postgressql數(shù)據(jù)源怎么配置

PostgresSQL提供了許多數(shù)據(jù)庫配置參數(shù)，本章將介紹每個(gè)參數(shù)的作用和如何配置每一個(gè)參數(shù)。

創(chuàng)新互聯(lián)-專業(yè)網(wǎng)站定制、快速模板網(wǎng)站建設(shè)、高性價(jià)比玉龍網(wǎng)站開發(fā)、企業(yè)建站全套包干低至880元,成熟完善的模板庫,直接使用。一站式玉龍網(wǎng)站制作公司更省心,省錢,快速模板網(wǎng)站建設(shè)找我們，業(yè)務(wù)覆蓋玉龍地區(qū)。費(fèi)用合理售后完善，十載實(shí)體公司更值得信賴。

10.1 如何設(shè)置數(shù)據(jù)庫參數(shù)

所有的參數(shù)的名稱都是不區(qū)分大小寫的。每個(gè)參數(shù)的取值是布爾型、整型、浮點(diǎn)型和字符串型這四種類型中的一個(gè)，分別用boolean

、integer、 floating point和string表示。布爾型的值可以寫成ON、OFF、 TRUE、 FALSE、 YES、 NO、 1和 0，而且不區(qū)分大小

寫。

有些參數(shù)用來配置內(nèi)存大小和時(shí)間值。內(nèi)存大小的單位可以是KB、MB和GB。時(shí)間的單位可以是毫秒、秒、分鐘、小時(shí)和天。用ms表示

毫秒，用s表示秒，用 min表示分鐘，用h表示小時(shí)，用d表示天。表示內(nèi)存大小和時(shí)間值的參數(shù)參數(shù)都有一個(gè)默認(rèn)的單位，如果用戶

在設(shè)置參數(shù)的值時(shí)沒有指定單位，則以參數(shù)默認(rèn)的 單位為準(zhǔn)。例如，參數(shù)shared_buffers表示數(shù)據(jù)緩沖區(qū)的大小，它的默認(rèn)單位是

數(shù)據(jù)塊的個(gè)數(shù)，如果把它的值設(shè)成8，因?yàn)槊總€(gè)數(shù)據(jù)塊的大小是 8KB，則數(shù)據(jù)緩沖區(qū)的大小是8*8=64KB，如果將它的值設(shè)成128MB，

則數(shù)據(jù)緩沖區(qū)的大小是128MB。參數(shù)vacuum_cost_delay 的默認(rèn)單位是毫秒，如果把它的值設(shè)成10，則它的值是10毫秒，如果把它的

值設(shè)成100s，則它的值是100秒。

所有的參數(shù)都放在文件 postgresql.conf中，下面是一個(gè)文件實(shí)例:

#這是注釋

log_connections = yes

log_destination = 'syslog'

search_path = '"$user", public'

每一行只能指定一個(gè)參數(shù)，空格和空白行都會被忽略。“ #”表示注釋，注釋信息不用單獨(dú)占一行，可以出現(xiàn)在配置文件的任何地方

。如果參數(shù)的值不是簡單的標(biāo)識符和數(shù)字，應(yīng)該用單引號引起來。如果參數(shù)的值中有單引號，應(yīng)該寫兩個(gè)單引號，或者在單引號前面

加一個(gè)反斜杠。

一個(gè)配置文件也可以包含其它配置文件，使用include指令能夠達(dá)到這個(gè)目的，例如，假設(shè)postgresql.conf文件中有下面一行：

include ‘my.confg’

文件my.config中的配置信息也會被數(shù)據(jù)庫讀入。include指令指定的配置文件也可以用include指令再包含其它配置文件。如果

include指令中指定的文件名不是絕對路徑，數(shù)據(jù)庫會在postgresql.conf文件所在的目錄下查找這個(gè)文件。

用戶也可以在數(shù)據(jù)庫啟動以后修改postgresql.conf配置文件，使用命令pg_ctl reload來通知數(shù)據(jù)庫重新讀取配置文件。注意，有些

參數(shù)在數(shù)據(jù)庫啟動以后，不能被修改，只有重新啟動數(shù)據(jù)庫以后，新的參數(shù)值才能生效。另外一些參數(shù)可 以在數(shù)據(jù)庫運(yùn)行過程中被

修改而且新的值可以立即生效。所以數(shù)據(jù)庫在運(yùn)行過程中重新讀取參數(shù)配置文件以后，不是所有的參數(shù)都會被賦給新的值。

用戶可以在自己建立的會話中執(zhí)行命令SET修改某些配置參數(shù)的值（注意不是全部參數(shù)），例如：

SET ENABLE_SEQSCAN TO OFF;

另外，有些參數(shù)只有數(shù)據(jù)庫超級用戶才能使用SET命令修改它們。用戶可以在psql中執(zhí)行命令show來查看所有的數(shù)據(jù)庫參數(shù)的當(dāng)前值

。例如：

（1）show all; --查看所有數(shù)據(jù)庫參數(shù)的值

（2）show search_path; --查看參數(shù)search_path的值

10.2 連接與認(rèn)證

10.2.1 連接設(shè)置

listen_addresses (string)

這個(gè)參數(shù)只有在啟動數(shù)據(jù)庫時(shí)，才能被設(shè)置。它指定數(shù)據(jù)庫用來監(jiān)聽客戶端連接的TCP/IP地址。默認(rèn)是值是* ，表示數(shù)據(jù)庫在啟動以

后將在運(yùn)行數(shù)據(jù)的機(jī)器上的所有的IP地址上監(jiān)聽用戶請求（如果機(jī)器只有一個(gè)網(wǎng)卡，只有一個(gè)IP地址，有多個(gè)網(wǎng)卡的機(jī)器有多個(gè) IP

地址）。可以寫成機(jī)器的名字，也可以寫成IP地址，不同的值用逗號分開，例如，’server01’, ’140.87.171.49, 140.87.171.21

’。如果被設(shè)成localhost，表示數(shù)據(jù)庫只能接受本地的客戶端連接請求，不能接受遠(yuǎn)程的客戶端連接請求。

port (integer)

這個(gè)參數(shù)只有在啟動數(shù)據(jù)庫時(shí)，才能被設(shè)置。它指定數(shù)據(jù)庫監(jiān)聽?wèi)舳诉B接的TCP端口。默認(rèn)值是5432。

max_connections (integer)

這個(gè)參數(shù)只有在啟動數(shù)據(jù)庫時(shí)，才能被設(shè)置。它決定數(shù)據(jù)庫可以同時(shí)建立的最大的客戶端連接的數(shù)目。默認(rèn)值是100。

superuser_reserved_connections (integer)

這個(gè)參數(shù)只有在啟動數(shù)據(jù)庫時(shí)，才能被設(shè)置。它表示預(yù)留給超級用戶的數(shù)據(jù)庫連接數(shù)目。它的值必須小于max_connections。 普通用

