本篇文章為大家展示了使用python怎么實現(xiàn)numpy數(shù)組的索引和切片操作，內(nèi)容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

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NumPy - 簡介

NumPy 是一個 Python 包。 它代表 “Numeric Python”。 它是一個由多維數(shù)組對象和用于處理數(shù)組的例程集合組成的庫。

Numeric，即 NumPy 的前身，是由 Jim Hugunin 開發(fā)的。 也開發(fā)了另一個包 Numarray ，它擁有一些額外的功能。 2005年，Travis Oliphant 通過將 Numarray 的功能集成到 Numeric 包中來創(chuàng)建 NumPy 包。 這個開源項目有很多貢獻者。

NumPy 操作

使用NumPy，開發(fā)人員可以執(zhí)行以下操作：

?數(shù)組的算數(shù)和邏輯運算。

?傅立葉變換和用于圖形操作的例程。

?與線性代數(shù)有關(guān)的操作。 NumPy 擁有線性代數(shù)和隨機數(shù)生成的內(nèi)置函數(shù)。

numpy庫多維數(shù)組的類型和列表的類型非常類似，同樣有索引和切片功能：

索引：獲取數(shù)組中特定位置元素的過程

切片：獲取數(shù)組元素子集的過程

1.一維數(shù)組

# 準備一個數(shù)組
arr1=np.array(np.arange(9))
arr1

array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])

# 索引
arr[-1] #8
arr1[arr1.size-2] #7
arr1[arr1.size-9] #0 
# 切片 ：[start:end:step]
arr1[1:4] #左開右閉的區(qū)間
arr1[1:5:2] #array([1,3])
arr1[::-1] # 反向取所有，-1變成了步長

2.二維數(shù)組

# 準備一個二維數(shù)組
arr2=np.array([
 np.arange(1,4),
 np.arange(5,8)
])

arr2

array([[1, 2, 3],
 [5, 6, 7]])

# 索引
arr2[0][2] # 3
arr2[0,2] # 3
# 切片
arr2[0,] # array([1,2,3]) 
arr2[0,::] # 同上
arr2[0,0:3] #array([1,2])

3.多維數(shù)組

arr4=np.arange(1,25).reshape(2,3,4)
arr4

array([[[ 1, 2, 3, 4],
 [ 5, 6, 7, 8],
 [ 9, 10, 11, 12]],
 [[13, 14, 15, 16],
 [17, 18, 19, 20],
 [21, 22, 23, 24]]])

arr4[1][2][2] # 23
arr4[1,1,1] #18
arr3[1,1,] # array([17,18,19,20])
arr4[1,1,::] # 同上
arr4[1,1,::-1] # array([20, 19, 18, 17])
arr4[0,1:3] 
#array([[ 5, 6, 7, 8],
  #[ 9, 10, 11, 12]])
arr4[:1,1] #array([ 6, 18])
b[1,:,2] #array([15, 19, 23])
b[1,...] 
#array([[13, 14, 15, 16],
 # [17, 18, 19, 20],
 # [21, 22, 23, 24]])
b[0,::-1,-1] #array([12, 8, 4])
b[:,:,-1][::-1][:,-1] #array([24, 12])

python的五大特點是什么

python的五大特點：1.簡單易學，開發(fā)程序時，專注的是解決問題,而不是搞明白語言本身。2.面向?qū)ο螅c其他主要的語言如C++和Java相比, Python以一種非常強大又簡單的方式實現(xiàn)面向?qū)ο缶幊獭?.可移植性，Python程序無需修改就可以在各種平臺上運行。4.解釋性，Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼,可以直接從源代碼運行程序。5.開源，Python是 FLOSS(自由/開放源碼軟件)之一。

上述內(nèi)容就是使用python怎么實現(xiàn)numpy數(shù)組的索引和切片操作，你們學到知識或技能了嗎？如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

網(wǎng)站標題：使用python怎么實現(xiàn)numpy數(shù)組的索引和切片操作-創(chuàng)新互聯(lián)
標題URL：http://www.chinadenli.net/article42/doedec.html

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