大數(shù)據(jù)很難學(xué)嘛，我轉(zhuǎn)行想要學(xué)習(xí)it技術(shù)，有大神指點(diǎn)一下嘛？碰巧我有很多大數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)要分享。

大數(shù)據(jù)有幾個(gè)入口點(diǎn)：業(yè)務(wù)分析工程師、數(shù)據(jù)建模工程師和應(yīng)用程序開發(fā)工程師。

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首先是業(yè)務(wù)分析工程師需要的技能

因?yàn)榇髷?shù)據(jù)是用來產(chǎn)生業(yè)務(wù)的，20年前，大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用場景是商業(yè)智能（BI）

BI是在企業(yè)客戶多年積累的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行二次挖掘，提取有意義的分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，方便企業(yè)決策者進(jìn)行決策分析。

業(yè)務(wù)分析工程師應(yīng)熟悉行業(yè)的業(yè)務(wù)邏輯，例如電信行業(yè)的復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯。它涉及到收款系統(tǒng)、票據(jù)生成、綜合業(yè)務(wù)臺(tái)賬和大客戶業(yè)務(wù)。

從業(yè)務(wù)邏輯上提出分析主題，讓設(shè)計(jì)工程師進(jìn)一步設(shè)計(jì)系統(tǒng)。

第二，數(shù)據(jù)建模工程師的技能

原來，我們需要Pb、數(shù)據(jù)庫等工具來建立數(shù)據(jù)庫，編寫數(shù)據(jù)倉庫的ETL腳本。

現(xiàn)在進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)階段，需要對(duì)文本數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，這比原來的要求要高。

最后，應(yīng)用程序開發(fā)工程師

應(yīng)用程序開發(fā)工程師，采用流行的開源框架，編碼好，界面好，數(shù)據(jù)接口好。使用的軟件和框架基本上取決于每個(gè)公司繼續(xù)使用什么。一般來說，它已經(jīng)積累多年，有自己的一套。

以上是我的一份。一言以蔽之，所謂萬時(shí)法則，在長期沉浸于一個(gè)行業(yè)之后，就可以成為專家，只要你堅(jiān)持，就能成功

學(xué)大數(shù)據(jù)之后能做什么工作？

1.數(shù)據(jù)挖掘工程師

要做數(shù)據(jù)挖掘，我們需要一定的數(shù)學(xué)知識(shí)從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等

PS：常用的語言有python、Java、C或C，有些人用的python或Java更多。有時(shí)，MapReduce用于編寫程序，然后Hadoop或Hyp用于處理數(shù)據(jù)。如果使用Python，它將與spark相結(jié)合。

2.Hadoop開發(fā)工程師

精通整個(gè)Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的組件，如紗線、HBase、蜂巢、豬等重要組件，可以實(shí)現(xiàn)平臺(tái)監(jiān)控和輔助運(yùn)維系統(tǒng)的開發(fā)。Hadoop工程師主要關(guān)注開發(fā)層面，即圍繞大數(shù)據(jù)平臺(tái)的系統(tǒng)級(jí)研發(fā)人員，精通Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心框架，能夠使用Hadoop提供的通用算法，

3。數(shù)據(jù)分析員

數(shù)據(jù)分析員是一種數(shù)據(jù)分析員[“det????n]，是指從事行業(yè)數(shù)據(jù)收集、整理和分析，并根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測的不同行業(yè)的專業(yè)人員。

PS：作為一名數(shù)據(jù)分析師，您至少需要精通SPSS、static、Eviews、SAS等數(shù)據(jù)分析軟件。一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師不應(yīng)該在業(yè)務(wù)、管理、分析、工具和設(shè)計(jì)方面落后。

4.大數(shù)據(jù)分析師

流行點(diǎn)，這是集Hadoop開發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師為一體的大人才。如果你能做到所有這些并且有一些經(jīng)驗(yàn)，那么薪水就不用說了。

5.大數(shù)據(jù)可視化工程師

需要獨(dú)立熟悉storm、spark等計(jì)算框架、Scala/Python語言、java開發(fā)、SSM項(xiàng)目、NoSQL如redis或mongodb、Linux基本操作、java多線程開發(fā)能力、程序設(shè)計(jì)模式、數(shù)據(jù)庫和ETL流程。

在現(xiàn)代和當(dāng)代的培訓(xùn)行業(yè)，如果你想賺錢，你必須跟上進(jìn)步的步伐，踏上新技術(shù)的熱潮。

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