戶可以在數(shù)據(jù)庫中建立的最大的并發(fā)連接的數(shù)目是max_connections- superuser_reserved_connections， 默認(rèn)值是3。

unix_socket_group (string)

這個(gè)參數(shù)只有在啟動數(shù)據(jù)庫時(shí)，才能被設(shè)置。設(shè)置Unix-domain socket所在的操作系統(tǒng)用戶組。默認(rèn)值是空串，用啟動數(shù)據(jù)庫的操作

系統(tǒng)用戶所在的組作為Unix-domain socket的用戶組。

unix_socket_permissions (integer)

這個(gè)參數(shù)只有在啟動數(shù)據(jù)庫時(shí)，才能被設(shè)置。它設(shè)置Unix-domain socket的訪問權(quán)限，格式與操作系統(tǒng)的文件訪問權(quán)限是一樣的。默

認(rèn)值是0770，表示任何操作系統(tǒng)用戶都能訪問Unix-domain socket。可以設(shè)為0770（所有Unix-domain socket文件的所有者所在的組

包含的用戶都能訪問）和0700(只有Unix-domain socket文件的所有者才能訪問)。對于Unix-domain socket，只有寫權(quán)限才有意義，

讀和執(zhí)行權(quán)限是沒有意義的。

tcp_keepalives_idle (integer)

這個(gè)參數(shù)可以在任何時(shí)候被設(shè)置。默認(rèn)值是0，意思是使用操作系統(tǒng)的默認(rèn)值。它設(shè)置TCP套接字的TCP_KEEPIDLE屬性。這個(gè)參數(shù)對于

通過Unix-domain socket建立的數(shù)據(jù)庫連接沒有任何影響。

tcp_keepalives_interval (integer)

這個(gè)參數(shù)可以在任何時(shí)候被設(shè)置。默認(rèn)值是0，意思是使用操作系統(tǒng)的默認(rèn)值。它設(shè)置TCP套接字的TCP_KEEPINTVL屬性。這個(gè)參數(shù)對

于通過Unix-domain socket建立的數(shù)據(jù)庫連接沒有任何影響。

tcp_keepalives_count (integer)

這個(gè)參數(shù)可以在任何時(shí)候被設(shè)置。默認(rèn)值是0，意思是使用操作系統(tǒng)的默認(rèn)值。它設(shè)置TCP套接字的TCP_KEEPCNT屬性。這個(gè)參數(shù)對于

通過Unix-domain socket建立的數(shù)據(jù)庫連接沒有任何影響。

10.2.2. 安全與認(rèn)證

authentication_timeout (integer)

這個(gè)參數(shù)只能在postgresql.conf文件中被設(shè)置，它指定一個(gè)時(shí)間長度，在這個(gè)時(shí)間長度內(nèi)，必須完成客戶端認(rèn)證操作，否則客戶端

連接請求將被拒絕。它可以阻止某些客戶端進(jìn)行認(rèn)證時(shí)長時(shí)間占用數(shù)據(jù)庫連接。單位是秒，默認(rèn)值是60。

ssl (boolean)

這個(gè)參數(shù)只有在啟動數(shù)據(jù)庫時(shí)，才能被設(shè)置。決定數(shù)據(jù)庫是否接受SSL連接。默認(rèn)值是off。

ssl_ciphers (string)

指定可以使用的SSL加密算法。查看操作系統(tǒng)關(guān)于openssl的用戶手冊可以得到完整的加密算法列表（執(zhí)行命令openssl ciphers –v

也可以得到）。

10.3 資源消耗

10.3.1 內(nèi)存

shared_buffers (integer)

這個(gè)參數(shù)只有在啟動數(shù)據(jù)庫時(shí)，才能被設(shè)置。它表示數(shù)據(jù)緩沖區(qū)中的數(shù)據(jù)塊的個(gè)數(shù)，每個(gè)數(shù)據(jù)塊的大小是8KB。數(shù)據(jù)緩沖區(qū)位于數(shù)據(jù)

庫的共享內(nèi)存中，它越大越好，不能小于128KB。默認(rèn)值是1024。

temp_buffers (integer)

這個(gè)參數(shù)可以在任何時(shí)候被設(shè)置。默認(rèn)值是8MB。它決定存放臨時(shí)表的數(shù)據(jù)緩沖區(qū)中的數(shù)據(jù)塊的個(gè)數(shù)，每個(gè)數(shù)據(jù)塊的大小是8KB。臨時(shí)

表緩沖區(qū)存放在每個(gè)數(shù)據(jù)庫進(jìn)程的私有內(nèi)存中，而不是存放在數(shù)據(jù)庫的共享內(nèi)存中。默認(rèn)值是1024。

max_prepared_transactions (integer)

這個(gè)參數(shù)只有在啟動數(shù)據(jù)庫時(shí)，才能被設(shè)置。它決定能夠同時(shí)處于prepared狀態(tài)的事務(wù)的最大數(shù)目（參考PREPARE TRANSACTION命令

）。如果它的值被設(shè)為0。則將數(shù)據(jù)庫將關(guān)閉prepared事務(wù)的特性。它的值通常應(yīng)該和max_connections的值 一樣大。默認(rèn)值是5。

work_mem (integer)

這個(gè)參數(shù)可以在任何時(shí)候被設(shè)置。它決定數(shù)據(jù)庫的排序操作和哈希表使用的內(nèi)存緩沖區(qū)的大小。如何work_mem指定的內(nèi)存被耗盡，數(shù)

據(jù)庫將使用磁盤文件進(jìn) 行完成操作，速度會慢很多。ORDER BY、DISTINCT和merge連接會使用排序操作。哈希表在Hash連接、hash聚

集函數(shù)和用哈希表來處理IN謂詞中的子查詢中被使用。單位是 KB，默認(rèn)值是1024。

maintenance_work_mem (integer)

這個(gè)參數(shù)可以在任何時(shí)候被設(shè)置。它決定數(shù)據(jù)庫的維護(hù)操作使用的內(nèi)存空間的大小。數(shù)據(jù)庫的維護(hù)操作包括VACUUM、CREATE INDEX和

ALTER TABLE ADD FOREIGN KEY等操作。 maintenance_work_mem的值如果比較大，通常可以縮短VACUUM數(shù)據(jù)庫和從dump文件中恢復(fù)數(shù)

據(jù)庫需要的時(shí)間。 maintenance_work_mem存放在每個(gè)數(shù)據(jù)庫進(jìn)程的私有內(nèi)存中，而不是存放在數(shù)據(jù)庫的共享內(nèi)存中。單位是KB，默

認(rèn)值是16384。

max_stack_depth (integer)

