使用Python怎么操作mongodb數(shù)據(jù)庫(kù)？相信很多沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的人對(duì)此束手無(wú)策，為此本文總結(jié)了問(wèn)題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過(guò)這篇文章希望你能解決這個(gè)問(wèn)題。

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安裝pymongo

解壓后，cmd進(jìn)入pymongo安裝包信息目錄,輸入：python setup.py  install 即可

在idle中可以成功導(dǎo)進(jìn)該木塊說(shuō)明ok了。

>>import pymongo
>>

python操作mongodb

#導(dǎo)入pymongo木塊
>>> import pymongo as p
#連接mongodb
>>> client =p.MongoClient('localhost',27017)
#查看mongodb有多少數(shù)據(jù)庫(kù)
>>> client.database_names ()
['liyue', 'local', 'test']
#連接具體某個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)
>>> db1 =client.liyue
>>> db2 =client.test
#查看該數(shù)據(jù)庫(kù)下所有集合
>>> db2.collection_names ()
['col', 'test']
#for循環(huán)遍歷查看集合中的文檔：查看col集合中第2條數(shù)據(jù)。
>>> for i in db2.col.find().limit(1).skip(1):
    print(i)
{'interests': ['balls', 'basketball', 12.0], '_id': ObjectId('583bb6dc8fbf0aee1d9c94bf'), 'name': 'Tom', 'sex': 'girl'}
#清空集合，刪除集合中所有數(shù)據(jù)
>>> db1.col.remove ({})
{'ok': 1, 'n': 0}
#查看是否清空成功查詢(xún)
>>> for i in db1.col.find():
    print(i)
#插入一個(gè)文檔（一條數(shù)據(jù)）
>>> db1.col.insert ({'name':"python接口測(cè)試","date":"today","age":"15","like":100})
ObjectId('5840fa9bbbd6900a787ac386')
#查看插入是否成功查詢(xún)
>>> for i in db1.col.find():
    print(i)
{'name': 'python接口測(cè)試', 'age': '15', '_id': ObjectId('5840fa9bbbd6900a787ac386'), 'date': 'today', 'like': 100}
#插入多個(gè)文檔
>>> documents =[{"name":"liy","age":"10"},{"name":"haha","age":"30"},{"name":"huhu","age":"20"}]
>>> db1.col.insert(documents)
[ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac387'), ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac388'), ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac389')]
#查看插入的查詢(xún)
>>> for i in db1.col.find().limit(3).skip(1):
    print(i)
{'age': '10', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac387'), 'name': 'liy'}
{'age': '30', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac388'), 'name': 'haha'}
{'age': '20', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac389'), 'name': 'huhu'}
#查看數(shù)據(jù)按and連接條件查詢(xún)
>>> for i in db1.col.find({"name":"liy","age":"10"}):
    print(i)
{'age': '10', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac387'), 'name': 'liy'}
#查看數(shù)據(jù)以age字段倒序查詢(xún)
>>> for i in db1.col.find().sort([("age",-1)]):
    print(i)
{'age': '30', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac388'), 'name': 'haha'}
{'age': '20', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac389'), 'name': 'huhu'}
{'age': '10', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac387'), 'name': 'liy'}
#更新已有文檔數(shù)據(jù)
>>> db1.col.update ({"name":"huhu"},{"$set":{"name":"dongdong"}})
{'updatedExisting': True, 'ok': 1, 'nModified': 1, 'n': 1}
>>> for i in db1.col.find({"name":"dongdong"}):
    print(i)
{'age': '20', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac389'), 'name': 'dongdong'}
#按條件刪除某條數(shù)據(jù)
>>> db1.col.remove ({"name":"dongdong"})
{'ok': 1, 'n': 1}
>>> db1.col.find({"name":"dongdong"})
<pymongo.cursor.Cursor object at 0x00000000045B6828>
>>> for i in db1.col.find({"name":"dongdong"}):
    print(i)

應(yīng)用于接口測(cè)試中：

接口自動(dòng)化測(cè)試中如果要防止臟數(shù)據(jù)的影響，需要清除已有的數(shù)據(jù)再進(jìn)行接口測(cè)試。最后一次接口測(cè)試用例插入的數(shù)據(jù)沒(méi)有清除的，保留在mongo中的，這剛好為下一個(gè)接口提供數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。

import json
import requests
import unittest
import pymongo
class MyTest(unittest.TestCase):#封裝測(cè)試環(huán)境的初始化和還原的類(lèi)
  def setUp(self):
    self.client = pymongo.MongoClient('192.168.12.250',27017)  #連接mongodb
    self.db = client.dsp_online    #獲取具體某個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)
    self.db.Qualification.remove({})  #清空Qualification這個(gè)集合所有數(shù)據(jù)
    print("start test")
  def tearDown(self):
    self.client.colse()        #關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接
    print("end test")
    pass
class test_qualification_add(MyTest):#把這個(gè)接口封裝一個(gè)類(lèi)，下面的方法是具體的測(cè)試用例
  '''接口名稱(chēng)：增加資質(zhì)'''
  def test_qualification_add(self):
    '''測(cè)試用例1：'''
    url = "http://audit.sf.katcin.com/audit/api/qualification/add"
    headers ={"Content-Type":"application/json"}
    data = {
    "token":"abcdefg",
    'pid': '1',
    'param': {
      'Name': '我的資質(zhì)1',
      'QualificationId': 50,
      'Email': '1111@163.com',
      'SiteName': '10001',
      'Materials': [
        {
          'Url': 'http://i9b482c85e06a5145410870.jpg',
          'TypeId':1,
        }
      ],
       'AdxInfo': [{
          'AdxId': 10008,       #渠道Id
          'Industry': 8000,      #行業(yè)分類(lèi)
          'FullIndustry':[5301], #行業(yè)分類(lèi)集合
          'BrandName': '行業(yè)分類(lèi)：電腦',   #品牌名稱(chēng)
          'Memo': '渠asd',
         }
       ]
      }
     }
    r = requests.post(url = url,json = data, headers = headers)
    #return r.json()
    print(r.text)
    #result = r.json()
    print(r.status_code)
    self.assertIn("true",r.text)
if __name__=="__main__":
  unittest.main()

python主要應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

1、云計(jì)算，典型應(yīng)用OpenStack。2、WEB前端開(kāi)發(fā)，眾多大型網(wǎng)站均為Python開(kāi)發(fā)。3.人工智能應(yīng)用，基于大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)而發(fā)展出來(lái)的人工智能本質(zhì)上已經(jīng)無(wú)法離開(kāi)python。4、系統(tǒng)運(yùn)維工程項(xiàng)目，自動(dòng)化運(yùn)維的標(biāo)配就是python+Django/flask。5、金融理財(cái)分析，量化交易，金融分析。6、大數(shù)據(jù)分析。

看完上述內(nèi)容，你們掌握使用Python怎么操作mongodb數(shù)據(jù)庫(kù)的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

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本文題目：使用Python怎么操作mongodb數(shù)據(jù)庫(kù)-創(chuàng)新互聯(lián)
文章網(wǎng)址：http://www.chinadenli.net/article46/dsoihg.html

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