python 的 networkx 的中有沒有 函數(shù) 可以直接取出與 某一個點（node）所相連的所有邊的個數(shù)？

path=nx.all_pairs_shortest_path(G) #調(diào)用多源最短路徑算法，計算圖G所有節(jié)點間的最短路徑

偏關(guān)網(wǎng)站制作公司哪家好，找創(chuàng)新互聯(lián)建站！從網(wǎng)頁設(shè)計、網(wǎng)站建設(shè)、微信開發(fā)、APP開發(fā)、響應(yīng)式網(wǎng)站建設(shè)等網(wǎng)站項目制作，到程序開發(fā)，運營維護(hù)。創(chuàng)新互聯(lián)建站成立于2013年到現(xiàn)在10年的時間，我們擁有了豐富的建站經(jīng)驗和運維經(jīng)驗，來保證我們的工作的順利進(jìn)行。專注于網(wǎng)站建設(shè)就選創(chuàng)新互聯(lián)建站。

print path[0][2] #輸出節(jié)點0、2之間的最短路徑序列： [0, 1, 2]

python中def THEnum (node)是什么意思？

def是python中拿來定義函數(shù)的

THEnum 是一個方法的名字，對于調(diào)用一個方法而言不是不可替換的，你可以定義其為其它名字，如 def nombre(node)

node是參數(shù)

然后調(diào)用的時候也用nombre這個名字

Node.js VS Python：優(yōu)點、缺點和用例

在為后端開發(fā)選擇編程語言時，您的選擇決定了產(chǎn)品將如何操作、擴(kuò)展和滿足用戶需求。

最常見的問題之一是 Node.js 與 Python 的兩難選擇 。 這兩個選項非常受歡迎，并且各有利弊。我們與兩者合作，并在這里比較它們的優(yōu)缺點，并幫助您確定哪個更適合您的項目。

定義產(chǎn)品種類。 它是數(shù)據(jù)量大的應(yīng)用程序還是以界面為中心的程序？它的功能主要是靜態(tài)的還是交互式的？在這個階段，分析你的競爭對手、市場和最終用戶的需求。

定義區(qū)域。 了解你的產(chǎn)品將在哪里使用非常重要：在特定地區(qū)、全國或國際上。面積越大，你就越需要仔細(xì)考慮建筑和技術(shù)解決方案。

進(jìn)行市場調(diào)研。 獨特且不斷被要求是至關(guān)重要的。這意味著徹底的營銷研究，了解你的主要競爭對手，并擁有清晰的買家角色。

分析你的資源。 了解你擁有多少具有相關(guān)經(jīng)驗的可用專家以及是否需要雇用外包開發(fā)人員的時刻。

明確主要績效標(biāo)準(zhǔn)。 沒有完美的后端開發(fā)工具。分析速度、安全性、交互性、響應(yīng)性，并選擇其中哪些具有最高優(yōu)先級。

Python 是一種面向?qū)ο蟮膭討B(tài)語言，因其簡單的語法和通用性而備受推崇。Python 仍然是市場上最受歡迎的語言之一。

它的主要優(yōu)點之一是支持多種編程風(fēng)格，使其非常適合復(fù)雜的計算項目和簡單的網(wǎng)站。

Statista將 Python 定義為 2020 年最流行的編程語言。它被全球 29% 的開發(fā)人員使用。根據(jù)JetBrains 的研究，87% 了解 Python 的開發(fā)人員使用 Python 作為他們的主要編程語言，其中 27% 的人將 Python 用于 Web 開發(fā)，28% 用于機(jī)器學(xué)習(xí)，18% 用于數(shù)據(jù)分析。

Python 提供對 Berkeley 套接字 API 的訪問權(quán)限。這是處理客戶端-服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)的模塊。Python 提供了一個簡單而一致的 API，對應(yīng)于這些系統(tǒng)調(diào)用的 C 等價物。Python 有一些類，可以更輕松地在其代碼中使用這些低級套接字方法。

動態(tài)和面向?qū)ο蟮恼Z法允許 Python 開發(fā)人員花更少的時間處理復(fù)雜的代碼。許多軟件包、附加組件和庫提供了從最簡單的 Web 后端到復(fù)雜的科學(xué)計算的現(xiàn)成選項。

