLE , SQL SERVER , MySQL 都統(tǒng)一口徑說，我們不支持這樣  SB 的查詢方式，你要不就 寫成

select name from emplyees where name like '%Chars' 

要不就

select name from employees where name like 'Chars%'

如果非要如此，%% 的like查詢，你不如去做全文索引。 就此就將這樣的需求已 SB 的標簽貼了幾十年。 就連ORACLE 這樣已經(jīng)神話的數(shù)據(jù)庫，也對此毫無作為。

“更多選擇，更多歡樂”， 當然這歡樂不是給  ORALCE ,SQL SERVER ,MYSQL 這幾個家伙的。因為到此為止，這幾位，還是只能 TABLE SCAN 對待 like %% 這樣的查詢，而走不了索引。

POSTGRESQL ，面對幾十年解決不了的問題，輕聲的說了句，我試試吧

來我們看看POSTGRESQL 怎么能將別的數(shù)據(jù)庫都做不到的事情，輕描淡寫的就做完了。

首先我們先做一個實驗，先建立一個表，

然后我們插入100的數(shù)據(jù)

我們看看我們插入了什么樣的數(shù)據(jù)，以NAME 為字段的一堆無序的字符。

為了比較POSTGRESQL 在處理 LIKE %% 這樣的數(shù)據(jù)和全表掃描的區(qū)別，我們也建立一個不使用POSTGRESQL 索引的數(shù)據(jù)表，來做一個對比

名字里面有一個 2 

通過POSTGRESQL 獨有的GIN 索引，（這只是其中一種解決 LIKE %%方法，還有幾種方法還可以面對更大無序的數(shù)據(jù)去做 like %%）,至于更刺激的事情，還是找個機會下次說。

CREATE INDEX idx_employees_name_gin ON employees USING gin (name gin_trgm_ops);

索引建立完了，我們也需要開始做比較了

結(jié)果很明顯，employees 1 在使用了 gin 索引后，查詢的時間耗時 1.221ms  ,而如果不使用索引的情況下 我們要使用 68.484 ms 的時間。

有人可能有異議，說你的比較光是在POSTGRESQL 本身上做的，這不公平，你應該在MYSQL , SQL SERVER , ORACLE 最新版上都做一遍。

我只想說，當我看到100萬的數(shù)據(jù)，在用LIKE %% 查詢還能走索引，在一個破筆記本上的時間是 1.221ms，我已經(jīng)毫無愿望在去測那些數(shù)據(jù)庫了，毫無意愿， 而更可笑的是， 這樣一個數(shù)據(jù)庫他是免費的，比MYSQL 免費的還徹底。 面對 SQL SERVER  ORACLE  收取巨額費用，幾十年了還解決不了這樣like  %% 的問題。

看完了這篇文章，相信你對“POSTGRESQL如何解決LIKE %%的問題”有了一定的了解，如果想了解更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

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