這篇文章給大家分享的是有關(guān)Python中numpy實現(xiàn)結(jié)構(gòu)體的示例的內(nèi)容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧。

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家集網(wǎng)站建設(shè),曲靖企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),曲靖品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,曲靖網(wǎng)站建設(shè)報價,網(wǎng)絡(luò)營銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,曲靖網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強企業(yè)競爭力。可充分滿足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時我們時刻保持專業(yè)、時尚、前沿，時刻以成就客戶成長自我，堅持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己，讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實用型網(wǎng)站。

具體代碼如下：

cal_ctrl = np.dtype({'names':['ifrm_width',#圖片寬度  y
                              'ifrm_height',#圖片長度  y
                              'conv_size',#卷積核大小最大3*3   y
                              'conv_pad',#是否有零填充  y
                              'conv_std',#卷積步長   y
                              'ifrm_num',#計算一個輸出幀（feature map）需要多少個輸入幀。從1計數(shù)。需要是8的整數(shù)倍。 y
                              'ifrm_bsptr',#存放所有輸入幀基地址的DDR地址指針。(*iframe_base_ptr)指向的DDR空間依次存放各個輸入幀。   t


                              'relu_en',#當(dāng)為為TRUE第一層卷積輸出為【0~127】：當(dāng)為Flash第一層卷積輸出為【-】
                              'res_en',#當(dāng)為TRUE feature map層累加功能，累加后再做Relu：當(dāng)為Flashfeature map層累加功能
                              'pool_en',#第一次2*2最大池化標(biāo)準(zhǔn)位


                              'convp_bsptr',#存放卷積計算的濾波系數(shù)的地址指針。W     t
                              'convk_bsptr',#存放卷積計算的K參數(shù)（每個輸出幀的bias）的地址指針。b  t
                              'res_bsptr',#存放Feature map累加層的數(shù)據(jù)的地址指針。  t

                                #----------------------second depth wise conv----------------------
                              'dw_en',#Depth wise 卷積使能。
                              'dw_pad',#True 零填充，F(xiàn)lash不需要填充
                              'dw_std',#步長
                              'dwp_bsptr',#存放Depth wise卷積計算的濾波系數(shù)的地址指針。包含K參數(shù)（每個輸出幀的bias）。
                              'dw_relu_en',#1'b1:使能Relu，第二層卷積輸出為[0~127]的整數(shù)；1'b0:不使能，第二層卷積輸出為[-128~127]的整數(shù)。

                                #-------------------------- frame output ctrl-------------------------
                              'ofrm_width',#輸出幀的寬
                              'ofrm_height',#輸出幀的長
                              'ofrm_num',#輸出幀的通道數(shù)
                              'ofrm_bsptr',#輸出幀地址指針
                              'conv_end'],#繼續(xù)去讀conv common ctrl info隊列，進行卷積計算。1：卷積計算結(jié)束，發(fā)出中斷。
                   'formats':[np.uint16,np.uint16,np.uint8 ,bool,np.uint8,np.uint16,np.uint32,bool,bool,bool,np.uint32,np.uint32,np.uint32,
                                bool,bool,np.uint8,np.uint32,bool,np.uint16,np.uint16,np.uint16,np.uint32,bool]},align=True)#結(jié)構(gòu)體中數(shù)據(jù)類型

在這段代碼中使用np.dtype來創(chuàng)建結(jié)構(gòu)的每個字段，并且對每個字段的類型進行初始化類型，

可以使用下面的代碼來添加實例;

a = np.array([(......),(.......)],
    dtype=cal_ctrl)

#或者
 a= np.empty((1), dtype=cal_ctrl)#創(chuàng)建了一個空的實例

#可以使用numpy創(chuàng)建數(shù)組的方法來創(chuàng)建它的實例，需要自創(chuàng)建數(shù)組的函數(shù)中加dtype=cal_ctrl

可以使用a.dtype來查看結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)類型

a[0][''ifrm_num''] = 45
#通過a[][]來修改或者訪問結(jié)構(gòu)的屬性。

擴展：使用下面的代碼可以將python結(jié)構(gòu)裝換為bin二進制文件來提供給C語言使用

a.tofile("test.bin")

感謝各位的閱讀！關(guān)于Python中numpy實現(xiàn)結(jié)構(gòu)體的示例就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！

網(wǎng)站標(biāo)題：Python中numpy實現(xiàn)結(jié)構(gòu)體的示例
網(wǎng)頁URL：http://www.chinadenli.net/article45/jdjhhi.html

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