這些東西使 Python 成為開發(fā) MVP和原型的完美決策。結(jié)果： 快速進(jìn)入市場，同時支持各種迭代，以及高比例的重用代碼。

與其他語言和開發(fā)框架相比，Python 使用的代碼行更少。這不僅與數(shù)量有關(guān)，而且還使團(tuán)隊工作時更容易理解代碼。 Python 允許程序員用幾行代碼表達(dá)復(fù)雜的想法。

Python 有一個特殊的好處，那就是經(jīng)常使用英語術(shù)語而不是數(shù)學(xué)表達(dá)式。該代碼易于閱讀和理解。

Python 應(yīng)對多種開發(fā)挑戰(zhàn)。盡管生態(tài)系統(tǒng)并不新鮮，但不斷添加新軟件包和附加組件使其保持相關(guān)性。目前，它是最適合人工智能、計算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和其他領(lǐng)域的語言之一。

Python 已經(jīng)存在了一段時間，所以它圍繞自己建立了一個大社區(qū)。開發(fā)人員使用開源資源和教程，這使得專業(yè)成長和經(jīng)驗交流更容易。

社區(qū)起初可能看起來并不重要，但它讓開發(fā)人員參與并更新。

如果你優(yōu)先考慮高速，Python 將不是最佳選擇。Python 可以輕松處理密集型操作，但與其他語言相比，它需要更多時間。如果你需要運行多個請求，Node.js 的異步輸入和輸出會更適合你。

移動應(yīng)用程序的低性能是一個主要問題。如果后端在設(shè)計上很慢，那么用戶體驗就會受到影響。

使 Python 代碼適應(yīng)移動設(shè)備的另一個問題是它不能很好地與原生組件一起使用。如果你將不太兼容的代碼庫與低性能結(jié)合起來，你將遇到性能問題。

Node.js 是一個基于 JavaScript 編程語言的后端開發(fā)運行時環(huán)境。

Node.js 使用異步的、事件驅(qū)動的輸入輸出。它表明運行時環(huán)境可以同時處理多個請求，而不必等待前一個請求完成。

根據(jù)Statista的說法，Node.js 是最常用的編程框架。大約 53% 的開發(fā)人員在他們的項目中使用 Node.js。Twitter、Aliexpress、Coursera 和許多其他使用 Node.js 創(chuàng)建的巨頭。Netflix 和 Paypal 選擇 Node.js 來支持他們的微服務(wù)。它使他們能夠?qū)訒r間從 40 分鐘縮短到 1 分鐘。

Node.js 是一種允許您創(chuàng)建 WebSocket （一種允許實時雙向客戶端-服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)的協(xié)議）的編程語言。在在線應(yīng)用程序中，WebSockets 是 HTTP 通信的替代方案。一旦連接形成，通道就會保持打開狀態(tài)，從而實現(xiàn)高速連接，而客戶端-服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)的延遲和開銷很小。聊天、在線多人 游戲 、Google 文檔和其他常見用例只是其中的幾個例子。

Node.js 的主要優(yōu)勢是處理復(fù)雜的并發(fā)進(jìn)程。大型公司之所以選擇它來為其基礎(chǔ)架構(gòu)提供動力，是因為它具有快速處理大型工作負(fù)載的成熟能力。

選擇 Node.js 的主要原因是它的快速性能。它在單個 Node.js 服務(wù)器上并行處理大量請求。

Node.js 使用 Google Chrome V8 引擎作為運行時環(huán)境來執(zhí)行 JavaScript。該引擎使用即時編譯來處理 JavaScript 代碼并快速提供即時輸出。它使 Node.js 成為交互式開發(fā)的首選。

多虧了這一點，您可以獲得出色的用戶體驗，使 Node.js 成為實時應(yīng)用程序、信使、 游戲 應(yīng)用程序等的首選。

全棧 Web 開發(fā)是一種趨勢——Medium、Airbnb、Paypal、Netflix 等企業(yè)轉(zhuǎn)而使用 Node.js，在前端和后端開發(fā)中都使用 JavaScript。它保證：

在 Node.js 服務(wù)器上的整個開發(fā)過程中重用 JavaScript 可以加快交付速度并簡化通信。當(dāng)所有團(tuán)隊成員都能理解代碼時，這是一個巨大的優(yōu)勢。

