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上面的定義明顯不是我們通常所言的并發(fā),在互聯(lián)網(wǎng)時代,所講的并發(fā)、高并發(fā),通常是指并發(fā)訪問。也就是在某個時間點,有多少個訪問同時到來。
我看到有人給高并發(fā)下了類似這樣的定義:
高并發(fā)通常是指我們提供的系統(tǒng)服務(wù)能夠同時并行處理很多請求。
來看看這個定義,這里首先把并發(fā)給混淆到并行了。關(guān)于并發(fā)并行的區(qū)別看這里(https://laike9m.com/blog/huan-zai-yi-huo-bing-fa-he-bing-xing,61/),我就不多說,繼續(xù)探討并發(fā)。
然后定義又說很多請求?什么叫很多請求?做為中國人,這個詞讓我想象力一發(fā)不可收拾……好了,拉回來,繼續(xù)本文。
高并發(fā)在網(wǎng)絡(luò)上沒有明確的定義。但根據(jù)我搜索情況,一般都是pv在千萬級別以上的公司才會涉及到這個概念。所以我得出一個自定義概念:如果某個系統(tǒng)的日pv在千萬級別以上,他就可能是一個高并發(fā)的系統(tǒng)。
為什么說是可能?那是因為有的公司完全不走技術(shù)路線,全靠機器堆,這不在我們的討論范圍。為了避免裝逼,我們下面主要講并發(fā)(不談高)
講真話,高并發(fā)是個比較抽象的概念。很難有一個統(tǒng)一的可衡量的標準。哪么有一些其它維度的標準指標來衡量系統(tǒng)的性能嗎?搬出以前計算機課程里邊的一些指標來跟大家聊聊。
先聲明幾個概念,別打瞌睡。
QPS(TPS):每秒鐘 request/事務(wù) 數(shù)量,在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,指每秒響應(yīng)請求數(shù)(指http請求);
吞吐量:單位時間內(nèi)處理的請求數(shù)量(通常由QPS與并發(fā)數(shù)決定);
響應(yīng)時間:系統(tǒng)對一個請求做出響應(yīng)的平均時間。例如系統(tǒng)處理一個HTTP請求需要200ms,這個200ms就是系統(tǒng)的響應(yīng)時間(我認為這里應(yīng)該僅包含處理時間,網(wǎng)絡(luò)傳輸時間忽略)。
這里一定要注意呃,QPS ≠ 并發(fā)數(shù)
并發(fā)是指,某個時刻有多少個訪問同時到來。QPS是指秒鐘響應(yīng)的請求數(shù)量。那么這里就肯容易推算出一個公式:
QPS = 并發(fā)數(shù) / 平均響應(yīng)時間
后面我們的分析都是圍繞這個公示來進行展開,沒明白的再回味一下。
現(xiàn)在我們來假設(shè)一個場景:既然QPS是每秒鐘處理的http請求數(shù)量。那么1s = 1000ms。假設(shè)我們當(dāng)前一個http請求服務(wù)器處理完成需要100ms(即那么 平均響應(yīng)時間 = 100ms)。那么它1s鐘可以處理10個請求。也就是說 qps = 10。推算出 并發(fā)數(shù) = 10
常常我們被問到高并發(fā)的問題,其實從某種程度上來說,他們是想問怎么提高現(xiàn)有程序的性能。現(xiàn)在我們基于上面的假設(shè),來進行分析。假設(shè)現(xiàn)在有個系統(tǒng)性能上就是我們上面的假設(shè),它每天有 300萬pv,運行在單機上(當(dāng)然經(jīng)常宕機),按照上面的系統(tǒng)性能數(shù)據(jù),給出優(yōu)化解決方案。
通過上面的分析,要提升并發(fā)能力,我們就需要提升我們的qps(其實這里并不完全正確,為了說明問題,我們先放棄一部分正確性)
最快速解決方案,就是增加機器。我們根據(jù)以上情況來實際計算一下。
訪問量:200w pv
QPS:10
根據(jù)日常經(jīng)驗,80% 的訪問量集中在 20%的時間,算一下這 200w pv實際需要機器達到多少qps才能滿足。
qps = (200w * 0.8) / (24 * 3600 * 0.3) qps = 61.7
實際上如果在單機上,要求我們每秒鐘處理請求必須達到 61.7 以上才行,而實際上我們當(dāng)前系統(tǒng)的qps是 10
。那么怎么解決?
方案一:上機器
個人的能力是有限的,團隊的力量是無窮的。既然一臺機器搞不定,我們就多上幾臺機器。這就涉及到db主從、讀寫分離、負載均衡等技術(shù)。
它的原理就是分流,把以前集中的壓力分散開來。改方案見效快,靈活,實踐起來也更快。
方案二:增加單機性能
單機到底性能能夠增加到一個什么程度,這取決于你的機器配置,也取決于你的服務(wù)到底有多復(fù)雜。
ps: 寫到這里突然有點能夠理解為什網(wǎng)上對高并發(fā)都是講很多請求,沒有具體數(shù)據(jù)了,因為這真的只能針對業(yè)務(wù)來講,100個并發(fā)對靜態(tài)網(wǎng)頁來說根本沒有的事兒,但是對于某些密集計算型的估計…
那么常見的單機如何提升性能?比如:增加不常變化數(shù)據(jù)的緩存,開啟php的opcache,優(yōu)化代碼(如:n+1問題、多重嵌套循環(huán)、深層遞歸等),db表優(yōu)化等等。
到此,關(guān)于“Web開發(fā)中怎么提升高并發(fā)的能力”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識,請繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
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