本篇內(nèi)容介紹了“Hadoop序列化的主要優(yōu)勢有哪些”的有關(guān)知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細(xì)閱讀,能夠?qū)W有所成!

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hadoop的序列化機制與java的序列化機制不同,他將對象序列化到流中,值得一提的是java的序列化機制是不斷的創(chuàng)建對象,但在Hadoop的序列化機制中,用戶可以服用對象這樣就減少了java對象的分配和回收,提高了應(yīng)用效率。
Hadoop序列化的主要優(yōu)勢
1.緊湊:Hadoop中最稀缺的資源是寬帶,所以緊湊的序列化機制可以充分的利用寬帶。
2.快速:通信時大量使用序列化機制,因此,需要減少序列化和反序列化的開銷。
3.可擴展:隨著通信協(xié)議的升級而可升級。
4.互操作:支持不同開發(fā)語言的通信。
Hadoop作為一種通用的海量數(shù)據(jù)處理平臺,使用壓縮方式的方面主要考慮到壓縮速度和解壓的可分割性。
Hadoop沒有采用java遠(yuǎn)程調(diào)用的RIM,而是采用動態(tài)代理和調(diào)用轉(zhuǎn)發(fā)句柄,實現(xiàn)了自己的IPC機制,由于IPC服務(wù)器的高負(fù)載,采用了大量排阻塞的java nio系統(tǒng)。
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當(dāng)前題目:Hadoop序列化的主要優(yōu)勢有哪些
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