國(guó)內(nèi)重要的 Go 語(yǔ)言項(xiàng)目：TiDB 3.0 GA，穩(wěn)定性和性能大幅提升

TiDB 是 PingCAP 自主研發(fā)的開(kāi)源分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具備商業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可靠性，可用性，安全性等特性，支持在線彈性水平擴(kuò)展，兼容 MySQL 協(xié)議及生態(tài)，創(chuàng)新性實(shí)現(xiàn) OLTP 及 OLAP 融合。

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司長(zhǎng)期為近1000家客戶提供的網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)，團(tuán)隊(duì)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)10年，關(guān)注不同地域、不同群體，并針對(duì)不同對(duì)象提供差異化的產(chǎn)品和服務(wù)；打造開(kāi)放共贏平臺(tái)，與合作伙伴共同營(yíng)造健康的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境。為南澗企業(yè)提供專業(yè)的網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)，南澗網(wǎng)站改版等技術(shù)服務(wù)。擁有十余年豐富建站經(jīng)驗(yàn)和眾多成功案例,為您定制開(kāi)發(fā)。

TiDB 3.0 版本顯著提升了大規(guī)模集群的穩(wěn)定性，集群支持 150+ 存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)，300+TB 存儲(chǔ)容量長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行。易用性方面引入大量降低用戶運(yùn)維成本的優(yōu)化，包括引入 Information_Schema 中的多個(gè)實(shí)用系統(tǒng)視圖、EXPLAIN ANALYZE、SQL Trace 等。在性能方面，特別是 OLTP 性能方面，3.0 比 2.1 也有大幅提升，其中 TPC-C 性能提升約 4.5 倍，Sysbench 性能提升約 1.5 倍，OLAP 方面，TPC-H 50G Q15 因?qū)崿F(xiàn) View 可以執(zhí)行，至此 TPC-H 22 個(gè) Query 均可正常運(yùn)行。新功能方面增加了窗口函數(shù)、視圖（實(shí)驗(yàn)特性）、分區(qū)表、插件系統(tǒng)、悲觀鎖（實(shí)驗(yàn)特性）。

截止本文發(fā)稿時(shí) TiDB 已在 500+ 用戶的生產(chǎn)環(huán)境中長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行，涵蓋金融、保險(xiǎn)、制造，互聯(lián)網(wǎng)， 游戲 等領(lǐng)域，涉及交易、數(shù)據(jù)中臺(tái)、 歷史 庫(kù)等多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景對(duì)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的訴求可用 “百花齊放”來(lái)形容，但對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)最根本的訴求未發(fā)生任何變化，如數(shù)據(jù)可靠性，系統(tǒng)穩(wěn)定性，可擴(kuò)展性，安全性，易用性等。請(qǐng)跟隨我們的腳步梳理 TiDB 3.0 有什么樣的驚喜。

3.0 與 2.1 版本相比，顯著提升了大規(guī)模集群的穩(wěn)定性，支持單集群 150+ 存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)，300+TB 存儲(chǔ)容量長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行，主要的優(yōu)化點(diǎn)如下：

1. 優(yōu)化 Raft 副本之間的心跳機(jī)制，按照 Region 的活躍程度調(diào)整心跳頻率，減小冷數(shù)據(jù)對(duì)集群的負(fù)擔(dān)。

2. 熱點(diǎn)調(diào)度策略支持更多參數(shù)配置，采用更高優(yōu)先級(jí)，并提升熱點(diǎn)調(diào)度的準(zhǔn)確性。

3. 優(yōu)化 PD 調(diào)度流程，提供調(diào)度限流機(jī)制，提升系統(tǒng)穩(wěn)定性。

4. 新增分布式 GC 功能，提升 GC 的性能，降低大集群 GC 時(shí)間，提升系統(tǒng)穩(wěn)定性。

眾所周知，數(shù)據(jù)庫(kù)查詢計(jì)劃的穩(wěn)定性對(duì)業(yè)務(wù)至關(guān)重要，TiDB 3.0 版本采用多種優(yōu)化手段提升查詢計(jì)劃的穩(wěn)定性，如下：

1. 新增 Fast Analyze 功能，提升收集統(tǒng)計(jì)信息的速度，降低集群資源的消耗及對(duì)業(yè)務(wù)的影響。

2. 新增 Incremental Analyze 功能，提升收集單調(diào)遞增的索引統(tǒng)計(jì)信息的速度，降低集群資源的消耗及對(duì)業(yè)務(wù)的影響。