Node.js 服務(wù)器有很多 NPM 包。Netflix 和 Paypal 同時遷移到 Node.js 和微服務(wù)，取得了驚人的效果。他們擺脫了代碼重復(fù)，組織了架構(gòu)，引入了額外的功能，并改善了用戶體驗。

Node.js 不能很好地處理復(fù)雜的操作。它的優(yōu)點是可以快速處理多個簡單的請求，但是任何復(fù)雜的請求都會導(dǎo)致延遲。

假設(shè)您的應(yīng)用程序必須運行復(fù)雜的操作。Node.js 不是一個好的選擇。有一些方法可以讓 Node.js 更好地處理復(fù)雜的任務(wù)，但默認(rèn)功能并不完善。

該編程語言基于 NPM 模塊構(gòu)建，它允許您擴(kuò)展內(nèi)置功能并創(chuàng)建幾乎任何東西。然而，一個特定的模塊可以獨立運行，但與系統(tǒng)的其余部分不兼容。

一些 NPM 模塊可能不兼容，需要重新設(shè)置。如果你運行大型基礎(chǔ)架構(gòu)，錯誤可能會導(dǎo)致崩潰。

Node.js 和 Python 堆棧是出色的后端，為開發(fā)人員提供了令人印象深刻的可能性。Python 擅長執(zhí)行復(fù)雜的操作和支持創(chuàng)新，但它在速度上有所損失。Node.js 性能出眾，但不擅長處理復(fù)雜的操作。但決定取決于項目類型。

nodejs怎么調(diào)用python命令行

調(diào)用python腳本（python腳本本身是傳參數(shù)的）

這里插入一個題外話，下面這段是對python傳參數(shù)的簡單說明一下：

復(fù)制代碼代碼如下:

# -*-coding:utf-8 -*-

'''

需要模塊：sys

參數(shù)個數(shù)：len(sys.argv)

腳本名： sys.argv[0]

參數(shù)1： sys.argv[1]

參數(shù)2： sys.argv[2]

'''

import sys

print u"腳本名：", sys.argv[0]

for i in range(1, len(sys.argv)):#這里參數(shù)從1開始

print u"參數(shù)", i, sys.argv[i]

Node.js運行Python腳本

在項目中遇到的問題，記錄下來，方便日后查閱和復(fù)習(xí)????

python-shell 一種從Node.js運行Python腳本的簡單方法，它具有基本但有效的進(jìn)程間通信和更好的錯誤處理能力。 pythonshell官網(wǎng)

首先，請確保您能夠從終端運行python3（Mac / Linux）或python（Windows）。如果不是，則可能需要將其添加到PATH。如果要使用不在PATH中的python版本，則應(yīng)指options.pythonPath

需要有node環(huán)境，安裝相關(guān)包。

Node.js 與 Python 作為后端服務(wù)的編程語言各有什么優(yōu)劣

一. NodeJS的特點

我們先來看看NodeJS官網(wǎng)上的介紹：

Node.js?is a platform built on Chrome’s?JavaScript?runtime for easily building fast, scalable network applications.?node.js?uses an event-driven, non-blocking I/O model that makes it lightweight and efficient, perfect for data-intensive real-time applications that run across distributed devices.

其特點為：

1. 它是一個Javascript運行環(huán)境

2. 依賴于Chrome V8引擎進(jìn)行代碼解釋

3. 事件驅(qū)動

4. 非阻塞I/O

5. 輕量、可伸縮，適于實時數(shù)據(jù)交互應(yīng)用

6. 單進(jìn)程，單線程

二. NodeJS帶來的對系統(tǒng)瓶頸的解決方案

它的出現(xiàn)確實能為我們解決現(xiàn)實當(dāng)中系統(tǒng)瓶頸提供了新的思路和方案，下面我們看看它能解決什么問題。

1. 并發(fā)連接

舉個例子，想象一個場景，我們在銀行排隊辦理業(yè)務(wù)，我們看看下面兩個模型。

（1）系統(tǒng)線程模型：

這種模型的問題顯而易見，服務(wù)端只有一個線程，并發(fā)請求（用戶）到達(dá)只能處理一個，其余的要先等待，這就是阻塞，正在享受服務(wù)的請求阻塞后面的請求了。

