這篇文章主要介紹如何對(duì)numpy Array [: ,] 進(jìn)行取值，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

創(chuàng)新互聯(lián)專注于岱山企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),響應(yīng)式網(wǎng)站開發(fā),商城網(wǎng)站開發(fā)。岱山網(wǎng)站建設(shè)公司,為岱山等地區(qū)提供建站服務(wù)。全流程定制網(wǎng)站建設(shè)，專業(yè)設(shè)計(jì)，全程項(xiàng)目跟蹤，創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)和態(tài)度為您提供的服務(wù)

NumPy數(shù)組是一個(gè)多維數(shù)組對(duì)象，稱為ndarray

創(chuàng)建一個(gè)numpy數(shù)組，如下所示

import numpy as np
x=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

使用的方法和python中的元表差不多

print(x[0:2])
>>>[[1 2 3]
 [4 5 6]]

print(x[:])
>>>[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

#有些比較復(fù)雜逗號(hào)的用法，不一定需要掌握，知道是什么意思即可
#有時(shí)候希望只取某一行下的特定列的數(shù),可以使用逗號(hào),在逗號(hào)后面要獲取指定的列

print( x [ : ， 1])
>>>[2 5 8]

print( x[ : , [ 0 , 1 ] ] )
>>>[[1 2]
 [4 5]
 [7 8]]

print( x [ : , 0 : 1] )
>>>[[1 2]
 [4 5]
 [7 8]]

以上是“如何對(duì)numpy Array [: ,] 進(jìn)行取值”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有幫助，更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊頻道！

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無理由+7*72小時(shí)售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務(wù)可用性高、性價(jià)比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場景需求。

本文標(biāo)題：如何對(duì)numpyArray[:,]進(jìn)行取值-創(chuàng)新互聯(lián)
地址分享：http://www.chinadenli.net/article44/dheeee.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供企業(yè)網(wǎng)站制作、小程序開發(fā)、企業(yè)建站、動(dòng)態(tài)網(wǎng)站、ChatGPT、營銷型網(wǎng)站建設(shè)

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)