本篇內(nèi)容介紹了“Python 3.0有哪些新功能”的有關(guān)知識，在實(shí)際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

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在Python 3.1的開發(fā)計劃中，很大一部分都是關(guān)于性能的，那么這一版本發(fā)布后，都是哪些性能得到改善呢?下面我們將一一加以介紹。Python 3.0曾以使用Python實(shí)現(xiàn)了一個新的I/O庫而引以為豪，但是其性能大家可想而知——和您估計的一樣，非常的低。

在Python 3.1中，人們利用C語言重新實(shí)現(xiàn)了此程序庫，所以它的性能得到了極大的提升，大概快了2到20倍。為此，我們寫了一段代碼：向一個文件中寫入5,000,000字節(jié)的內(nèi)容。連續(xù)寫入10次，然后計算其平均耗時。我們分別在Python 2.5、2.6、3.0和3.1下運(yùn)行該代碼，然后比較其結(jié)果。

　from __future__ import with_statement   import sys   import time   if sys.version_info[0] == 3:   exec("c = b'X'")   else:   c = 'X'  def test_write_speed():   start = time.time()   with open('1.txt', 'wb') as f:   for i in range(5000000):   f.write(c)   end = time.time() - start   print (end)   return end   times = [test_write_speed() for i in range(10)]   times.remove(max(times))   times.remove(min(times))   print('Average:', sum(times) / len(times))

看到這樣的結(jié)果，是不是既讓人感興趣又讓人很困惑呀：對于這個向文件逐字節(jié)寫入的基本I/O任務(wù)，不同Python版本之間的性能差別是不是很明顯呢?Python 3.0的性能有了很大的下降。

這是可以理解的，原因前面已經(jīng)提過。不過，Python 2.6的性能比Python 2.5低了50%，而Python 3.1的性能有幾乎是Python 2.5的兩倍。對于同樣的測試，如果文件作為文本文件打開(即把wb換成w)，并且向文件寫入字符串“1”而非寫入字節(jié)，如下：

* Python 2.5 - 3.0146874487400055   * Python 2.6 - 4.4676837027072906   * Python 3.0 - 33.0755852461   * Python 3.1 - 5.7733258903

對于同樣的測試，如果文件作為文本文件打開(即把wb換成w)，并且向文件寫入字符串“1”而非寫入字節(jié)，如下：

* Python 2.5 - 3.1337025165557861   * Python 2.6 - 2.9250392615795135   * Python 3.0 - 68.4243619442   * Python 3.1 - 3.43869066238

“Python 3.0有哪些新功能”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！

網(wǎng)站題目：Python3.0有哪些新功能
當(dāng)前路徑：http://www.chinadenli.net/article48/iejdep.html

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