這篇文章主要介紹TensorFlow2.0矩陣與向量如何實(shí)現(xiàn)加減乘操作，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

成都創(chuàng)新互聯(lián)作為成都網(wǎng)站建設(shè)公司，專注成都網(wǎng)站建設(shè)公司、網(wǎng)站設(shè)計(jì)，有關(guān)成都定制網(wǎng)頁設(shè)計(jì)方案、改版、費(fèi)用等問題，行業(yè)涉及成都履帶攪拌車等多個(gè)領(lǐng)域，已為上千家企業(yè)服務(wù)，得到了客戶的尊重與認(rèn)可。

1、矩陣加法使用

a = np.random.random((3,3))
b = np.random.randint(0,9,(3,3))
ad = tf.add(a,b)

2、矩陣乘法注意

# tensorflow 使用矩陣乘法都必須使用相同類型的數(shù)據(jù)，否則報(bào)錯(cuò)。
a = np.random.random((5,3))
b = np.random.randint(0,9,(3,6))
c = tf.tensordot(a.astype(np.float),b.astype(np.float),axes=1)
print(c.numpy())

3、矩陣減法

a = np.random.random((3,3))
b = np.random.randint(0,9,(3,3))
ad = tf.subtract(a,b)

4、數(shù)的除法

d = tf.divide(9*2,3)
print(d.numpy())

以上是“TensorFlow2.0矩陣與向量如何實(shí)現(xiàn)加減乘操作”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！希望分享的內(nèi)容對大家有幫助，更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊頻道！

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無理由+7*72小時(shí)售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務(wù)可用性高、性價(jià)比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場景需求。

文章題目：TensorFlow2.0矩陣與向量如何實(shí)現(xiàn)加減乘操作-創(chuàng)新互聯(lián)
分享地址：http://www.chinadenli.net/article48/dgeeep.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供App設(shè)計(jì)、網(wǎng)站改版、網(wǎng)站收錄、定制開發(fā)、品牌網(wǎng)站設(shè)計(jì)、企業(yè)建站

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)