這篇文章主要講解了matlab怎么計算灰度圖像的一階矩,二階矩,三階矩，內(nèi)容清晰明了，對此有興趣的小伙伴可以學習一下，相信大家閱讀完之后會有幫助。

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司專注為客戶提供全方位的互聯(lián)網(wǎng)綜合服務，包含不限于成都網(wǎng)站制作、成都做網(wǎng)站、龍泉驛網(wǎng)絡推廣、小程序開發(fā)、龍泉驛網(wǎng)絡營銷、龍泉驛企業(yè)策劃、龍泉驛品牌公關(guān)、搜索引擎seo、人物專訪、企業(yè)宣傳片、企業(yè)代運營等，從售前售中售后，我們都將竭誠為您服務，您的肯定，是我們大的嘉獎；成都創(chuàng)新互聯(lián)公司為所有大學生創(chuàng)業(yè)者提供龍泉驛建站搭建服務，24小時服務熱線：13518219792，官方網(wǎng)址：www.chinadenli.net

二階矩，反映待測區(qū)域顏色方差，即不均勻性

三階矩，定義了顏色分量的偏斜度，即顏色的不對稱性

close all;clear all;clc;
J = imread('lena.jpg');
K = imadjust(J,[70/255 160/255],[]);
figure;
subplot(121),imshow(J);
subplot(122),imshow(K);
[m,n] = size(J);
mm = round(m/2);
mn = round(n/2);
[p,q] = size(K);
pp = round(p/2);
qq = round(q/2);
J = double(J);
K = double(K);
colorsum = 0.0;
Javg = mean2(J) %求原圖像一階矩
Kavg = mean2(K) %求增強對比度后的圖像一階矩
Jstd = std(std(J)) %求原圖像的二階矩，因為一次std函數(shù)表示按列求標準差，兩次std表示求整個矩陣的標準差
Kstd = std(std(K)) %求增強對比度后的圖像二階矩
for i=1:mm
 for j=1:mn
  colorsum = colorsum+(J(i,j)-Javg)^3;
 end
end
Jske = (colorsum/(mm*mn))^(1/3) %求原圖像的三階矩
colorsum = 0.0;
for i=1:pp
 for j=1:qq
  colorsum = colorsum + (J(i,j)-Kavg)^3;
 end
end
Kske = (colorsum/(pp*qq))^(1/3) %求增強對比度后的圖像三階矩

文章名稱：matlab怎么計算灰度圖像的一階矩,二階矩,三階矩-創(chuàng)新互聯(lián)
文章網(wǎng)址：http://www.chinadenli.net/article42/deijec.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供網(wǎng)站營銷、全網(wǎng)營銷推廣、標簽優(yōu)化、企業(yè)建站、手機網(wǎng)站建設(shè)、外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)