這篇文章給大家分享的是有關python忽略異常的方法的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧。

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python一般使用try…except…處理異常。

try:          #可能會出現(xiàn)異常的代碼，放在try下
    code1      #如果try內部任意一行代碼出現(xiàn)異常，# 直接跳轉至except，執(zhí)行except下代碼
    code2
except:
    code3
    code4

此方法只要有一個異常，程序就不繼續(xù)執(zhí)行了。當循環(huán)中出現(xiàn)異常時，如何跳過循環(huán)中的異常繼續(xù)執(zhí)行。比如當我move一個文件的時候，如果目標文件不存在，程序可跳過異常，繼續(xù)執(zhí)行，下面是一種可行的方法：

import pandas as pd
dates=range(20161010,20161114)
pieces=[]
for date in dates:
    try:
        data=pd.read_csv('A_stock/overview-push-%d/stock overview.csv' %date, encoding='gbk')
        pieces.append(data)
    except Exception as e:
        pass
    continue
data=pd.concat(pieces)

感謝各位的閱讀！關于python忽略異常的方法就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！

文章標題：python忽略異常的方法
本文地址：http://www.chinadenli.net/article46/ihhhhg.html

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