如何讓MySQL數(shù)據(jù)庫操作更方便-創(chuàng)新互聯(lián)
這篇文章主要介紹了如何讓MySQL數(shù)據(jù)庫操作更方便，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。
Python的對MySQL的操作的模塊最好的兩個模塊是：
1. MySQLdb
這是一個老牌的MySQL模塊，它封裝了MySQL客戶端的C語言API，但是它主要支持Python 2.x的版本，后來有人叉了一個版本加入了Python 3的支持，并起名為mysqlclient -python它的pypi包名為mysqlclient，所以通過pip安裝就是pip install mysqlclient
2. PyMySQL
這是一個純Python實現(xiàn)的MySQL客戶端。因為是純Python實現(xiàn)，它和Python 3的異步模塊aysncio可以很好的結合起來，形成了aiomysql模塊，后面我們寫異步爬蟲時就可以對數(shù)據(jù)庫進行異步操作了。
通過以上簡單的對比，我們選擇了PyMySQL來作為我們的數(shù)據(jù)庫客戶端模塊。
我在Python中操作MySQL的時間已經有很年了，總結下來，還是龍卷風里面的那個torndb的封裝使用比較方便.torndb在Python 2.x時代早就出現(xiàn)了，那時候它是對MySQLdb的封裝。后來接觸Python 3和PyMySQL，就自己參考torndb和自己的經驗，對PyMySQL進行了一個封裝，并給它起了個很土的名字：ezpymysql
不過，這個很土的名字背后，還是有著讓人省心的方便，希望小猿們能看在它好用的份兒上，別計較它很土的名字。
廢話不多講，代碼接著上！
1.使用示例
首先我們先通過一個使用例子看看它的方便性：
from ezpymysql import Connection
db = Connection(
'localhost',
'db_name',
'user',
'password'
)
# 獲取一條記錄
sql = 'select * from test_table where id=%s'
data = db.get(sql, 2)
# 獲取多天記錄
sql = 'select * from test_table where id>%s'
data = db.query(sql, 2)
# 插入一條數(shù)據(jù)
sql = 'insert into test_table(title, url) values(%s, %s)'
last_id = db.execute(sql, 'test', 'http://a.com/')
# 或者
last_id = db.insert(sql, 'test', 'http://a.com/')
# 使用更高級的方法插入一條數(shù)據(jù)
item = {
'title': 'test',
'url': 'http://a.com/',
}
last_id = db.table_insert('test_table', item)它的使用分兩步：
首先，建立一個MySQL連接;
然后，通過sql語句查詢或插入數(shù)據(jù)。
SQLAchemy之類的ORM呢？簡單說，就是因為這個簡單，我們的操作基本上都是查詢和插入，用基本的選擇，插入這些sql語句是最方便和簡單的。而ORM要先對表建立映射模型，查詢方法也是因ORM而不同，過度的封裝很不適合爬蟲應用場景。其實，老猿我在寫網絡應用時，仍然是自己寫SQL，感覺就是那么的清爽！
好吧，不再賣關子了，該上ezpymysql的實現(xiàn)了。
2.具體實現(xiàn)
#File: ezpymysql.py
#Author: veelion
"""A lightweight wrapper around PyMySQL.
only for python3
"""
import time
import logging
import traceback
import pymysql.cursors
version = "0.7"
version_info = (0, 7, 0, 0)
class Connection(object):
"""A lightweight wrapper around PyMySQL.
"""
def __init__(self, host, database, user=None, password=None,
port=0,
max_idle_time=7 * 3600, connect_timeout=10,
time_zone="+0:00", charset = "utf8mb4", sql_mode="TRADITIONAL"):
self.host = host
self.database = database
self.max_idle_time = float(max_idle_time)
args = dict(use_unicode=True, charset=charset,
database=database,
init_command=('SET time_zone = "%s"' % time_zone),
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor,
connect_timeout=connect_timeout, sql_mode=sql_mode)
if user is not None:
args["user"] = user
if password is not None:
args["passwd"] = password
# We accept a path to a MySQL socket file or a host(:port) string
if "/" in host:
args["unix_socket"] = host
else:
self.socket = None
pair = host.split(":")
if len(pair) == 2:
args["host"] = pair[0]
args["port"] = int(pair[1])
else:
args["host"] = host
args["port"] = 3306
if port:
args['port'] = port
self._db = None
self._db_args = args
self._last_use_time = time.time()
try:
self.reconnect()
except Exception:
logging.error("Cannot connect to MySQL on %s", self.host,
exc_info=True)
def _ensure_connected(self):
# Mysql by default closes client connections that are idle for
# 8 hours, but the client library does not report this fact until
# you try to perform a query and it fails. Protect against this
# case by preemptively closing and reopening the connection
# if it has been idle for too long (7 hours by default).
if (self._db is None or
(time.time() - self._last_use_time > self.max_idle_time)):
self.reconnect()
self._last_use_time = time.time()
def _cursor(self):
self._ensure_connected()
return self._db.cursor()
def __del__(self):
self.close()
def close(self):
"""Closes this database connection."""
