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假設(shè)我們有一個(gè)很簡(jiǎn)單的OTU表:
現(xiàn)在對(duì)這個(gè)表格進(jìn)行遍歷,一般寫法為:
import pandas as pd otu = pd.read_csv("otu.txt",sep="\t") for index,row in otu.iterrows(): print index print row
這里的iterrows()返回值為元組,(index,row)
上面的代碼里,for循環(huán)定義了兩個(gè)變量,index,row,那么返回的元組,index=index,row=row.
如果for循環(huán)時(shí),只定義一個(gè)變量:
import pandas as pd otu = pd.read_csv("otu.txt",sep="\t") for row in otu.iterrows(): print row
那么row就是整個(gè)元組。輸出結(jié)果可以看出:
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當(dāng)前題目:怎么在python中使用iterrows()函數(shù)遍歷dataframe-創(chuàng)新互聯(lián)
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