這個(gè)參數(shù)可以在任何時(shí)候被設(shè)置，但只有數(shù)據(jù)庫超級用戶才能修改它。它決定一個(gè)數(shù)據(jù)庫進(jìn)程在運(yùn)行時(shí)的STACK所占的空間的最大值

。數(shù)據(jù)庫進(jìn)程在運(yùn)行時(shí)，會 自動檢查自己的STACK大小是否超過max_stack_depth，如果超過，會自動終止當(dāng)前事務(wù)。這個(gè)值應(yīng)該比

操作系統(tǒng)設(shè)置的進(jìn)程STACK的大小 的上限小1MB。使用操作系統(tǒng)命令“ulimit –s“可以得到操作系統(tǒng)設(shè)置的進(jìn)程STACK的最大值。單

位是KB，默認(rèn)值是100。

10.3.2 Free Space Map

數(shù)據(jù)庫的所有可用空間信息都存放在一個(gè)叫free space map (FSM)的結(jié)構(gòu)中，它記載數(shù)據(jù)文件中每個(gè)數(shù)據(jù)塊的可用空間的大小。FSM

中沒有記錄的數(shù)據(jù)塊，即使有可用空間，也不會系統(tǒng)使用。系統(tǒng)如果需要新的物理存 儲空間，會首先在FSM中查找，如果FSM中沒有

一個(gè)數(shù)據(jù)頁有足夠的可用空間，系統(tǒng)就會自動擴(kuò)展數(shù)據(jù)文件。所以，F(xiàn)SM如果太小，會導(dǎo)致系統(tǒng)頻繁地?cái)U(kuò)展數(shù) 據(jù)文件，浪費(fèi)物理存儲

空間。命令VACUUM VERBOSE在執(zhí)行結(jié)束以后，會提示當(dāng)前的FSM設(shè)置是否滿足需要，如果FSM的參數(shù)值太小，它會提示增大參數(shù)。

FSM存放在數(shù)據(jù)庫的共享內(nèi)存中，由于物理內(nèi)存的限制，F(xiàn)SM不可能跟蹤數(shù)據(jù)庫的所有的數(shù)據(jù)文件的所有數(shù)據(jù)塊的可用空間信息，只能

跟蹤一部分?jǐn)?shù)據(jù)塊的可用空間信息。

max_fsm_relations (integer)

這個(gè)參數(shù)只有在啟動數(shù)據(jù)庫時(shí)，才能被設(shè)置。默認(rèn)值是1000。它決定FSM跟蹤的表和索引的個(gè)數(shù)的上限。每個(gè)表和索引在FSM中占7個(gè)

字節(jié)的存儲空間。

max_fsm_pages (integer)

這個(gè)參數(shù)只有在啟動數(shù)據(jù)庫時(shí)，才能被設(shè)置。它決定FSM中跟蹤的數(shù)據(jù)塊的個(gè)數(shù)的上限。initdb在創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫集群時(shí)會根據(jù)物理內(nèi)存

的大小決定它的值。每 個(gè)數(shù)據(jù)塊在fsm中占6個(gè)字節(jié)的存儲空間。它的大小不能小于16 * max_fsm_relations。默認(rèn)值是20000。

10.3.3 內(nèi)核資源

max_files_per_process (integer)

這個(gè)參數(shù)只有在啟動數(shù)據(jù)庫時(shí)，才能被設(shè)置。他設(shè)定每個(gè)數(shù)據(jù)庫進(jìn)程能夠打開的文件的數(shù)目。默認(rèn)值是1000。

shared_preload_libraries (string)

這個(gè)參數(shù)只有在啟動數(shù)據(jù)庫時(shí)，才能被設(shè)置。它設(shè)置數(shù)據(jù)庫在啟動時(shí)要加載的操作系統(tǒng)共享庫文件。如果有多個(gè)庫文件，名字用逗號

分開。如果數(shù)據(jù)庫在啟動時(shí)未找到shared_preload_libraries指定的某個(gè)庫文件，數(shù)據(jù)庫將無法啟動。默認(rèn)值為空串。

10.3.4 垃圾收集

執(zhí)行VACUUM 和ANALYZE命令時(shí)，因?yàn)樗鼈儠拇罅康腃PU與IO資源，而且執(zhí)行一次要花很長時(shí)間，這樣會干擾系統(tǒng)執(zhí)行應(yīng)用程序發(fā)

出的SQL命令。為了解決這個(gè) 問題，VACUUM 和ANALYZE命令執(zhí)行一段時(shí)間后，系統(tǒng)會暫時(shí)終止它們的運(yùn)行，過一段時(shí)間后再繼續(xù)執(zhí)行

這兩個(gè)命令。這個(gè)特性在默認(rèn)的情況下是關(guān)閉的。將參數(shù) vacuum_cost_delay設(shè)為一個(gè)非零的正整數(shù)就可以打開這個(gè)特性。

用戶通常只需要設(shè)置參數(shù)vacuum_cost_delay和vacuum_cost_limit，其它的參數(shù)使用默認(rèn)值即可。VACUUM 和ANALYZE命令在執(zhí)行過程

中，系統(tǒng)會計(jì)算它們執(zhí)行消耗的資源，資源的數(shù)量用一個(gè)正整數(shù)表示，如果資源的數(shù)量超過 vacuum_cost_limit，則執(zhí)行命令的進(jìn)程

會進(jìn)入睡眠狀態(tài)，睡眠的時(shí)間長度是是vacuum_cost_delay。 vacuum_cost_limit的值越大，VACUUM 和ANALYZE命令在執(zhí)行的過程中

，睡眠的次數(shù)就越少，反之，vacuum_cost_limit的值越小，VACUUM 和ANALYZE命令在執(zhí)行的過程中，睡眠的次數(shù)就越多。

vacuum_cost_delay (integer)

這個(gè)參數(shù)可以在任何時(shí)候被設(shè)置。默認(rèn)值是0。它決定執(zhí)行VACUUM 和ANALYZE命令的進(jìn)程的睡眠時(shí)間。單位是微秒。它的值最好是10

的整數(shù)，如果不是10的整數(shù)，系統(tǒng)會自動將它設(shè)為比該值大的并且最接近該值的是10 的倍數(shù)的整數(shù)。如果值是0，VACUUM 和ANALYZE

命令在執(zhí)行過程中不會主動進(jìn)入睡眠狀態(tài)，會一直執(zhí)行下去直到結(jié)束。

vacuum_cost_page_hit (integer)

這個(gè)參數(shù)可以在任何時(shí)候被設(shè)置。默認(rèn)值是1。

vacuum_cost_page_miss (integer)

這個(gè)參數(shù)可以在任何時(shí)候被設(shè)置。默認(rèn)值是10。

vacuum_cost_page_dirty (integer)

這個(gè)參數(shù)可以在任何時(shí)候被設(shè)置。默認(rèn)值是20。

vacuum_cost_limit (integer)