if getattr(self, "_db", None) is not None:
self._db.close()
self._db = None
def reconnect(self):
"""Closes the existing database connection and re-opens it."""
self.close()
self._db = pymysql.connect(**self._db_args)
self._db.autocommit(True)
def query(self, query, *parameters, **kwparameters):
"""Returns a row list for the given query and parameters."""
cursor = self._cursor()
try:
cursor.execute(query, kwparameters or parameters)
result = cursor.fetchall()
return result
finally:
cursor.close()
def get(self, query, *parameters, **kwparameters):
"""Returns the (singular) row returned by the given query.
"""
cursor = self._cursor()
try:
cursor.execute(query, kwparameters or parameters)
return cursor.fetchone()
finally:
cursor.close()
def execute(self, query, *parameters, **kwparameters):
"""Executes the given query, returning the lastrowid from the query."""
cursor = self._cursor()
try:
cursor.execute(query, kwparameters or parameters)
return cursor.lastrowid
except Exception as e:
if e.args[0] == 1062:
pass
else:
traceback.print_exc()
raise e
finally:
cursor.close()
insert = execute
## =============== high level method for table ===================
def table_has(self, table_name, field, value):
if isinstance(value, str):
value = value.encode('utf8')
sql = 'SELECT %s FROM %s WHERE %s="%s"' % (
field,
table_name,
field,
value)
d = self.get(sql)
return d
def table_insert(self, table_name, item):
'''item is a dict : key is mysql table field'''
fields = list(item.keys())
values = list(item.values())
fieldstr = ','.join(fields)
valstr = ','.join(['%s'] * len(item))
for i in range(len(values)):
if isinstance(values[i], str):
values[i] = values[i].encode('utf8')
sql = 'INSERT INTO %s (%s) VALUES(%s)' % (table_name, fieldstr, valstr)
try:
last_id = self.execute(sql, *values)
return last_id
except Exception as e:
if e.args[0] == 1062:
# just skip duplicated item
pass
else:
traceback.print_exc()
print('sql:', sql)
print('item:')
for i in range(len(fields)):
vs = str(values[i])
if len(vs) > 300:
print(fields[i], ' : ', len(vs), type(values[i]))
else:
print(fields[i], ' : ', vs, type(values[i]))
raise e
def table_update(self, table_name, updates,
field_where, value_where):
'''updates is a dict of {field_update:value_update}'''
upsets = []
values = []
for k, v in updates.items():
s = '%s=%%s' % k
upsets.append(s)
values.append(v)
upsets = ','.join(upsets)
sql = 'UPDATE %s SET %s WHERE %s="%s"' % (
table_name,
upsets,
field_where, value_where,
)
self.execute(sql, *(values))3.使用方法
這個實現(xiàn)是對pymysql的簡單封裝，但提供了一些方便的操作：
1.建立MySQL連接
db = Connection( 'localhost', 'db_name', 'user', 'password' )
一般只需要四個參數(shù)就可以建立連接了：
主持人：數(shù)據(jù)庫地址，本節(jié)就是本地主機
database：數(shù)據(jù)庫名
user：數(shù)據(jù)庫用戶名
密碼：數(shù)據(jù)庫用戶的密碼
后面還有幾個參數(shù)可酌情使用：
max_idle_time：MySQL服務器默認8小時閑置就會斷開客戶端的連接;這個參數(shù)告訴客戶端閑置多長時間要重新連接;
time_zone：這里默認時區(qū)為0區(qū)，你可以設置為自己的時區(qū)，比如東8區(qū)+8：00;
字符集：默認為utf8mb4，即支持門司字符的UTF8;
操作數(shù)據(jù)庫
數(shù)據(jù)庫操作分為兩類：讀和寫。
讀操作：使用get（）獲取一個數(shù)據(jù)，返回的是一個dict，key就是數(shù)據(jù)庫表的字段;使用query（）來獲取一組數(shù)據(jù)，返回的是一個列表，其中每個項目是一個dict，跟get（）返回的字典一樣。
寫操作：使用insert（）或execute（），看源碼就知道，inseret就是執(zhí)的別名。
3.高級操作
以table_開頭的方法：
table_has（）查詢某個值是否存在于表中。查詢的字段最好建立的在MySQL中建立了索引，不然數(shù)據(jù)量稍大就會很慢。
table_insert（）把一個字典類型的數(shù)據(jù)插入表中。字典的key必須是表的字段。
table_update（）更新表中的一條記錄。其中，field_where最好是建立了索引，不然數(shù)據(jù)量稍大就會很慢。
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