eval()不是返回函數(shù)嗎,把參數(shù)里的結(jié)果提出來。用易語言直接用“返回()”

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python用函數(shù)給不及格成績加分
Python的高級特征你知多少?來對比看看
機器之心
人工智能信息服務平臺
來自專欄機器之心
Python 多好用不用多說,大家看看自己用的語言就知道了。但是 Python 隱藏的高級功能你都 get 了嗎?本文中,作者列舉了 Python 中五種略高級的特征以及它們的使用方法,快來一探究竟吧!
選自towardsdatascience,作者:George Seif,機器之心編譯。
Python 是一種美麗的語言,它簡單易用卻非常強大。但你真的會用 Python 的所有功能嗎?
任何編程語言的高級特征通常都是通過大量的使用經(jīng)驗才發(fā)現(xiàn)的。比如你在編寫一個復雜的項目,并在 stackoverflow 上尋找某個問題的答案。然后你突然發(fā)現(xiàn)了一個非常優(yōu)雅的解決方案,它使用了你從不知道的 Python 功能!
這種學習方式太有趣了:通過探索,偶然發(fā)現(xiàn)什么。
下面是 Python 的 5 種高級特征,以及它們的用法。
Lambda 函數(shù)
Lambda 函數(shù)是一種比較小的匿名函數(shù)——匿名是指它實際上沒有函數(shù)名。
Python 函數(shù)通常使用 def a_function_name() 樣式來定義,但對于 lambda 函數(shù),我們根本沒為它命名。這是因為 lambda 函數(shù)的功能是執(zhí)行某種簡單的表達式或運算,而無需完全定義函數(shù)。
lambda 函數(shù)可以使用任意數(shù)量的參數(shù),但表達式只能有一個。
x = lambda a, b : a * b print(x(5, 6)) # prints '30' x = lambda a : a*3 + 3 print(x(3)) # prints '12'
看它多么簡單!我們執(zhí)行了一些簡單的數(shù)學運算,而無需定義整個函數(shù)。這是 Python 的眾多特征之一,這些特征使它成為一種干凈、簡單的編程語言。
Map 函數(shù)
Map() 是一種內(nèi)置的 Python 函數(shù),它可以將函數(shù)應用于各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的元素,如列表或字典。對于這種運算來說,這是一種非常干凈而且可讀的執(zhí)行方式。
def square_it_func(a): return a * a x = map(square_it_func, [1, 4, 7]) print(x) # prints '[1, 16, 47]' def multiplier_func(a, b): return a * b x = map(multiplier_func, [1, 4, 7], [2, 5, 8]) print(x) # prints '[2, 20, 56]'看看上面的示例!我們可以將函數(shù)應用于單個或多個列表。實際上,你可以使用任何 Python 函數(shù)作為 map 函數(shù)的輸入,只要它與你正在操作的序列元素是兼容的。
Filter 函數(shù)
filter 內(nèi)置函數(shù)與 map 函數(shù)非常相似,它也將函數(shù)應用于序列結(jié)構(gòu)(列表、元組、字典)。二者的關鍵區(qū)別在于 filter() 將只返回應用函數(shù)返回 True 的元素。
詳情請看如下示例:
# Our numbers numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15] # Function that filters out all numbers which are odd def filter_odd_numbers(num): if num % 2 == 0: return True else: return False filtered_numbers = filter(filter_odd_numbers, numbers) print(filtered_numbers) # filtered_numbers = [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]
我們不僅評估了每個列表元素的 True 或 False,filter() 函數(shù)還確保只返回匹配為 True 的元素。非常便于處理檢查表達式和構(gòu)建返回列表這兩步。