這個(gè)參數(shù)可以在任何時(shí)候被設(shè)置。默認(rèn)值是200。

10.3.5 后臺寫數(shù)據(jù)庫進(jìn)程

后臺寫數(shù)據(jù)庫進(jìn)程負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)緩沖區(qū)中的被修改的數(shù)據(jù)塊（又叫臟數(shù)據(jù)塊）寫回到數(shù)據(jù)庫物理文件中。

bgwriter_delay (integer)

這個(gè)參數(shù)只能在文件postgresql.conf中設(shè)置。它決定后臺寫數(shù)據(jù)庫進(jìn)程的睡眠時(shí)間。后臺寫數(shù)據(jù)庫進(jìn)程每次完成寫數(shù)據(jù)到物理文件

中的任務(wù)以后， 就會睡眠bgwriter_delay指定的時(shí)間。 bgwriter_delay的值應(yīng)該是10的倍數(shù)，如果用戶設(shè)定的值不是10的倍數(shù)，數(shù)

據(jù)庫會自動將參數(shù)的值設(shè)為比用戶指定的值大的最接近用戶指定的值 的同時(shí)是10的倍數(shù)的值。單位是毫秒，默認(rèn)值是200。

bgwriter_lru_maxpages (integer)

這個(gè)參數(shù)只能在文件postgresql.conf中設(shè)置。默認(rèn)值是100。后臺寫數(shù)據(jù)庫進(jìn)程每次寫臟數(shù)據(jù)塊時(shí)，寫到外部文件中的臟數(shù)據(jù)塊的個(gè)

數(shù)不能超過 bgwriter_lru_maxpages指定的值。例如，如果它的值是500，則后臺寫數(shù)據(jù)庫進(jìn)程每次寫到物理文件的數(shù)據(jù)頁的個(gè)數(shù)不

能超過500，若 超過，進(jìn)程將進(jìn)入睡眠狀態(tài)，等下次醒來再執(zhí)行寫物理文件的任務(wù)。如果它的值被設(shè)為0, 后臺寫數(shù)據(jù)庫進(jìn)程將不會

寫任何物理文件（但還會執(zhí)行檢查點(diǎn)操作）。

bgwriter_lru_multiplier (floating point)

這個(gè)參數(shù)只能在文件postgresql.conf中設(shè)置。默認(rèn)值是2.0。它決定后臺寫數(shù)據(jù)庫進(jìn)程每次寫物理文件時(shí)，寫到外部文件中的臟數(shù)據(jù)

塊的個(gè)數(shù) （不能超過bgwriter_lru_maxpages指定的值）。一般使用默認(rèn)值即可，不需要修改這個(gè)參數(shù)。這個(gè)參數(shù)的值越大，后臺寫

數(shù)據(jù)庫進(jìn)程每次寫 的臟數(shù)據(jù)塊的個(gè)數(shù)就越多。

10.4 事務(wù)日志

full_page_writes (boolean)

這個(gè)參數(shù)只能在postgresql.conf文件中被設(shè)置。默認(rèn)值是on。打開這個(gè)參數(shù)，可以提高數(shù)據(jù)庫的可靠性，減少數(shù)據(jù)丟失的概率，但

是會產(chǎn)生過多的事務(wù)日志，降低數(shù)據(jù)庫的性能。

wal_buffers (integer)

這個(gè)參數(shù)只有在啟動數(shù)據(jù)庫時(shí)，才能被設(shè)置。默認(rèn)值是8。它指定事務(wù)日志緩沖區(qū)中包含的數(shù)據(jù)塊的個(gè)數(shù)，每個(gè)數(shù)據(jù)塊的大小是8KB，

所以默認(rèn)的事務(wù)日志緩沖區(qū)的大小是8*8=64KB。事務(wù)日志緩沖區(qū)位于數(shù)據(jù)庫的共享內(nèi)存中。

wal_writer_delay (integer)

這個(gè)參數(shù)只能在postgresql.conf文件中被設(shè)置。它決定寫事務(wù)日志進(jìn)程的睡眠時(shí)間。WAL進(jìn)程每次在完成寫事務(wù)日志的任務(wù)后，就會

睡眠 wal_writer_delay指定的時(shí)間，然后醒來，繼續(xù)將新產(chǎn)生的事務(wù)日志從緩沖區(qū)寫到WAL文件中。單位是毫秒（millisecond），

默認(rèn) 值是200。

commit_delay (integer)

這個(gè)參數(shù)可以在任何時(shí)候被設(shè)置。它設(shè)定事務(wù)在發(fā)出提交命令以后的睡眠時(shí)間，只有在睡眠了commit_delay指定的時(shí)間以后，事務(wù)產(chǎn)

生的事務(wù)日志才會 被寫到事務(wù)日志文件中，事務(wù)才能真正地提交。增大這個(gè)參數(shù)會增加用戶的等待時(shí)間，但是可以讓多個(gè)事務(wù)被同

時(shí)提交，提高系統(tǒng)的性能。如果數(shù)據(jù)庫中的負(fù)載比較 高，而且大部分事務(wù)都是更新類型的事務(wù)，可以考慮增大這個(gè)參數(shù)的值。下面

的參數(shù)commit_siblings會影響commit_delay是否生效。 默認(rèn)值是0，單位是微秒（microsecond）。

commit_siblings (integer)

這個(gè)參數(shù)可以在任何時(shí)候被設(shè)置。這個(gè)參數(shù)的值決定參數(shù)commit_delay是否生效。假設(shè)commit_siblings的值是5，如果一個(gè)事務(wù)發(fā)出

一個(gè)提交請求，此時(shí)，如果數(shù)據(jù)庫中正在執(zhí)行的事務(wù)的個(gè)數(shù)大于或等于5，那么該事務(wù)將睡眠commit_delay指定的時(shí)間。如果數(shù)據(jù)庫

中正在執(zhí)行的事務(wù) 的個(gè)數(shù)小于5，這個(gè)事務(wù)將直接提交。默認(rèn)值是5。

10.5 檢查點(diǎn)

checkpoint_segments (integer)

這個(gè)參數(shù)只能在postgresql.conf文件中被設(shè)置。默認(rèn)值是3。它影響系統(tǒng)何時(shí)啟動一個(gè)檢查點(diǎn)操作。如果上次檢查點(diǎn)操作結(jié)束以后，

系統(tǒng)產(chǎn)生的事 務(wù)日志文件的個(gè)數(shù)超過checkpoint_segments的值，系統(tǒng)就會自動啟動一個(gè)檢查點(diǎn)操作。增大這個(gè)參數(shù)會增加數(shù)據(jù)庫崩

潰以后恢復(fù)操作需要的時(shí) 間。

checkpoint_timeout (integer)

