二分查找是一種簡(jiǎn)單高效的查找算法。其思想在生活中廣泛應(yīng)用,比如從圖書(shū)館書(shū)架上查找書(shū),查字典,測(cè)量領(lǐng)域中熱電偶溫度補(bǔ)償?shù)取?/p>

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推薦答案的 code 有問(wèn)題,并沒(méi)有考慮到若待查數(shù)的下標(biāo)是 0 怎么辦?所以若順序表中不存在待查元素 應(yīng)該 return -1 加上主函數(shù)的最后兩行調(diào)用兩次查找函數(shù)很多余,代碼顯得不夠簡(jiǎn)練。
直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置 將新元素插入到下一位置中 重復(fù)步驟2 如果比較操作的代價(jià)比交換操作大的話,可以采用二分查找法來(lái)減少比較操作的數(shù)目。
1、二分法查找有一個(gè)前提,數(shù)據(jù)應(yīng)該是排好序的,假設(shè)從小到大排列,則:首先用中間那個(gè)數(shù)(也可以不是正中間,差一兩位沒(méi)有關(guān)系,只要保證不忽略數(shù)據(jù)就行)與查找值比較,大于查找值就跳到左邊。然后重新設(shè)定新的數(shù)列。
2、順序搜索的方法是逐個(gè)比較,直至找出元素。二分搜索則利用了元素間的次序關(guān)系,可大大提高效率。二分法的基本思想是將n個(gè)元素分成個(gè)數(shù)大致相同的兩半,取a[n/2]與x作比較。如果x==a[n/2],則終止。
3、我運(yùn)行過(guò)了,沒(méi)錯(cuò),基本符合你的要求,你可以試試看。
4、二分法所屬現(xiàn)代詞,指的是數(shù)學(xué)領(lǐng)域的概念,經(jīng)常用于計(jì)算機(jī)中的查找過(guò)程中。數(shù)學(xué)方面牛頓二分法 一般地,對(duì)于函數(shù)f(x),如果存在實(shí)數(shù)c,當(dāng)x=c時(shí),若f(c)=0,那么把x=c叫做函數(shù)f(x)的零點(diǎn)。
5、void InsertSort(sq R)這個(gè)函數(shù)是按值傳遞參數(shù)的。換句話說(shuō),你的順序表在傳遞的時(shí)候被復(fù)制了一遍,然后這個(gè)函數(shù)收到的是一個(gè)副本,然后這個(gè)程序也許成功排序了這個(gè)副本,但是你原來(lái)的順序表并沒(méi)有改變。
1、打開(kāi)Python開(kāi)發(fā)工具IDLE,新建‘search.py’。
2、而真正用二分法求給定區(qū)間的思路是:首先為函數(shù)求導(dǎo),算出導(dǎo)函數(shù)的零點(diǎn),然后再判斷零點(diǎn)性質(zhì),最后將函數(shù)區(qū)間分為單調(diào)遞增和單調(diào)遞減間隔的形式,對(duì)每一段進(jìn)行二分法求根。
3、二分法查找有一個(gè)前提,數(shù)據(jù)應(yīng)該是排好序的,假設(shè)從小到大排列,則:首先用中間那個(gè)數(shù)(也可以不是正中間,差一兩位沒(méi)有關(guān)系,只要保證不忽略數(shù)據(jù)就行)與查找值比較,大于查找值就跳到左邊。然后重新設(shè)定新的數(shù)列。
4、void InsertSort(sq R)這個(gè)函數(shù)是按值傳遞參數(shù)的。換句話說(shuō),你的順序表在傳遞的時(shí)候被復(fù)制了一遍,然后這個(gè)函數(shù)收到的是一個(gè)副本,然后這個(gè)程序也許成功排序了這個(gè)副本,但是你原來(lái)的順序表并沒(méi)有改變。
5、你那個(gè)二分檢索的代碼草看了一下是對(duì)的。但是main函數(shù)中定義的數(shù)組太大了,會(huì)失敗。修改成小一點(diǎn),或者到堆里面去動(dòng)態(tài)申請(qǐng)這么大的內(nèi)存,也可以改成全局?jǐn)?shù)組試試。
分享名稱:二分法編寫(xiě)查找函數(shù)c語(yǔ)言 使用編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)二分法查找
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