Itertools 模塊
Python 的 Itertools 模塊是處理迭代器的工具集合。迭代器是一種可以在 for 循環(huán)語句(包括列表、元組和字典)中使用的數(shù)據(jù)類型。
使用 Itertools 模塊中的函數(shù)讓你可以執(zhí)行很多迭代器操作,這些操作通常需要多行函數(shù)和復雜的列表理解。關于 Itertools 的神奇之處,請看以下示例:
from itertools import * # Easy joining of two lists into a list of tuples for i in izip([1, 2, 3], ['a', 'b', 'c']): print i # ('a', 1) # ('b', 2) # ('c', 3) # The count() function returns an interator that # produces consecutive integers, forever. This # one is great for adding indices next to your list # elements for readability and convenience for i in izip(count(1), ['Bob', 'Emily', 'Joe']): print i # (1, 'Bob') # (2, 'Emily') # (3, 'Joe') # The dropwhile() function returns an iterator that returns # all the elements of the input which come after a certain # condition becomes false for the first time. def check_for_drop(x): print 'Checking: ', x return (x 5) for i in dropwhile(should_drop, [2, 4, 6, 8, 10, 12]): print 'Result: ', i # Checking: 2 # Checking: 4 # Result: 6 # Result: 8 # Result: 10 # Result: 12 # The groupby() function is great for retrieving bunches # of iterator elements which are the same or have similar # properties a = sorted([1, 2, 1, 3, 2, 1, 2, 3, 4, 5]) for key, value in groupby(a): print(key, value), end=' ') # (1, [1, 1, 1]) # (2, [2, 2, 2]) # (3, [3, 3]) # (4, [4]) # (5, [5])
Generator 函數(shù)
Generator 函數(shù)是一個類似迭代器的函數(shù),即它也可以用在 for 循環(huán)語句中。這大大簡化了你的代碼,而且相比簡單的 for 循環(huán),它節(jié)省了很多內(nèi)存。
比如,我們想把 1 到 1000 的所有數(shù)字相加,以下代碼塊的第一部分向你展示了如何使用 for 循環(huán)來進行這一計算。
如果列表很小,比如 1000 行,計算所需的內(nèi)存還行。但如果列表巨長,比如十億浮點數(shù),這樣做就會出現(xiàn)問題了。使用這種 for 循環(huán),內(nèi)存中將出現(xiàn)大量列表,但不是每個人都有無限的 RAM 來存儲這么多東西的。Python 中的 range() 函數(shù)也是這么干的,它在內(nèi)存中構(gòu)建列表。
代碼中第二部分展示了使用 Python generator 函數(shù)對數(shù)字列表求和。generator 函數(shù)創(chuàng)建元素,并只在必要時將其存儲在內(nèi)存中,即一次一個。這意味著,如果你要創(chuàng)建十億浮點數(shù),你只能一次一個地把它們存儲在內(nèi)存中!Python 2.x 中的 xrange() 函數(shù)就是使用 generator 來構(gòu)建列表。
上述例子說明:如果你想為一個很大的范圍生成列表,那么就需要使用 generator 函數(shù)。如果你的內(nèi)存有限,比如使用移動設備或邊緣計算,使用這一方法尤其重要。