（2）多線程、線程池模型：

這個模型已經(jīng)比上一個有所進(jìn)步，它調(diào)節(jié)服務(wù)端線程的數(shù)量來提高對并發(fā)請求的接收和響應(yīng)，但并發(fā)量高的時候，請求仍然需要等待，它有個更嚴(yán)重的問題。到代碼層面上來講，我們看看客戶端請求與服務(wù)端通訊的過程：

服務(wù)端與客戶端每建立一個連接，都要為這個連接分配一套配套的資源，主要體現(xiàn)為系統(tǒng)內(nèi)存資源，以PHP為例，維護(hù)一個連接可能需要20M的內(nèi)存。這就是為什么一般并發(fā)量一大，就需要多開服務(wù)器。

那么NodeJS是怎么解決這個問題的呢？我們來看另外一個模型，想象一下我們在快餐店點餐吃飯的場景。

（3）異步、事件驅(qū)動模型

我們同樣是要發(fā)起請求，等待服務(wù)器端響應(yīng)；但是與銀行例子不同的是，這次我們點完餐后拿到了一個號碼，拿到號碼，我們往往會在位置上等待，而在我們后面的請求會繼續(xù)得到處理，同樣是拿了一個號碼然后到一旁等待，接待員能一直進(jìn)行處理。

等到飯菜做號了，會喊號碼，我們拿到了自己的飯菜，進(jìn)行后續(xù)的處理（吃飯）。這個喊號碼的動作在NodeJS中叫做回調(diào)（Callback），能在事件（燒菜，I/O）處理完成后繼續(xù)執(zhí)行后面的邏輯（吃飯），這體現(xiàn)了NodeJS的顯著特點，異步機(jī)制、事件驅(qū)動整個過程沒有阻塞新用戶的連接（點餐），也不需要維護(hù)已經(jīng)點餐的用戶與廚師的連接。

基于這樣的機(jī)制，理論上陸續(xù)有用戶請求連接，NodeJS都可以進(jìn)行響應(yīng)，因此NodeJS能支持比Java、PHP程序更高的并發(fā)量雖然維護(hù)事件隊列也需要成本，再由于NodeJS是單線程，事件隊列越長，得到響應(yīng)的時間就越長，并發(fā)量上去還是會力不從心。

總結(jié)一下NodeJS是怎么解決并發(fā)連接這個問題的：更改連接到服務(wù)器的方式，每個連接發(fā)射（emit）一個在NodeJS引擎進(jìn)程中運行的事件（Event），放進(jìn)事件隊列當(dāng)中，而不是為每個連接生成一個新的OS線程（并為其分配一些配套內(nèi)存）。

2. I/O阻塞

NodeJS解決的另外一個問題是I/O阻塞，看看這樣的業(yè)務(wù)場景：需要從多個數(shù)據(jù)源拉取數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行處理。

（1）串行獲取數(shù)據(jù)，這是我們一般的解決方案，以PHP為例

假如獲取profile和timeline操作各需要1S，那么串行獲取就需要2S。

（2）NodeJS非阻塞I/O，發(fā)射/監(jiān)聽事件來控制執(zhí)行過程

NodeJS遇到I/O事件會創(chuàng)建一個線程去執(zhí)行，然后主線程會繼續(xù)往下執(zhí)行的，因此，拿profile的動作觸發(fā)一個I/O事件，馬上就會執(zhí)行拿timeline的動作，兩個動作并行執(zhí)行，假如各需要1S，那么總的時間也就是1S。它們的I/O操作執(zhí)行完成后，發(fā)射一個事件，profile和timeline，事件代理接收后繼續(xù)往下執(zhí)行后面的邏輯，這就是NodeJS非阻塞I/O的特點。

總結(jié)一下：Java、PHP也有辦法實現(xiàn)并行請求（子線程），但NodeJS通過回調(diào)函數(shù)（Callback）和異步機(jī)制會做得很自然。

三. NodeJS的優(yōu)缺點

優(yōu)點：1. 高并發(fā)（最重要的優(yōu)點）

2. 適合I/O密集型應(yīng)用

缺點：1. 不適合CPU密集型應(yīng)用；CPU密集型應(yīng)用給Node帶來的挑戰(zhàn)主要是：由于JavaScript單線程的原因，如果有長時間運行的計算（比如大循環(huán)），將會導(dǎo)致CPU時間片不能釋放，使得后續(xù)I/O無法發(fā)起；

