本篇內(nèi)容主要講解“怎么讓Jupyter支持SQL處理”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“怎么讓Jupyter支持SQL處理”吧!

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現(xiàn)在用Jupyter進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，對(duì)數(shù)據(jù)工作者來說已經(jīng)不是一個(gè)新鮮事情了。然而如何將大量數(shù)據(jù)導(dǎo)入?yún)s是一個(gè)比較棘手的事情。大家都知道關(guān)系數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的最重要的載體，那么對(duì)數(shù)據(jù)庫的支持是Jupyter數(shù)據(jù)科學(xué)界一個(gè)迫切的需求。

此前Jupyter曾發(fā)布過一個(gè)內(nèi)核xeus-sqlite允許用戶直接從notebook進(jìn)行SQLite查詢。日前Jupyter新發(fā)布了一個(gè)新的項(xiàng)目xeus-sql，這是對(duì)xeus-sqlite的擴(kuò)展，是Jupyter的通用數(shù)據(jù)庫訪問工具，使用它可以在絕大多數(shù)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫上進(jìn)行SQL查詢。

數(shù)據(jù)庫支持

xeus-sql支持市面上的絕大多數(shù)數(shù)據(jù)，包括：

• MySQL

• PostgreSQL的

• SQLite3

• DB2

• Oracle

• Firebird

以及支持ODBC驅(qū)動(dòng)程序的任何數(shù)據(jù)庫。

為了提供所有這些集成，xeus-sql依賴SOCI庫作為項(xiàng)目的主干。SOCI在統(tǒng)一的C++ API之后抽象所有不同的數(shù)據(jù)庫連接和查詢詳細(xì)信息。xeus-sql使用SOCI和xeus將SQL功能公開給Jupyter。

安裝

為確保安裝正常進(jìn)行，最好xeus在一個(gè)全新的conda環(huán)境中安裝。xeus-sql還需要使用miniconda安裝，完整的anaconda 可能會(huì)產(chǎn)生沖突。最安全的用法是創(chuàng)建一個(gè)以xeus-sqlminiconda安裝命名的環(huán)境：

conda create -n xeus-sql conda activate xeus-sql

從conda安裝

Conda forge提供了MySQL，PostgreSQL和SQLite的打包版本，可以使用conda或mamba輕松安裝它們一鍵安裝，使用conda軟件包管理器安裝xeus-sql：

conda install xeus-sql jupyterlab -c conda-forge

或者使用mamba：

mamba install xeus-sql jupyterlab -c conda-forge

或者可以分別安裝：

mamba install xeus-sql soci-mysql -c conda-forge mamba install xeus-sql soci-postgresql -c conda-forge mamba install xeus-sql soci-mysql -c conda-forge

不同的SQL后端之間存在一些差異，可以參考xeus-sql詳細(xì)文檔和示例學(xué)習(xí)。

使用方法

要連接MySQ，需要首先安裝xeus-sql和soci-mysql，然后用LOAD加載連接數(shù)據(jù)庫：

%LOAD mysql db=dbname user=user1 password='Password123#@!'

上面db數(shù)據(jù)庫名稱，user為連庫用戶名，password為用戶密碼。

連接成功就可以執(zhí)行數(shù)據(jù)庫命令和SQL語句，比如：

show databases; SELECT * FROM test INSERT INTO example VALUES (2, 'Core') SELECT * FROM example INSERT INTO example VALUES (3, 'Table')

其他數(shù)據(jù)庫后端也類似：

firebird：

%LOAD firebird service=firebird.fdb user=SYSDBA

postgresql：

%LOAD postgresql dbname=newdvdrental

可視化查詢

對(duì)于熟悉可視化SQL表和查詢結(jié)果的表形式的用戶，Jupyter的豐富顯示系統(tǒng)提供了根據(jù)使用的應(yīng)用程序?qū)⑺鼈冿@示為豐富文本顯示還是純文本顯示的選項(xiàng)。

除了顯示帶有表的查詢之外，在還可以直接在Notebook中根據(jù)查詢結(jié)果輕松創(chuàng)建Vega-Lite圖形：

Vega-Lite是一個(gè)功能強(qiáng)大的庫可以使用xeus-sql從關(guān)系數(shù)據(jù)中創(chuàng)建許多不同的可視化文件。

為了支持此功能，xeus-sql依賴于xvega(vega的C++后端)和定制的Jupyter魔術(shù)來繪制通過xvega-bindings實(shí)用程序庫中實(shí)現(xiàn)的微型語言。除了使用迷你語言之外，還可以直接提供可視化的JSON規(guī)范。

總結(jié)

xeus-sql的推出，讓Jupyter如虎添翼，可以非常方便數(shù)據(jù)工作者進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和可視化。同時(shí)對(duì)于傳統(tǒng)dba和數(shù)據(jù)庫用戶可以使用Jupyter作為一個(gè)便捷的數(shù)據(jù)庫客戶端。

到此，相信大家對(duì)“怎么讓Jupyter支持SQL處理”有了更深的了解，不妨來實(shí)際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！

名稱欄目：怎么讓Jupyter支持SQL處理
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