這個(gè)參數(shù)只能在postgresql.conf文件中被設(shè)置。單位是秒，默認(rèn)值是300。它影響系統(tǒng)何時(shí)啟動一個(gè)檢查點(diǎn)操作。如果現(xiàn)在的時(shí)間減

去上次檢查 點(diǎn)操作結(jié)束的時(shí)間超過了checkpoint_timeout的值，系統(tǒng)就會自動啟動一個(gè)檢查點(diǎn)操作。增大這個(gè)參數(shù)會增加數(shù)據(jù)庫崩

潰以后恢復(fù)操作需要的時(shí) 間。

checkpoint_completion_target (floating point)

這個(gè)參數(shù)控制檢查點(diǎn)操作的執(zhí)行時(shí)間。合法的取值在0到1之間，默認(rèn)值是0.5。不要輕易地改變這個(gè)參數(shù)的值，使用默認(rèn)值即可。 這

個(gè)參數(shù)只能在postgresql.conf文件中被設(shè)置。

10.6 歸檔模式

archive_mode (boolean)

這個(gè)參數(shù)只有在啟動數(shù)據(jù)庫時(shí)，才能被設(shè)置。默認(rèn)值是off。它決定數(shù)據(jù)庫是否打開歸檔模式。

archive_dir (string)

這個(gè)參數(shù)只有在啟動數(shù)據(jù)庫時(shí)，才能被設(shè)置。默認(rèn)值是空串。它設(shè)定存放歸檔事務(wù)日志文件的目錄。

archive_timeout (integer)

這個(gè)參數(shù)只能在postgresql.conf文件中被設(shè)置。默認(rèn)值是0。單位是秒。如果archive_timeout的值不是0，而且當(dāng)前時(shí)間減去數(shù) 據(jù)

庫上次進(jìn)行事務(wù)日志文件切換的時(shí)間大于archive_timeout的值，數(shù)據(jù)庫將進(jìn)行一次事務(wù)日志文件切換。一般情況下，數(shù)據(jù)庫只有在

一個(gè)事務(wù)日志 文件寫滿以后，才會切換到下一個(gè)事務(wù)日志文件，設(shè)定這個(gè)參數(shù)可以讓數(shù)據(jù)庫在一個(gè)事務(wù)日志文件尚未寫滿的情況下

切換到下一個(gè)事務(wù)日志文件。

10.7 優(yōu)化器參數(shù)

10.7.1 存取方法參數(shù)

下列參數(shù)控制查詢優(yōu)化器是否使用特定的存取方法。除非對優(yōu)化器特別了解，一般情況下，使用它們默認(rèn)值即可。

enable_bitmapscan (boolean)

打開或者關(guān)閉bitmap-scan 。默認(rèn)值是 on。

enable_hashagg (boolean)

打開或者關(guān)閉hashed aggregation。默認(rèn)值是 on。

enable_hashjoin (boolean)

打開或者關(guān)閉hash-join。默認(rèn)值是 on。

enable_indexscan (boolean)

打開或者關(guān)閉index-scan。默認(rèn)值是 on。

enable_mergejoin (boolean)

打開或者關(guān)閉merge-join。默認(rèn)值是 on。

enable_nestloop (boolean)

打開或者關(guān)閉nested-loop join。默認(rèn)值是 on。不可能完全不使用nested-loop join，關(guān)閉這個(gè)參數(shù)會讓系統(tǒng)在有其它存取方法可

用的情況下，不使用nested-loop join。

enable_seqscan (boolean)

打開或者關(guān)閉sequential scan。默認(rèn)值是 on。不可能完全不使用sequential scan，關(guān)閉這個(gè)參數(shù)會讓系統(tǒng)在有其它存取方法可用

的情況下，不使用sequential scan。

postgresql怎么截取日期到月份

1、首先需要找到一個(gè)帶日期字段的數(shù)據(jù)表。

2、接下來向表中插入日期值。

3、然后通過month函數(shù)獲取月份即可，注意month里添加的是列名。

4、運(yùn)行SQL語句以后發(fā)現(xiàn)日期中的月份已經(jīng)被提取出來了。

5、另外還可以在Month中直接加GETDATE函數(shù)獲取當(dāng)前時(shí)間的月份。

示例講解PostgreSQL表分區(qū)的三種方式

表分區(qū)是解決一些因單表過大引用的性能問題的方式，比如某張表過大就會造成查詢變慢，可能分區(qū)是一種解決方案。一般建議當(dāng)單表大小超過內(nèi)存就可以考慮表分區(qū)了。PostgreSQL的表分區(qū)有三種方式：

本文通過示例講解如何進(jìn)行這三種方式的分區(qū)。

為方便，我們通過Docker的方式啟動一個(gè)PostgreSQL，可參考：《Docker啟動PostgreSQL并推薦幾款連接工具》。我們要選擇較高的版本，否則不支持Hash分區(qū)，命令如下：

先創(chuàng)建一張表帶有年齡，然后我們根據(jù)年齡分段來進(jìn)行分區(qū)，創(chuàng)建表語句如下：

這個(gè)語句已經(jīng)指定了按age字段來分區(qū)了，接著創(chuàng)建分區(qū)表：

這里創(chuàng)建了四張分區(qū)表，分別對應(yīng)年齡是0到10歲、11到20歲、21到30歲、30歲以上。

接著我們插入一些數(shù)據(jù)：

可以看到這里的表名還是 pkslow_person_r ，而不是具體的分區(qū)表，說明對于客戶端是無感知的。

我們查詢也一樣的：

但實(shí)際上是有分區(qū)表存在的：

而且分區(qū)表與主表的字段是一致的。

查詢分區(qū)表，就只能查到那個(gè)特定分區(qū)的數(shù)據(jù)了：

類似的，列表分區(qū)是按特定的值來分區(qū)，比較某個(gè)城市的數(shù)據(jù)放在一個(gè)分區(qū)里。這里不再給出每一步的講解，代碼如下：

當(dāng)我們查詢第一個(gè)分區(qū)的時(shí)候，只有廣州的數(shù)據(jù)：

哈希分區(qū)是指按字段取哈希值后再分區(qū)。具體的語句如下：

可以看到創(chuàng)建分區(qū)表的時(shí)候，我們用了取模的方式，所以如果要?jiǎng)?chuàng)建N個(gè)分區(qū)表，就要取N取模。

隨便查詢一張分區(qū)表如下：

可以看到同是SZ的哈希值是一樣的，肯定會分在同一個(gè)分區(qū)，而BJ的哈希值取模后也屬于同一個(gè)分區(qū)。

本文講解了PostgreSQL分區(qū)的三種方式。

代碼請查看：

分庫分表 VS newsql數(shù)據(jù)庫

最近與同行 科技 交流，經(jīng)常被問到分庫分表與分布式數(shù)據(jù)庫如何選擇，網(wǎng)上也有很多關(guān)于中間件+傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫（分庫分表）與NewSQL分布式數(shù)據(jù)庫的文章，但有些觀點(diǎn)與判斷是我覺得是偏激的，脫離環(huán)境去評價(jià)方案好壞其實(shí)有失公允。