3. 在 CM-Sketch 中新增 TopN 的統(tǒng)計(jì)信息，緩解 CM-Sketch 哈希沖突導(dǎo)致估算偏大，提升代價(jià)估算的準(zhǔn)確性，提升查詢計(jì)劃的穩(wěn)定性。

4. 引入 Skyline Pruning 框架，利用規(guī)則防止查詢計(jì)劃過(guò)度依賴統(tǒng)計(jì)信息，緩解因統(tǒng)計(jì)信息滯后導(dǎo)致選擇的查詢計(jì)劃不是最優(yōu)的情況，提升查詢計(jì)劃的穩(wěn)定性。

5. 新增 SQL Plan Management 功能，支持在查詢計(jì)劃不準(zhǔn)確時(shí)手動(dòng)綁定查詢計(jì)劃，提升查詢計(jì)劃的穩(wěn)定性。

1. OLTP

3.0 與 2.1 版本相比 Sysbench 的 Point Select，Update Index，Update Non-Index 均提升約 1.5 倍，TPC-C 性能提升約 4.5 倍。主要的優(yōu)化點(diǎn)如下：

1. TiDB 持續(xù)優(yōu)化 SQL 執(zhí)行器，包括：優(yōu)化 NOT EXISTS 子查詢轉(zhuǎn)化為 Anti Semi Join，優(yōu)化多表 Join 時(shí) Join 順序選擇等。

2. 優(yōu)化 Index Join 邏輯，擴(kuò)大 Index Join 算子的適用場(chǎng)景并提升代價(jià)估算的準(zhǔn)確性。

3. TiKV 批量接收和發(fā)送消息功能，提升寫入密集的場(chǎng)景的 TPS 約 7%，讀密集的場(chǎng)景提升約 30%。

4. TiKV 優(yōu)化內(nèi)存管理，減少 Iterator Key Bound Option 的內(nèi)存分配和拷貝，多個(gè) Column Families 共享 block cache 提升 cache 命中率等手段大幅提升性能。

5. 引入 Titan 存儲(chǔ)引擎插件，提升 Value 值超過(guò) 1KB 時(shí)性能，緩解 RocksDB 寫放大問(wèn)題，減少磁盤 IO 的占用。

6. TiKV 新增多線程 Raftstore 和 Apply 功能，提升單節(jié)點(diǎn)內(nèi)可擴(kuò)展性，進(jìn)而提升單節(jié)點(diǎn)內(nèi)并發(fā)處理能力和資源利用率，降低延時(shí)，大幅提升集群寫入能力。

TiDB Lightning 性能與 2019 年年初相比提升 3 倍，從 100GB/h 提升到 300GB/h，即 28MB/s 提升到 85MB/s，優(yōu)化點(diǎn)，如下：

1. 提升 SQL 轉(zhuǎn)化成 KV Pairs 的性能，減少不必要的開(kāi)銷。

2. 提升單表導(dǎo)入性能，單表支持批量導(dǎo)入。

3. 提升 TiKV-Importer 導(dǎo)入數(shù)據(jù)性能，支持將數(shù)據(jù)和索引分別導(dǎo)入。

4. TiKV-Importer 支持上傳 SST 文件限速功能。

RBAC（Role-Based Access Control，基于角色的權(quán)限訪問(wèn)控制） 是商業(yè)系統(tǒng)中最常見(jiàn)的權(quán)限管理技術(shù)之一，通過(guò) RBAC 思想可以構(gòu)建最簡(jiǎn)單“用戶-角色-權(quán)限”的訪問(wèn)權(quán)限控制模型。RBAC 中用戶與角色關(guān)聯(lián)，權(quán)限與角色關(guān)聯(lián)，角色與權(quán)限之間一般是多對(duì)多的關(guān)系，用戶通過(guò)成為什么樣的角色獲取該角色所擁有的權(quán)限，達(dá)到簡(jiǎn)化權(quán)限管理的目的，通過(guò)此版本的迭代 RBAC 功能開(kāi)發(fā)完成。

IP 白名單功能（企業(yè)版特性） ：TiDB 提供基于 IP 白名單實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全訪問(wèn)控制，用戶可根據(jù)實(shí)際情況配置相關(guān)的訪問(wèn)策略。