解決方案：分解大型運算任務(wù)為多個小任務(wù)，使得運算能夠適時釋放，不阻塞I/O調(diào)用的發(fā)起；

2. 只支持單核CPU，不能充分利用CPU

3. 可靠性低，一旦代碼某個環(huán)節(jié)崩潰，整個系統(tǒng)都崩潰

原因：單進(jìn)程，單線程

解決方案：（1）Nnigx反向代理，負(fù)載均衡，開多個進(jìn)程，綁定多個端口；

（2）開多個進(jìn)程監(jiān)聽同一個端口，使用cluster模塊；

4. 開源組件庫質(zhì)量參差不齊，更新快，向下不兼容

5. Debug不方便，錯誤沒有stack trace

四. 適合NodeJS的場景

1. RESTful API

這是NodeJS最理想的應(yīng)用場景，可以處理數(shù)萬條連接，本身沒有太多的邏輯，只需要請求API，組織數(shù)據(jù)進(jìn)行返回即可。它本質(zhì)上只是從某個數(shù)據(jù)庫中查找一些值并將它們組成一個響應(yīng)。由于響應(yīng)是少量文本，入站請求也是少量的文本，因此流量不高，一臺機(jī)器甚至也可以處理最繁忙的公司的API需求。

2. 統(tǒng)一Web應(yīng)用的UI層

目前MVC的架構(gòu)，在某種意義上來說，Web開發(fā)有兩個UI層，一個是在瀏覽器里面我們最終看到的，另一個在server端，負(fù)責(zé)生成和拼接頁面。

不討論這種架構(gòu)是好是壞，但是有另外一種實踐，面向服務(wù)的架構(gòu)，更好的做前后端的依賴分離。如果所有的關(guān)鍵業(yè)務(wù)邏輯都封裝成REST調(diào)用，就意味著在上層只需要考慮如何用這些REST接口構(gòu)建具體的應(yīng)用。那些后端程序員們根本不操心具體數(shù)據(jù)是如何從一個頁面?zhèn)鬟f到另一個頁面的，他們也不用管用戶數(shù)據(jù)更新是通過Ajax異步獲取的還是通過刷新頁面。

3. 大量Ajax請求的應(yīng)用

例如個性化應(yīng)用，每個用戶看到的頁面都不一樣，緩存失效，需要在頁面加載的時候發(fā)起Ajax請求，NodeJS能響應(yīng)大量的并發(fā)請求。總而言之，NodeJS適合運用在高并發(fā)、I/O密集、少量業(yè)務(wù)邏輯的場景。

Python的優(yōu)缺點

優(yōu)點

簡單————Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣，盡管這個英語的要求非常嚴(yán)格！Python的這種偽代碼本質(zhì)是它最大的優(yōu)點之一。它使你能夠?qū)Ｗ⒂诮鉀Q問題而不是去搞明白語言本身。

易學(xué)————就如同你即將看到的一樣，Python極其容易上手。前面已經(jīng)提到了，Python有極其簡單的語法。

免費、開源————Python是FLOSS（自由/開放源碼軟件）之一。簡單地說，你可以自由地發(fā)布這個軟件的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用于新的自由軟件中。FLOSS是基于一個團(tuán)體分享知識的概念。這是為什么Python如此優(yōu)秀的原因之一——它是由一群希望看到一個更加優(yōu)秀的Python的人創(chuàng)造并經(jīng)常改進(jìn)著的。

高層語言————當(dāng)你用Python語言編寫程序的時候，你無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內(nèi)存一類的底層細(xì)節(jié)。

可移植性————由于它的開源本質(zhì)，Python已經(jīng)被移植在許多平臺上（經(jīng)過改動使它能夠工作在不同平臺上）。如果你小心地避免使用依賴于系統(tǒng)的特性，那么你的所有Python程序無需修改就可以在下述任何平臺上面運行。這些平臺包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至還有PocketPC、Symbian以及Google基于linux開發(fā)的Android平臺！