本文通過對兩種模式關(guān)鍵特性實(shí)現(xiàn)原理對比，希望可以盡可能客觀、中立的闡明各自真實(shí)的優(yōu)缺點(diǎn)以及適用場景。

首先關(guān)于“中間件+關(guān)系數(shù)據(jù)庫分庫分表”算不算NewSQL分布式數(shù)據(jù)庫問題，國外有篇論文pavlo-newsql-sigmodrec，如果根據(jù)該文中的分類，Spanner、TiDB、OB算是第一種新架構(gòu)型，Sharding-Sphere、Mycat、DRDS等中間件方案算是第二種（文中還有第三種云數(shù)據(jù)庫，本文暫不詳細(xì)介紹）。

基于中間件（包括SDK和Proxy兩種形式）+傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫（分庫分表）模式是不是分布式架構(gòu)？我覺得是的，因?yàn)榇鎯Υ_實(shí)也分布式了，也能實(shí)現(xiàn)橫向擴(kuò)展。但是不是"偽"分布式數(shù)據(jù)庫？從架構(gòu)先進(jìn)性來看，這么說也有一定道理。"偽"主要體現(xiàn)在中間件層與底層DB重復(fù)的SQL解析與執(zhí)行計(jì)劃生成、存儲引擎基于B+Tree等，這在分布式數(shù)據(jù)庫架構(gòu)中實(shí)際上冗余低效的。為了避免引起真?zhèn)畏植际綌?shù)據(jù)庫的口水戰(zhàn)，本文中NewSQL數(shù)據(jù)庫特指這種新架構(gòu)NewSQL數(shù)據(jù)庫。

NewSQL數(shù)據(jù)庫相比中間件+分庫分表的先進(jìn)在哪兒？畫一個(gè)簡單的架構(gòu)對比圖：

這些大多也是NewSQL數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品主要宣傳的點(diǎn)，不過這些看起來很美好的功能是否真的如此？接下來針對以上幾點(diǎn)分別闡述下的我的理解。

這是把雙刃劍。

CAP限制

想想更早些出現(xiàn)的NoSQL數(shù)據(jù)庫為何不支持分布式事務(wù)（最新版的mongoDB等也開始支持了），是缺乏理論與實(shí)踐支撐嗎？并不是，原因是CAP定理依然是分布式數(shù)據(jù)庫頭上的頸箍咒，在保證強(qiáng)一致的同時(shí)必然會犧牲可用性A或分區(qū)容忍性P。為什么大部分NoSQL不提供分布式事務(wù)？

那么NewSQL數(shù)據(jù)庫突破CAP定理限制了嗎？并沒有。NewSQL數(shù)據(jù)庫的鼻主Google Spanner（目前絕大部分分布式數(shù)據(jù)庫都是按照Spanner架構(gòu)設(shè)計(jì)的）提供了一致性和大于5個(gè)9的可用性，宣稱是一個(gè)“實(shí)際上是CA”的，其真正的含義是 系統(tǒng)處于 CA 狀態(tài)的概率非常高，由于網(wǎng)絡(luò)分區(qū)導(dǎo)致的服務(wù)停用的概率非常小 ，究其真正原因是其打造私有全球網(wǎng)保證了不會出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中斷引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)分區(qū)，另外就是其高效的運(yùn)維隊(duì)伍,這也是cloud spanner的賣點(diǎn)。詳細(xì)可見CAP提出者Eric Brewer寫的《Spanner, TrueTime 和CAP理論》。

完備性 ：

兩階段提交協(xié)議是否嚴(yán)格支持ACID，各種異常場景是不是都可以覆蓋？

2PC在commit階段發(fā)送異常，其實(shí)跟最大努力一階段提交類似也會有部分可見問題，嚴(yán)格講一段時(shí)間內(nèi)并不能保證A原子性和C一致性（待故障恢復(fù)后recovery機(jī)制可以保證最終的A和C）。完備的分布式事務(wù)支持并不是一件簡單的事情，需要可以應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)以及各種硬件包括網(wǎng)卡、磁盤、CPU、內(nèi)存、電源等各類異常，通過嚴(yán)格的測試。之前跟某友商交流，他們甚至說目前已知的NewSQL在分布式事務(wù)支持上都是不完整的，他們都有案例跑不過，圈內(nèi)人士這么篤定，也說明了 分布式事務(wù)的支持完整程度其實(shí)是層次不齊的。

但分布式事務(wù)又是這些NewSQL數(shù)據(jù)庫的一個(gè)非常重要的底層機(jī)制，跨資源的DML、DDL等都依賴其實(shí)現(xiàn)，如果這塊的性能、完備性打折扣，上層跨分片SQL執(zhí)行的正確性會受到很大影響。

性能

傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫也支持分布式事務(wù)XA，但為何很少有高并發(fā)場景下用呢？ 因?yàn)閄A的基礎(chǔ)兩階段提交協(xié)議存在網(wǎng)絡(luò)開銷大，阻塞時(shí)間長、死鎖等問題，這也導(dǎo)致了其實(shí)際上很少大規(guī)模用在基于傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的OLTP系統(tǒng)中。

NewSQL數(shù)據(jù)庫的分布式事務(wù)實(shí)現(xiàn)也仍然多基于兩階段提交協(xié)議，例如google percolator分布式事務(wù)模型，

采用原子鐘+MVCC+ Snapshot Isolation（SI），這種方式通過TSO(Timestamp Oracle)保證了全局一致性，通過MVCC避免了鎖，另外通過primary lock和secondary lock將提交的一部分轉(zhuǎn)為異步，相比XA確實(shí)提高了分布式事務(wù)的性能。

但不管如何優(yōu)化，相比于1PC，2PC多出來的GID獲取、網(wǎng)絡(luò)開銷、prepare日志持久化還是會帶來很大的性能損失，尤其是跨節(jié)點(diǎn)的數(shù)量比較多時(shí)會更加顯著，例如在銀行場景做個(gè)批量扣款，一個(gè)文件可能上W個(gè)賬戶，這樣的場景無論怎么做還是吞吐都不會很高。

雖然NewSQL分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品都宣傳完備支持分布式事務(wù)，但這并不是說應(yīng)用可以完全不用關(guān)心數(shù)據(jù)拆分，這些數(shù)據(jù)庫的最佳實(shí)踐中仍然會寫到，應(yīng)用的大部分場景盡可能避免分布式事務(wù)。