Audit log 功能（企業(yè)版特性） ：Audit log 記錄用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)所執(zhí)行的操作，通過(guò)記錄 Audit log 用戶可以對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行故障分析，行為分析，安全審計(jì)等，幫助用戶獲取數(shù)據(jù)執(zhí)行情況。

加密存儲(chǔ)（企業(yè)版特性） ：TiDB 利用 RocksDB 自身加密功能，實(shí)現(xiàn)加密存儲(chǔ)的功能，保證所有寫入到磁盤的數(shù)據(jù)都經(jīng)過(guò)加密，降低數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

完善權(quán)限語(yǔ)句的權(quán)限檢查 ，新增 ANALYZE，USE，SET GLOBAL，SHOW PROCESSLIST 語(yǔ)句權(quán)限檢查。

1. 新增 SQL 方式查詢慢查詢，豐富 TiDB 慢查詢?nèi)罩緝?nèi)容，如：Coprocessor 任務(wù)數(shù)，平均/最長(zhǎng)/90% 執(zhí)行/等待時(shí)間，執(zhí)行/等待時(shí)間最長(zhǎng)的 TiKV 地址，簡(jiǎn)化慢查詢定位工作，提高排查慢查詢問(wèn)題效率，提升產(chǎn)品易用性。

2. 新增系統(tǒng)配置項(xiàng)合法性檢查，優(yōu)化系統(tǒng)監(jiān)控項(xiàng)等，提升產(chǎn)品易用性。

3. 新增對(duì) TableReader、IndexReader 和 IndexLookupReader 算子內(nèi)存使用情況統(tǒng)計(jì)信息，提高 Query 內(nèi)存使用統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性，提升處理內(nèi)存消耗較大語(yǔ)句的效率。

4. 制定日志規(guī)范，重構(gòu)日志系統(tǒng)，統(tǒng)一日志格式，方便用戶理解日志內(nèi)容，有助于通過(guò)工具對(duì)日志進(jìn)行定量分析。

5. 新增 EXPLAIN ANALYZE 功能，提升SQL 調(diào)優(yōu)的易用性。

6. 新增 SQL 語(yǔ)句 Trace 功能，方便排查問(wèn)題。

7. 新增通過(guò) unix_socket 方式連接數(shù)據(jù)庫(kù)。

8. 新增快速恢復(fù)被刪除表功能，當(dāng)誤刪除數(shù)據(jù)時(shí)可通過(guò)此功能快速恢復(fù)數(shù)據(jù)。

TiDB 3.0 新增 TiFlash 組件，解決復(fù)雜分析及 HTAP 場(chǎng)景。TiFlash 是列式存儲(chǔ)系統(tǒng)，與行存儲(chǔ)系統(tǒng)實(shí)時(shí)同步，具備低延時(shí)，高性能，事務(wù)一致性讀等特性。 通過(guò) Raft 協(xié)議從 TiKV 中實(shí)時(shí)同步行存數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)化成列存儲(chǔ)格式持久化到一組獨(dú)立的節(jié)點(diǎn)，解決行列混合存儲(chǔ)以及資源隔離性問(wèn)題。TiFlash 可用作行存儲(chǔ)系統(tǒng)（TiKV）實(shí)時(shí)鏡像，實(shí)時(shí)鏡像可獨(dú)立于行存儲(chǔ)系統(tǒng)，將行存儲(chǔ)及列存儲(chǔ)從物理隔離開(kāi)，提供完善的資源隔離方案，HTAP 場(chǎng)景最優(yōu)推薦方案；亦可用作行存儲(chǔ)表的索引，配合行存儲(chǔ)對(duì)外提供智能的 OLAP 服務(wù)，提升約 10 倍復(fù)雜的混合查詢的性能。

TiFlash 目前處于 Beta 階段，計(jì)劃 2019 年 12 月 31 日之前 GA，歡迎大家申請(qǐng)?jiān)囉谩?/p>

未來(lái)我們會(huì)繼續(xù)投入到系統(tǒng)穩(wěn)定性，易用性，性能，彈性擴(kuò)展方面，向用戶提供極致的彈性伸縮能力，極致的性能體驗(yàn)，極致的用戶體驗(yàn)。

