Spark介紹
按照官方的定義,Spark 是一個通用,快速,適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理引擎。
通用性:我們可以使用Spark SQL來執(zhí)行常規(guī)分析, Spark Streaming 來流數(shù)據(jù)處理, 以及用Mlib來執(zhí)行機器學(xué)習(xí)等。Java,python,scala及R語言的支持也是其通用性的表現(xiàn)之一。
快速: 這個可能是Spark成功的最初原因之一,主要歸功于其基于內(nèi)存的運算方式。當(dāng)需要處理的數(shù)據(jù)需要反復(fù)迭代時,Spark可以直接在內(nèi)存中暫存數(shù)據(jù),而無需像Map Reduce一樣需要把數(shù)據(jù)寫回磁盤。官方的數(shù)據(jù)表明:它可以比傳統(tǒng)的Map Reduce快上100倍。
大規(guī)模:原生支持HDFS,并且其計算節(jié)點支持彈性擴展,利用大量廉價計算資源并發(fā)的特點來支持大規(guī)模數(shù)據(jù)處理。
環(huán)境準(zhǔn)備
mongodb下載
解壓安裝
啟動mongodb服務(wù)
$MONGODB_HOME/bin/mongod --fork --dbpath=/root/data/mongodb/ --logpath=/root/data/log/mongodb/mongodb.log
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