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如何使用C++實現(xiàn)歸并排序算法-創(chuàng)新互聯(lián)

這篇文章主要介紹如何使用C++實現(xiàn)歸并排序算法,文中介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!

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具體如下:

歸并排序

歸并排序(MERGE-SORT)是建立在歸并操作上的一種有效的排序算法。
該算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一個非常典型的應用。將已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;
即先使每個子序列有序,再使子序列段間有序。若將兩個有序表合并成一個有序表,稱為二路歸并。

歸并過程

1、比較a[i]和a[j]的大小,若a[i]≤a[j],則將第一個有序表中的元素a[i]復制到temp[k]中,并令i和k分別加上1;
2、否則將第二個有序表中的元素a[j]復制到temp[k]中,并令j和k分別加上1.
3、如此循環(huán)下去,直到其中一個有序表取完,然后再將另一個有序表中剩余的元素復制到r中從下標k到下標t的單元。

歸并排序的算法我們通常用遞歸實現(xiàn),先把待排序區(qū)間[first, last]以中點二分,接著把左邊子區(qū)間排序,再把右邊子區(qū)間排序,最后把左區(qū)間和右區(qū)間用一次歸并操作合并成有序的區(qū)間[first,last]。

歸并操作的工作原理

第一步:申請空間,使其大小為兩個已經(jīng)排序序列之和,該空間用來存放合并后的序列
第二步:設定兩個指針,最初位置分別為兩個已經(jīng)排序序列的起始位置
第三步:比較兩個指針所指向的元素,選擇相對小的元素放入到合并空間,并移動指針到下一位置
重復步驟3直到某一指針超出序列尾,將另一序列剩下的所有元素直接復制到合并序列尾。

算法復雜度

時間復雜度為O(nlogn) 這是該算法中最好、最壞和平均的時間性能。
空間復雜度為 O(n)
比較操作的次數(shù)介于(nlogn) / 2和nlogn - n + 1。
賦值操作的次數(shù)是(2nlogn)。
歸并排序比較占用內存,但卻是一種效率高且穩(wěn)定的算法。

算法C++代碼

//合并兩個序列
void mergeArray(int arr[], int first, int mid, int last, int temp[])
{
  int i = first;
  int j = mid + 1;
  int m = mid ;
  int n = last;
  int k = 0;
  while (i <= m && j<=n)
  {
    if (arr[i] <= arr[j])
      temp[k++] = arr[i++];
    else
      temp[k++] = arr[j++];
  }
  while (i <= m)
    temp[k++] = arr[i++];
  while (j <= n)
    temp[k++] = arr[j++];
  for (i = 0; i < k; i++)
    arr[first + i] = temp[i];
}
void mySort(int arr[], int first, int last, int temp[])
{
  if (first < last)
  {
    int mid = (first + last) / 2;
    mySort(arr, first, mid, temp);
    mySort(arr, mid+1, last, temp);
    mergeArray(arr, first, mid, last, temp);
  }
}
bool mergeSort(int arr[], int len)
{
  int*p = new int[len];
  if (NULL == p)
    return false;
  mySort(arr, 0, len - 1, p);
  delete[] p;
  return true;
}

算法測試

#include <iostream>
using namespace std;
//上述歸并排序源碼
int main()
{
  int arr[] = { 2, 23, 32, 34, 45, 6, 5, 65, 7, 6, 87, 87, 8, 798, 34, 35, 46, 45, 65, 756, 876, 8, 7, 87, 87, 5, 34, 344, 3, 32 };
  int len = sizeof(arr) / sizeof(int);
  mergeSort(arr, len);
  for (int i = 0; i < len; i++)
    cout << arr[i] << " ";
  cout << endl;
  system("pause");
}

運行結果:

2 3 5 5 6 6 7 7 8 8 23 32 32 34 34 34 35 45 45 46 65 65 87 87 87 87 344 756 798 876
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網(wǎng)頁題目:如何使用C++實現(xiàn)歸并排序算法-創(chuàng)新互聯(lián)
標題路徑:http://www.chinadenli.net/article44/dcdgee.html

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