既然強(qiáng)一致事務(wù)付出的性能代價(jià)太大，我們可以反思下是否真的需要這種強(qiáng)一致的分布式事務(wù)？尤其是在做微服務(wù)拆分后，很多系統(tǒng)也不太可能放在一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫中。嘗試將一致性要求弱化，便是柔性事務(wù)，放棄ACID(Atomicity,Consistency, Isolation, Durability)，轉(zhuǎn)投BASE(Basically Available,Soft state,Eventually consistent)，例如Saga、TCC、可靠消息保證最終一致等模型，對于大規(guī)模高并發(fā)OLTP場景，我個(gè)人更建議使用柔性事務(wù)而非強(qiáng)一致的分布式事務(wù)。關(guān)于柔性事務(wù)，筆者之前也寫過一個(gè)技術(shù)組件，最近幾年也涌現(xiàn)出了一些新的模型與框架（例如阿里剛開源的Fescar），限于篇幅不再贅述，有空再單獨(dú)寫篇文章。

HA與異地多活

主從模式并不是最優(yōu)的方式，就算是半同步復(fù)制，在極端情況下（半同步轉(zhuǎn)異步）也存在丟數(shù)問題，目前業(yè)界公認(rèn)更好的方案是基于paxos分布式一致性協(xié)議或者其它類paxos如raft方式，Google Spanner、TiDB、cockcoachDB、OB都采用了這種方式，基于Paxos協(xié)議的多副本存儲，遵循過半寫原則，支持自動選主，解決了數(shù)據(jù)的高可靠，縮短了failover時(shí)間，提高了可用性，特別是減少了運(yùn)維的工作量，這種方案技術(shù)上已經(jīng)很成熟，也是NewSQL數(shù)據(jù)庫底層的標(biāo)配。

當(dāng)然這種方式其實(shí)也可以用在傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫，阿里、微信團(tuán)隊(duì)等也有將MySQL存儲改造支持paxos多副本的，MySQL也推出了官方版MySQL Group Cluster，預(yù)計(jì)不遠(yuǎn)的未來主從模式可能就成為 歷史 了。

需要注意的是很多NewSQL數(shù)據(jù)庫廠商宣傳基于paxos或raft協(xié)議可以實(shí)現(xiàn)【異地多活】，這個(gè)實(shí)際上是有前提的，那就是異地之間網(wǎng)絡(luò)延遲不能太高 。以銀行“兩地三中心”為例，異地之間多相隔數(shù)千里，延時(shí)達(dá)到數(shù)十毫秒，如果要多活，那便需異地副本也參與數(shù)據(jù)庫日志過半確認(rèn)，這樣高的延時(shí)幾乎沒有OLTP系統(tǒng)可以接受的。

數(shù)據(jù)庫層面做異地多活是個(gè)美好的愿景，但距離導(dǎo)致的延時(shí)目前并沒有好的方案。 之前跟螞蟻團(tuán)隊(duì)交流，螞蟻異地多活的方案是在應(yīng)用層通過MQ同步雙寫交易信息，異地DC將交易信息保存在分布式緩存中，一旦發(fā)生異地切換，數(shù)據(jù)庫同步中間件會告之?dāng)?shù)據(jù)延遲時(shí)間，應(yīng)用從緩存中讀取交易信息，將這段時(shí)間內(nèi)涉及到的業(yè)務(wù)對象例如用戶、賬戶進(jìn)行黑名單管理，等數(shù)據(jù)同步追上之后再將這些業(yè)務(wù)對象從黑名單中剔除。由于雙寫的不是所有數(shù)據(jù)庫操作日志而只是交易信息，數(shù)據(jù)延遲只影響一段時(shí)間內(nèi)數(shù)據(jù)，這是目前我覺得比較靠譜的異地度多活方案。

另外有些系統(tǒng)進(jìn)行了單元化改造，這在paxos選主時(shí)也要結(jié)合考慮進(jìn)去，這也是目前很多NewSQL數(shù)據(jù)庫欠缺的功能。

Scale橫向擴(kuò)展與分片機(jī)制

paxos算法解決了高可用、高可靠問題，并沒有解決Scale橫向擴(kuò)展的問題，所以分片是必須支持的。NewSQL數(shù)據(jù)庫都是天生內(nèi)置分片機(jī)制的，而且會根據(jù)每個(gè)分片的數(shù)據(jù)負(fù)載(磁盤使用率、寫入速度等)自動識別熱點(diǎn)，然后進(jìn)行分片的分裂、數(shù)據(jù)遷移、合并，這些過程應(yīng)用是無感知的，這省去了DBA的很多運(yùn)維工作量。以TiDB為例，它將數(shù)據(jù)切成region，如果region到64M時(shí)，數(shù)據(jù)自動進(jìn)行遷移。

分庫分表模式下需要應(yīng)用設(shè)計(jì)之初就要明確各表的拆分鍵、拆分方式（range、取模、一致性哈希或者自定義路由表）、路由規(guī)則、拆分庫表數(shù)量、擴(kuò)容方式等。相比NewSQL數(shù)據(jù)庫，這種模式給應(yīng)用帶來了很大侵入和復(fù)雜度，這對大多數(shù)系統(tǒng)來說也是一大挑戰(zhàn)。

這里有個(gè)問題是NewSQL數(shù)據(jù)庫統(tǒng)一的內(nèi)置分片策略（例如tidb基于range）可能并不是最高效的，因?yàn)榕c領(lǐng)域模型中的劃分要素并不一致，這導(dǎo)致的后果是很多交易會產(chǎn)生分布式事務(wù)。 舉個(gè)例子，銀行核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)是以客戶為維度，也就是說客戶表、該客戶的賬戶表、流水表在絕大部分場景下是一起寫的，但如果按照各表主鍵range進(jìn)行分片，這個(gè)交易并不能在一個(gè)分片上完成，這在高頻OLTP系統(tǒng)中會帶來性能問題。

分布式SQL支持

常見的單分片SQL，這兩者都能很好支持。NewSQL數(shù)據(jù)庫由于定位與目標(biāo)是一個(gè)通用的數(shù)據(jù)庫，所以支持的SQL會更完整，包括跨分片的join、聚合等復(fù)雜SQL。中間件模式多面向應(yīng)用需求設(shè)計(jì)，不過大部分也支持帶拆分鍵SQL、庫表遍歷、單庫join、聚合、排序、分頁等。但對跨庫的join以及聚合支持就不夠了。

NewSQL數(shù)據(jù)庫一般并不支持存儲過程、視圖、外鍵等功能，而中間件模式底層就是傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫，這些功能如果只是涉及單庫是比較容易支持的。

NewSQL數(shù)據(jù)庫往往選擇兼容MySQL或者PostgreSQL協(xié)議，所以SQL支持僅局限于這兩種，中間件例如驅(qū)動模式往往只需做簡單的SQL解析、計(jì)算路由、SQL重寫，所以可以支持更多種類的數(shù)據(jù)庫SQL。

