這篇文章主要介紹python OpenCV中光學字符識別的示例分析，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

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1、光字識別簡稱OCR，是用來描述將文本圖像轉(zhuǎn)換成機器編碼文本的算法和技術(shù)。

2、圖像預處理和OCR結(jié)果后處理步驟通常用于提高OCR精度。

OSD是任何OCR系統(tǒng)的基本組件。

主要包括以下三個步驟:

接受輸入圖像(掃描、拍照或計算機生成)；

自動檢測文本，就像人類閱讀一樣；

將文本轉(zhuǎn)換成機器可讀格式，以便在更大的計算機視覺系統(tǒng)中進行搜索、索引和處理；

OCR表面上看起來很簡單。雖然計算機視覺領(lǐng)域已經(jīng)存在了50多年，但研究人員還沒有創(chuàng)建出高度準確的通用OCR系統(tǒng)，仍然有很長的路要走。

此外，鑒于人類通過書寫交流的方式存在許多細微差異——自然語言處理(NLPNaturalLanguageProcessing)的所有問題，計算機視覺系統(tǒng)在從圖像中讀取文本時永遠無法獲得100%的準確性。噪音、書寫風格、圖像質(zhì)量等變量太多。實現(xiàn)OCR并不容易。

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