也就是說,如果你想對列表進行多次迭代,并且它足夠小,可以放進內(nèi)存,那最好使用 for 循環(huán)或 Python 2.x 中的 range 函數(shù)。因為 generator 函數(shù)和 xrange 函數(shù)將會在你每次訪問它們時生成新的列表值,而 Python 2.x range 函數(shù)是靜態(tài)的列表,而且整數(shù)已經(jīng)置于內(nèi)存中,以便快速訪問。
# (1) Using a for loopv numbers = list() for i in range(1000): numbers.append(i+1) total = sum(numbers) # (2) Using a generator def generate_numbers(n): num, numbers = 1, [] while num n: numbers.append(num) num += 1 return numbers total = sum(generate_numbers(1000)) # (3) range() vs xrange() total = sum(range(1000 + 1)) total = sum(xrange(1000 + 1))
Python基本語法元素
縮進
縮進表達程序的格式框架
·嚴格明確:縮進是語法的一部分,縮進不正確程序運行錯誤
·所屬關系:表達代碼間包含和層次關系的唯一手段
·長度一致:程序內(nèi)一致即可,一般用4個空格或1個TAB
注釋
不被程序執(zhí)行的輔助性說明信息
·單行注釋:以#開頭,其后內(nèi)容為注釋
·多行注釋:以'''開頭和結(jié)尾
相關推薦:《Python教程》
保留字(關鍵字)
被編程語言內(nèi)部定義并保留使用的標識符,Python語言有33個保留字。
標紅色的保留字較少用到
數(shù)據(jù)類型
字符串
由0個或多個字符組成的有序字符序列
·字符串的序號
·TempStr[0:-1]得到除最后一個字符的字符串(切片)
數(shù)字類型
整數(shù)和浮點數(shù)
列表類型
由0個或多個數(shù)據(jù)組成的有序序列
·列表使用[ ]表示,采用逗號,分隔各元素
·使用保留字 in 判斷一個元素是否在列表中
賦值語句
由賦值符號構(gòu)成的一行代碼
分支語句
由判斷條件決定程序運行方向的語句
·每個保留字所在行最后存在一個冒號:
·冒號及后續(xù)縮進用來表示后續(xù)語句與條件的所屬關系
函數(shù)
根據(jù)輸入?yún)?shù)產(chǎn)生不同輸出的功能過程,函數(shù)采用 函數(shù)名(參數(shù)) 方式使用
輸入輸出
輸入函數(shù) input()
·input():從控制臺獲得用戶輸入的函數(shù)
·變量 = input(提示信息字符串)
輸出函數(shù) print()
·print():以字符形式向控制臺輸出結(jié)果的函數(shù)
·格式化
把format()中的變量填進去
評估函數(shù) eval()
去掉參數(shù)最外側(cè)引號并執(zhí)行余下語句的函數(shù)
python當中的eval()函數(shù)是將字符串當成有效Python表達式來求值,并返回計算結(jié)果
x?=?1
eval('x+1')
eval('x==1')
與之對應的repr函數(shù),它能夠?qū)ython的變量和表達式轉(zhuǎn)換為字符串表示:
repr(x+1)
repr(x+ ‘1’-1)('x=+=1')
Python是純粹的自由軟件,?源代碼和解釋器CPython遵循?GPL(GNU?General Public License)協(xié)議。Python語法簡潔清晰,特色之一是強制用空白符(white space)作為語句縮進。
Python具有豐富和強大的庫。它常被昵稱為膠水語言,能夠把用其他語言制作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯(lián)結(jié)在一起。
常見的一種應用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有時甚至是程序的最終界面),然后對其中有特別要求的部分,用更合適的語言改寫,比如3D游戲中的圖形渲染模塊,性能要求特別高,就可以用C/C++重寫,而后封裝為Python可以調(diào)用的擴展類庫。
需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平臺問題,某些可能不提供跨平臺的實現(xiàn)。
python有兩種編程方式,交互式和文件式。
交互式:對每個輸入語句即時運行結(jié)果------適合語法練習
文件式:批量執(zhí)行一組語句并運行結(jié)果------編程的主要方式
實例1:圓面積的計算(根據(jù)半徑r計算圓面積)
