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怎么在python中使用iterrows()函數(shù)遍歷dataframe-創(chuàng)新互聯(lián)

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假設(shè)我們有一個(gè)很簡(jiǎn)單的OTU表:

怎么在python中使用iterrows()函數(shù)遍歷dataframe

現(xiàn)在對(duì)這個(gè)表格進(jìn)行遍歷,一般寫法為:

import pandas as pd
otu = pd.read_csv("otu.txt",sep="\t")
for index,row in otu.iterrows():
 print index
 print row

這里的iterrows()返回值為元組,(index,row)

上面的代碼里,for循環(huán)定義了兩個(gè)變量,index,row,那么返回的元組,index=index,row=row.

怎么在python中使用iterrows()函數(shù)遍歷dataframe

如果for循環(huán)時(shí),只定義一個(gè)變量:

import pandas as pd
otu = pd.read_csv("otu.txt",sep="\t")
for row in otu.iterrows():
 print row

那么row就是整個(gè)元組。輸出結(jié)果可以看出:

怎么在python中使用iterrows()函數(shù)遍歷dataframe

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當(dāng)前題目:怎么在python中使用iterrows()函數(shù)遍歷dataframe-創(chuàng)新互聯(lián)
文章位置:http://www.chinadenli.net/article46/ddcieg.html

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