SQL支持的差異主要在于分布式SQL執(zhí)行計(jì)劃生成器，由于NewSQL數(shù)據(jù)庫具有底層數(shù)據(jù)的分布、統(tǒng)計(jì)信息，因此可以做CBO，生成的執(zhí)行計(jì)劃效率更高，而中間件模式下沒有這些信息，往往只能基于規(guī)則RBO（Rule-Based-Opimization），這也是為什么中間件模式一般并不支持跨庫join，因?yàn)閷?shí)現(xiàn)了效率也往往并不高，還不如交給應(yīng)用去做。

存儲引擎

傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的存儲引擎設(shè)計(jì)都是面向磁盤的，大多都基于B+樹。B+樹通過降低樹的高度減少隨機(jī)讀、進(jìn)而減少磁盤尋道次數(shù)，提高讀的性能，但大量的隨機(jī)寫會導(dǎo)致樹的分裂，從而帶來隨機(jī)寫，導(dǎo)致寫性能下降。NewSQL的底層存儲引擎則多采用LSM，相比B+樹LSM將對磁盤的隨機(jī)寫變成順序?qū)懀蟠筇岣吡藢懙男阅堋２贿^LSM的的讀由于需要合并數(shù)據(jù)性能比B+樹差，一般來說LSM更適合應(yīng)在寫大于讀的場景。當(dāng)然這只是單純數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)角度的對比，在數(shù)據(jù)庫實(shí)際實(shí)現(xiàn)時(shí)還會通過SSD、緩沖、bloom filter等方式優(yōu)化讀寫性能，所以讀性能基本不會下降太多。NewSQL數(shù)據(jù)由于多副本、分布式事務(wù)等開銷，相比單機(jī)關(guān)系數(shù)據(jù)庫SQL的響應(yīng)時(shí)間并不占優(yōu)，但由于集群的彈性擴(kuò)展，整體QPS提升還是很明顯的，這也是NewSQL數(shù)據(jù)庫廠商說分布式數(shù)據(jù)庫更看重的是吞吐，而不是單筆SQL響應(yīng)時(shí)間的原因。

成熟度與生態(tài)

分布式數(shù)據(jù)庫是個(gè)新型通用底層軟件，準(zhǔn)確的衡量與評價(jià)需要一個(gè)多維度的測試模型，需包括發(fā)展現(xiàn)狀、使用情況、社區(qū)生態(tài)、監(jiān)控運(yùn)維、周邊配套工具、功能滿足度、DBA人才、SQL兼容性、性能測試、高可用測試、在線擴(kuò)容、分布式事務(wù)、隔離級別、在線DDL等等，雖然NewSQL數(shù)據(jù)庫發(fā)展經(jīng)過了一定時(shí)間檢驗(yàn)，但多集中在互聯(lián)網(wǎng)以及傳統(tǒng)企業(yè)非核心交易系統(tǒng)中，目前還處于快速迭代、規(guī)模使用不斷優(yōu)化完善的階段。

相比而言，傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫則經(jīng)過了多年的發(fā)展，通過完整的評測，在成熟度、功能、性能、周邊生態(tài)、風(fēng)險(xiǎn)把控、相關(guān)人才積累等多方面都具有明顯優(yōu)勢，同時(shí)對已建系統(tǒng)的兼容性也更好。

對于互聯(lián)網(wǎng)公司，數(shù)據(jù)量的增長壓力以及追求新技術(shù)的基因會更傾向于嘗試NewSQL數(shù)據(jù)庫，不用再考慮庫表拆分、應(yīng)用改造、擴(kuò)容、事務(wù)一致性等問題怎么看都是非常吸引人的方案。

對于傳統(tǒng)企業(yè)例如銀行這種風(fēng)險(xiǎn)意識較高的行業(yè)來說，NewSQL數(shù)據(jù)庫則可能在未來一段時(shí)間內(nèi)仍處于 探索 、審慎試點(diǎn)的階段。基于中間件+分庫分表模式架構(gòu)簡單，技術(shù)門檻更低，雖然沒有NewSQL數(shù)據(jù)庫功能全面，但大部分場景最核心的訴求也就是拆分后SQL的正確路由，而此功能中間件模式應(yīng)對還是綽綽有余的，可以說在大多數(shù)OLTP場景是夠用的。

限于篇幅，其它特性例如在線DDL、數(shù)據(jù)遷移、運(yùn)維工具等特性就不在本文展開對比。

總結(jié)

如果看完以上內(nèi)容，您還不知道選哪種模式，那么結(jié)合以下幾個(gè)問題，先思考下NewSQL數(shù)據(jù)庫解決的點(diǎn)對于自身是不是真正的痛點(diǎn)：

如果以上有2到3個(gè)是肯定的，那么你可以考慮用NewSQL數(shù)據(jù)庫了，雖然前期可能需要一定的學(xué)習(xí)成本，但它是數(shù)據(jù)庫的發(fā)展方向，未來收益也會更高，尤其是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，隨著數(shù)據(jù)量的突飛猛進(jìn)，分庫分表帶來的痛苦會與日俱增。當(dāng)然選擇NewSQL數(shù)據(jù)庫你也要做好承擔(dān)一定風(fēng)險(xiǎn)的準(zhǔn)備。

如果你還未做出抉擇，不妨再想想下面幾個(gè)問題：

如果這些問題有多數(shù)是肯定的，那還是分庫分表吧。在軟件領(lǐng)域很少有完美的解決方案，NewSQL數(shù)據(jù)庫也不是數(shù)據(jù)分布式架構(gòu)的銀彈。相比而言分庫分表是一個(gè)代價(jià)更低、風(fēng)險(xiǎn)更小的方案，它最大程度復(fù)用傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫生態(tài)，通過中間件也可以滿足分庫分表后的絕大多數(shù)功能，定制化能力更強(qiáng)。 在當(dāng)前NewSQL數(shù)據(jù)庫還未完全成熟的階段，分庫分表可以說是一個(gè)上限低但下限高的方案，尤其傳統(tǒng)行業(yè)的核心系統(tǒng)，如果你仍然打算把數(shù)據(jù)庫當(dāng)做一個(gè)黑盒產(chǎn)品來用，踏踏實(shí)實(shí)用好分庫分表會被認(rèn)為是個(gè)穩(wěn)妥的選擇。

很多時(shí)候軟件選型取決于領(lǐng)域特征以及架構(gòu)師風(fēng)格，限于筆者知識與所屬行業(yè)特點(diǎn)所限，以上僅為個(gè)人粗淺的一些觀點(diǎn)，歡迎討論。

網(wǎng)站名稱：postgresql取模的簡單介紹
URL分享：http://www.chinadenli.net/article46/dscoseg.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供App開發(fā)、網(wǎng)頁設(shè)計(jì)公司、網(wǎng)站改版、ChatGPT、云服務(wù)器、小程序開發(fā)

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)