穩(wěn)定性方面 V4.0 版本將繼續(xù)完善 V3.0 未 GA 的重大特性，例如：悲觀事務(wù)模型，View，Table Partition，Titan 行存儲(chǔ)引擎，TiFlash 列存儲(chǔ)引擎；引入近似物理備份恢復(fù)解決分布數(shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù)難題；優(yōu)化 PD 調(diào)度功能等。

性能方面 V4.0 版本將繼續(xù)優(yōu)化事務(wù)處理流程，減少事務(wù)資源消耗，提升性能，例如：1PC，省去獲取 commit ts 操作等。

彈性擴(kuò)展方面，PD 將提供彈性擴(kuò)展所需的元信息供外部系統(tǒng)調(diào)用，外部系統(tǒng)可根據(jù)元信息及負(fù)載情況動(dòng)態(tài)伸縮集群規(guī)模，達(dá)成節(jié)省成本的目標(biāo)。

我們相信戰(zhàn)勝“未知”最好的武器就是社區(qū)的力量，基礎(chǔ)軟件需要堅(jiān)定地走開(kāi)源路線。截止發(fā)稿我們已經(jīng)完成 41 篇源碼閱讀文章。TiDB 開(kāi)源社區(qū)總計(jì) 265 位 Contributor，6 位 Committer，在這里我們對(duì)社區(qū)貢獻(xiàn)者表示由衷的感謝，希望更多志同道合的人能加入進(jìn)來(lái)，也希望大家在 TiDB 這個(gè)開(kāi)源社區(qū)能夠有所收獲。

TiDB 3.0 GA Release Notes：

go語(yǔ)言的map多協(xié)程訪問(wèn)時(shí)需要加鎖嗎

go語(yǔ)言的map多協(xié)程訪問(wèn)時(shí)需要加鎖

支持==和!=操作就可以做key，實(shí)際上只有function、map、slice三個(gè)kind不支持作為key，因?yàn)橹荒芎蚽il比較不能和另一個(gè)值比較。布爾、整型、浮點(diǎn)、復(fù)數(shù)、字符串、指針、channel等都可以做key。

struct能不能做key要看每一個(gè)字段，如果所有字段都可以做key，那這個(gè)struct就可以。有一個(gè)字段不能做key，這個(gè)struct就不能做key。array也是，元素類型能做key，那這個(gè)array就可以。

例如：

type Foo map[struct {

B bool

I int

F float64

C complex128

S string

P *Foo

Ch chan Foo

}]bool

每一個(gè)字段都可以做key，F(xiàn)oo就可以做key。再如：

type Foo map[struct {

Fn func() Foo

M map[*Foo]int

S []Foo

}]bool

有一個(gè)字段不能做key、Foo就不允許做key，而這三個(gè)字段都不能。

字段是遞歸檢查的：

type Foo map[struct {

Sub struct {

M map[*Foo]bool

}

}]bool

Sub的M字段不能做key，Sub就不能做key，F(xiàn)oo也就不能做key。

總之想把一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)用于map的key，就不能包含function、map和slice。

go分布式鎖

這個(gè)項(xiàng)目已經(jīng)封裝了 golang版本的red-lock

注意以下幾點(diǎn)就行了：

1.red-lock貌似得你單獨(dú)拎出1臺(tái)以上的相互獨(dú)立的redis出來(lái)，也就是它們間沒(méi)有任務(wù)聯(lián)系。這有點(diǎn)尷尬，所以redis去實(shí)現(xiàn)分布式鎖你最好再想個(gè)兜底的。。。比如說(shuō)用mysql多版本再原子性的控制一下（之所以說(shuō)mysql是因?yàn)橐话愕捻?xiàng)目都有mysql+redis）

3.如果各方面要求都很高就換一種方案吧，比如說(shuō) 消息隊(duì)列，但就又引入了新的東西。。。

Go語(yǔ)言設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)（上）

基本設(shè)計(jì)思路：

類型轉(zhuǎn)換、類型斷言、動(dòng)態(tài)派發(fā)。iface，eface。

反射對(duì)象具有的方法：

編譯優(yōu)化：

內(nèi)部實(shí)現(xiàn)：

實(shí)現(xiàn) Context 接口有以下幾個(gè)類型（空實(shí)現(xiàn)就忽略了）：

互斥鎖的控制邏輯：

設(shè)計(jì)思路：

（以上為寫被讀阻塞，下面是讀被寫阻塞）

總結(jié)，讀寫鎖的設(shè)計(jì)還是非常巧妙的：

設(shè)計(jì)思路：

WaitGroup 有三個(gè)暴露的函數(shù):