上圖明顯是交互式運行的結(jié)果,如果想編輯文件式運行,則先編輯一個calcircle.py文件,將上述代碼寫進去。
然后輸入代碼 python calcircle.py,命令界面即可輸出代碼結(jié)果。
下面我們試試繪制多個同心圓的代碼:
1 import turtle 2 turtle.pensize(2) 3 turtle.circle(10) 4 turtle.circle(40) 5 turtle.circle(80) 6 turtle.circle(160) 7 turtle.done()
運行結(jié)果,如下圖所示
下面我們稍微分析一下這段代碼
import turtle#導入海龜庫 turtle.pensize(2)#設置畫筆的大小 turtle.circle(10)#畫圓,半徑為正(負),表示圓心在畫筆的左邊(右邊)畫圓 turtle.circle(40) turtle.circle(80) turtle.circle(160) turtle.done()#必須是烏龜圖形程序中的最后一個語句
關于turtle庫的使用,之后還會提及,turtle庫是python的自帶庫,繪制圖像相對來說比較方便,容易理解
當然上述的代碼也可以這樣寫
1 from turtle import * 2 pensize(2) 3 circle(10) 4 circle(40) 5 circle(80) 6 circle(160) 7 done()
大家很容易發(fā)現(xiàn)他們的不同,就是第一句的區(qū)別,關于import的用法也將在后續(xù)章節(jié)詳細講述。
下面我們來畫一個難一點的圖形
from turtle import * color('red','black')#前一個顏色是線條色,后一個是填充色 begin_fill()#從這里開始填充 for i in range(5):#畫五筆就可以結(jié)束 fd(200) rt(144)#向右旋轉(zhuǎn)144度 end_fill()#結(jié)束填充 done()
下面我們從一個簡單的小程序來分析python的語法體系
我們大家都知道,華氏溫度和攝氏溫度之間的轉(zhuǎn)換,我們可以用python編程實現(xiàn)
TempStr = input("請輸入帶有符號的溫度值: ")#input顯示的內(nèi)容出現(xiàn)在屏幕上,且返回一個str類型的字符串 if TempStr[-1] in ['F', 'f']:#如果最后一個字符是F C = (eval(TempStr[0:-1]) - 32)/1.8#eval將字符串轉(zhuǎn)換成數(shù)字 print("轉(zhuǎn)換后的溫度是{:.2f}C".format(C))#格式化輸出 elif TempStr[-1] in ['C', 'c']: F = 1.8*eval(TempStr[0:-1]) + 32 print("轉(zhuǎn)換后的溫度是{:.2f}F".format(F)) else: print("輸入格式錯誤")
縮進:縮進表達程序的格式框架
1、嚴格明確:縮進是語法的一部分,縮進不正確程序運行錯誤
2、所屬關系:表達代碼間包含層次關系的唯一手段
3、長度一致:使用TAB鍵即可
python編程語言有一個重要的特點就是取消了{ }而用縮進的方式進行代碼塊的分割,初學者可能不習慣,多寫幾次就習慣了這種寫法。
注釋:不被程序執(zhí)行的輔助性說明信息
單行注釋:
#這是單行注釋
多行注釋:
1 ''' 這是多行注釋 2 3 23333333333333 '''
變量:程序中用于保存和表示數(shù)據(jù)的占位符號
變量采用標識符(名字)來表示,關聯(lián)標識符的過程叫命名
TempStr是變量名字
可以使用等號(=)向變量賦值或修改值,=被稱為賦值符
TempStr="82F" #向變量TempStr賦值"82F"
命名規(guī)則:大小寫字母、數(shù)字、下劃線和漢字等字符
如:TempStr、Python_Great
注意事項:大小寫敏感、首字符不能是數(shù)字、不與保留字相同
python與Python是不同的變量,123Python是不合法變量
保留字
被編程語言內(nèi)部定義并保留使用的標識符
python語言有33個保留字(也叫關鍵字)
if,elif,else,in
保留字是編程語言的基本單詞,大小寫敏感
if是保留字,If是變量
保留字
數(shù)據(jù)類型
字符串、整數(shù)、浮點數(shù)、列表
10011101該如何解釋呢?
這是一個二進制數(shù)字或十進制數(shù)字
作為二進制數(shù)字,10011101的值是十進制157
這是一段文本或者用逗號分隔3個數(shù)字
作為一段文本,逗號是文本中的一部分,一共包含10個字符
整數(shù)類型10011101
字符串類型:"10,011,101"