解釋性————這一點需要一些解釋。一個用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件（即C或C++語言）轉(zhuǎn)換到一個你的計算機(jī)使用的語言（二進(jìn)制代碼，即0和1）。這個過程通過編譯器和不同的標(biāo)記、選項完成。當(dāng)你運行你的程序的時候，連接/轉(zhuǎn)載器軟件把你的程序從硬盤復(fù)制到內(nèi)存中并且運行。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進(jìn)制代碼。你可以直接從源代碼 運行 程序。在計算機(jī)內(nèi)部，Python解釋器把源代碼轉(zhuǎn)換成稱為字節(jié)碼的中間形式，然后再把它翻譯成計算機(jī)使用的機(jī)器語言并運行。事實上，由于你不再需要擔(dān)心如何編譯程序，如何確保連接轉(zhuǎn)載正確的庫等等，所有這一切使得使用Python更加簡單。由于你只需要把你的Python程序拷貝到另外一臺計算機(jī)上，它就可以工作了，這也使得你的Python程序更加易于移植。

面向?qū)ο蟆狿ython既支持面向過程的編程也支持面向?qū)ο蟮木幊獭Ｔ凇懊嫦蜻^程”的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數(shù)構(gòu)建起來的。在“面向?qū)ο蟆钡恼Z言中，程序是由數(shù)據(jù)和功能組合而成的對象構(gòu)建起來的。與其他主要的語言如C++和Java相比，Python以一種非常強(qiáng)大又簡單的方式實現(xiàn)面向?qū)ο缶幊獭?/p>

可擴(kuò)展性————如果你需要你的一段關(guān)鍵代碼運行得更快或者希望某些算法不公開，你可以把你的部分程序用C或C++編寫，然后在你的Python程序中使用它們。

可嵌入性————你可以把Python嵌入你的C/C++程序，從而向你的程序用戶提供腳本功能。

豐富的庫————Python標(biāo)準(zhǔn)庫確實很龐大。它可以幫助你處理各種工作，包括正則表達(dá)式、文檔生成、單元測試、線程、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統(tǒng)、GUI（圖形用戶界面）、Tk和其他與系統(tǒng)有關(guān)的操作。記住，只要安裝了Python，所有這些功能都是可用的。這被稱作Python的“功能齊全”理念。除了標(biāo)準(zhǔn)庫以外，還有許多其他高質(zhì)量的庫，如wxPython、Twisted和Python圖像庫等等。

概括————Python確實是一種十分精彩又強(qiáng)大的語言。它合理地結(jié)合了高性能與使得編寫程序簡單有趣的特色。

規(guī)范的代碼————Python采用強(qiáng)制縮進(jìn)的方式使得代碼具有極佳的可讀性。

缺點

強(qiáng)制縮進(jìn)

這也許不應(yīng)該被稱為局限，但是它用縮進(jìn)來區(qū)分語句關(guān)系的方式還是給很多初學(xué)者帶來了困惑。即便是很有經(jīng)驗的Python程序員，也可能陷入陷阱當(dāng)中。最常見的情況是tab和空格的混用會導(dǎo)致錯誤，而這是用肉眼無法分別的。

單行語句和命令行輸出問題

很多時候不能將程序連寫成一行，如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就無此限制，可以較為方便的在shell下完成簡單程序，不需要如Python一樣，必須將程序?qū)懭胍粋€.py文件。（對很多用戶而言這也不算是限制）

NO.1 運行速度，有速度要求的話，用C++改寫關(guān)鍵部分吧。

NO.2 國內(nèi)市場較小（國內(nèi)以python來做主要開發(fā)的，目前只有一些?web2.0公司）。但時間推移，目前很多國內(nèi)軟件公司，尤其是游戲公司，也開始規(guī)模使用他。

No.3 中文資料匱乏（好的python中文資料屈指可數(shù)）。托社區(qū)的福，有幾本優(yōu)秀的教材已經(jīng)被翻譯了，但入門級教材多，高級內(nèi)容還是只能看英語版。

NO.4 構(gòu)架選擇太多（沒有像C#這樣的官方.net構(gòu)架，也沒有像ruby由于歷史較短，構(gòu)架開發(fā)的相對集中。Ruby on Rails 構(gòu)架開發(fā)中小型web程序天下無敵）。不過這也從另一個側(cè)面說明，python比較優(yōu)秀，吸引的人才多，項目也多。

網(wǎng)站題目：node函數(shù)python,node方法
本文路徑：http://www.chinadenli.net/article46/dseoihg.html

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