列表類型:[10,011,101]
字符串:由0個或多個字符組成的有序字符序列
由一對雙引號或一對單引號表示
"helloworld"或'GOOD'
字符串是字符的有序序列,可以對其中字符進行索引
如"你"是"你好啊"這個字符串的第0個字符
python的字符串序號,正向遞增,反向遞減
字符串的使用
使用[ ]獲取字符串中一個或多個字符
1 TempStr = input("請輸入帶有符號的溫度值: ") 2 if TempStr[-1] in ['F', 'f']:#TempStr[-1]指的是最后一個字符 3 C = (eval(TempStr[0:-1]) - 32)/1.8#TempStr[0:-1]指的是字符串從第一個到最后一個之前的所有字符串 4 print("轉(zhuǎn)換后的溫度是{:.2f}C".format(C)) 5 elif TempStr[-1] in ['C', 'c']: 6 F = 1.8*eval(TempStr[0:-1]) + 32 7 print("轉(zhuǎn)換后的溫度是{:.2f}F".format(F)) 8 else: 9 print("輸入格式錯誤")
數(shù)字類型:整數(shù)和浮點數(shù)
整數(shù):數(shù)學中的整數(shù)
32或-89
浮點數(shù):數(shù)學中的實數(shù),帶有小數(shù)部分
1.8或者-1.8或者-1.0
列表類型:由0個或多個數(shù)據(jù)組成的有序序列
列表使用[ ]表示,采用逗號分隔各元素
[ 'F' , 'f' ]表示列表里含義兩個元素'F'和'f'
使用保留字in判斷一個元素是否在列表中
TempStr[-1] in ['C' , 'c']判斷前者是否與列表中的某個元素相同
賦值語句:由賦值符號構(gòu)成的一行代碼
賦值符號筆者之前提過,就是我們俗稱的等于號,但等于號在編程語言中通常表示賦值,不表示等于號的含義。
1、賦值語句用來給變量賦予新的數(shù)據(jù)值
C = (eval(TempStr[0:-1]) - 32)/1.8 #右側(cè)運算結(jié)果值賦值給C
2、賦值語句右側(cè)的數(shù)據(jù)類型同時作用于變量
TempStr = input("請輸入帶有符號的溫度值: ") #input返回一個字符串,所以TempStr也是字符串
分支語句:由判斷條件決定程序運行方向的語句
1 if TempStr[-1] in ['F', 'f']:
如果條件為True則執(zhí)行冒號后的語句
2、每個保留字所在行最后存在一個冒號:,是語法的一部分
冒號及后續(xù)縮進用來表示后續(xù)語句與條件的所屬關系
函數(shù):根據(jù)輸入?yún)?shù)產(chǎn)生不同輸出的功能過程
類似于數(shù)學中的函數(shù),y=f(x)
print("輸入格式錯誤") #打印出 輸入格式錯誤
函數(shù)采用函數(shù)名(參數(shù))的方式使用
1 eval(TempStr[0:-1])#TempStr[0:-1]是參數(shù)
python的輸入輸出
input():從控制臺獲得用戶輸入的函數(shù)
input()函數(shù)的使用格式:
1 變量=input (提示信息字符串)
用戶輸入的信息以字符串類型保存在變量中
1 TempStr=input("請輸入") #TempStr保存用戶輸入的信息
輸出函數(shù)print()
以字符形式向控制臺輸出結(jié)果的函數(shù)
print()函數(shù)的基本使用格式
1 print(擬輸出字符串或字符串變量)
字符串類型的一對引號僅在程序內(nèi)部使用,輸出無引用
1 print("輸入格式錯誤")#向控制臺輸出 輸入格式錯誤
print函數(shù)的格式化:
1 print("轉(zhuǎn)換后的溫度是{:.2f}C".format(C))
{ }表示槽,后續(xù)變量填充到槽中
{:.2f}表示將變量C填充到這個位置時取小數(shù)點后2位
如果C的值是123.456789,則輸出結(jié)果為123.45C
評估函數(shù)eval():去掉參數(shù)最外側(cè)引號并執(zhí)行余下語句的函數(shù)
eval的基本使用格式
1 eval(字符串或字符串變量)
eval("1") 1
input("提示性信息")
如:
input("請輸入數(shù)字")
因為 Python 沒有特別人為規(guī)定數(shù)據(jù)類型,數(shù)據(jù)類型是由計算機進行判定,所以我們 input() 輸入的數(shù)據(jù)均默認作為字符串處理,而如果要輸入一些數(shù)字,著需要 eval() 評估函數(shù)對字符串進行評估,化為語句(數(shù)字)。
print(...)
默認空一行,如果想不空行,則
print(...., end = "")
特性:
進制:
特性:
浮點數(shù)間運算存在不確定尾數(shù),不是 bug
如:0.1+0.3 → 0.4
0.1+0.2 → 0.30000000000000004
這是由于在計算機中一切數(shù)據(jù)都是化為二進制進行存儲的,而有的浮點數(shù)并不能完全化為相等的二進制數(shù),只能無限趨近于二進制數(shù)。
如:0.1 →
解決方法:
四舍五入:
例如:z = 1.23e-4 + 5.6e+89j
z.real 獲得實部,z.imag 獲得虛部
三種類型存在一種逐漸“擴展”或“變寬”的關系:
整數(shù) → 浮點數(shù) → 復數(shù)
特點:
字符串有 2 類共 4 種表示方法:
擴展:
使用[]獲取字符串中一個或多個字符
使用[M:N:K]根據(jù)步長對字符串切片
{參數(shù)序號:格式控制標記}
右對齊
^ 居中對齊 | 槽設定的輸出寬度 | 數(shù)字的千位分隔符 | 浮點數(shù)小數(shù)精度 或 字符串最大輸出長度 | 整數(shù)類型
b , c , d , o , x , X
浮點數(shù)類型
e , E , f , % |
填充、對齊、寬度這三個一組,例如:
"{0:=^20}".format("PYTHON")
→ '=======PYTHON======='
"{0:*20}".format("BIT")
→ '*****************BIT'
"{:10}".format("BIT")
'BIT '
剩下的三個一組,例如:
"{0:,.2f}".format(12345.6789)
→ '12,345.68'
"{0:b},{0:c},{0:d},{0:o},{0:x},{0:X}x".format(425)
→ '110101001,Σ,425,651,1a9,1A9'
"{0:e},{0:E},{0:f},{0:%}".format(3.14)
'3.140000e+00,3.140000E+00,3.140000,314.000000%'
↓CloseCode↓
使用 raise 語句拋出一個指定的異常。
raise [Exception [, args [, traceback]]]
緊湊形式:適用于簡單表達式的二分支結(jié)構(gòu)
表達式1 if 條件 else 表達式2
例如:
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例如:
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運行結(jié)果:
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例如:
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運行結(jié)果:
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例如:
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運行結(jié)果:
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例如:
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運行結(jié)果:
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例如:
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運行結(jié)果:
↓CloseCode↓
由條件控制的循環(huán)運行方式
↓CloseCode↓
例如:
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運行結(jié)果:
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例如:
↓CloseCode↓
運行結(jié)果:
↓CloseCode↓
例如:
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運行結(jié)果:
↓CloseCode↓
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可選參數(shù)例如:
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運行結(jié)果:
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可變參數(shù)例如:
↓CloseCode↓
運行結(jié)果:
↓CloseCode↓
在函數(shù)定義中,經(jīng)常會碰到 *args(arguments) 和作為參數(shù) **kwargs(keyword arguments)。
(事實上在函數(shù)中,和才是必要的,args 和 kwargs 可以用其他名稱代替)
*args 是指不定數(shù)量的非鍵值對參數(shù)。
**kwargs 是指不定數(shù)量的鍵值對參數(shù)。
*args 作為作為元組匹配沒有指定參數(shù)名的參數(shù)。而 **kwargs 作為字典,匹配指定了參數(shù)名的參數(shù)。
*args 必須位于 **kwargs 之前。
args( 通常緊跟一個標識符,你會看到a或者args都是標識符)是python用于接收或者傳遞任意基于位置的參數(shù)的語法。當你接收到一個用這種語法描敘參數(shù)時(比如你在函數(shù)def語句中對函數(shù)簽名使用了星號語法),python會將此標識符綁定到一個元祖,該元祖包含了所有基于位置的隱士的接收到的參數(shù)。當你用這種語法傳遞參數(shù)時,標識符可以被綁定到任何可迭代對象(事實上,它也可以是人和表達式,并不必須是一個標識符),只要這個表達式的結(jié)果是一個可迭代的對象就行。
**kwds(標識符可以是任意的,通常k或者kwds表示)是python用于接收或者傳遞任意基于位置的參數(shù)的語法。(python有時候會將命名參數(shù)稱為關鍵字參數(shù),他們其實并不是關鍵字--只是用他們來給關鍵字命名,比如pass,for或者yield,還有很多,不幸的是,這種讓人疑惑的術語目前仍是這門語言極其文化根深蒂固的一個組成部分。)當你接收到用這種語法描敘的一個參數(shù)時(比如你在函數(shù)的def語句中對函數(shù)簽名使用了雙星號語法)python會將標識符綁定到一個字典,該字典包含了所有接收到的隱士的命名參數(shù)。當你用這種語法傳遞參數(shù)時,標識符只能被綁定到字典(我ID號I它也可以是表達式,不一定是一個標識符,只要這個表達式的結(jié)果是一個字典即可)。
當你在定義或調(diào)用一個函數(shù)的時候,必須確保a和k在其他所有參數(shù)之后。如果這兩者同時出現(xiàn),要將k放在a之后。
lambda函數(shù)返回函數(shù)名作為結(jié)果
↓CloseCode↓
例如:
↓CloseCode↓
運行結(jié)果:
↓CloseCode↓
謹慎使用lambda函數(shù)
當前文章:python評估函數(shù) python評估函數(shù)eval
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