部件：

設(shè)計(jì)思路：

結(jié)構(gòu)：

Once 只暴露了一個(gè)方法：

實(shí)現(xiàn)：

三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：

細(xì)節(jié)：

讓多協(xié)程任務(wù)的開(kāi)始執(zhí)行時(shí)間可控（按順序或歸一）。（Context 是控制結(jié)束時(shí)間）

設(shè)計(jì)思路： 通過(guò)一個(gè)鎖和內(nèi)置的 notifyList 隊(duì)列實(shí)現(xiàn)，Wait() 會(huì)生成票據(jù)，并將等待協(xié)程信息加入鏈表中，等待控制協(xié)程中發(fā)送信號(hào)通知一個(gè)（Signal()）或所有（Boardcast()）等待者（內(nèi)部實(shí)現(xiàn)是通過(guò)票據(jù)通知的）來(lái)控制協(xié)程解除阻塞。

暴露四個(gè)函數(shù)：

實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)：

部件：

包： golang.org/x/sync/errgroup

作用：開(kāi)啟 func() error 函數(shù)簽名的協(xié)程，在同 Group 下協(xié)程并發(fā)執(zhí)行過(guò)程并收集首次 err 錯(cuò)誤。通過(guò) Context 的傳入，還可以控制在首次 err 出現(xiàn)時(shí)就終止組內(nèi)各協(xié)程。

設(shè)計(jì)思路：

結(jié)構(gòu)：

暴露的方法：

實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)：

注意問(wèn)題：

包： "golang.org/x/sync/semaphore"

作用：排隊(duì)借資源（如錢，有借有還）的一種場(chǎng)景。此包相當(dāng)于對(duì)底層信號(hào)量的一種暴露。

設(shè)計(jì)思路：有一定數(shù)量的資源 Weight，每一個(gè) waiter 攜帶一個(gè) channel 和要借的數(shù)量 n。通過(guò)隊(duì)列排隊(duì)執(zhí)行借貸。

結(jié)構(gòu)：

暴露方法：

細(xì)節(jié)：

部件：

細(xì)節(jié)：

包： "golang.org/x/sync/singleflight"

作用：防擊穿。瞬時(shí)的相同請(qǐng)求只調(diào)用一次，response 被所有相同請(qǐng)求共享。

設(shè)計(jì)思路：按請(qǐng)求的 key 分組（一個(gè) *call 是一個(gè)組，用 map 映射存儲(chǔ)組），每個(gè)組只進(jìn)行一次訪問(wèn)，組內(nèi)每個(gè)協(xié)程會(huì)獲得對(duì)應(yīng)結(jié)果的一個(gè)拷貝。

結(jié)構(gòu)：

邏輯：

細(xì)節(jié)：

部件：

如有錯(cuò)誤，請(qǐng)批評(píng)指正。

typescript沒(méi)有g(shù)o語(yǔ)言的鎖

版本過(guò)低、網(wǎng)絡(luò)卡頓。

1、typescript的版本過(guò)低，會(huì)出現(xiàn)沒(méi)有g(shù)o語(yǔ)言的鎖的情況，更新版本即可。

2、網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題出現(xiàn)不穩(wěn)定就會(huì)導(dǎo)致該種情況的出現(xiàn)，更換相對(duì)穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)即可。

為什么要使用 Go 語(yǔ)言，Go 語(yǔ)言的優(yōu)勢(shì)在哪里

部署簡(jiǎn)單。Go編譯生成的是一個(gè)靜態(tài)可執(zhí)行文件，除了glibc外沒(méi)有其他外部依賴。這讓部署變得異常方便：目標(biāo)機(jī)器上只需要一個(gè)基礎(chǔ)的系統(tǒng)和必要的管理、監(jiān)控工具，完全不需要操心應(yīng)用所需的各種包、庫(kù)的依賴關(guān)系，大大減輕了維護(hù)的負(fù)擔(dān)。這和Python有著巨大的區(qū)別。由于歷史的原因，Python的部署工具生態(tài)相當(dāng)混亂【比如setuptools,distutils,pip,

buildout的不同適用場(chǎng)合以及兼容性問(wèn)題】。官方PyPI源又經(jīng)常出問(wèn)題，需要搭建私有鏡像，而維護(hù)這個(gè)鏡像又要花費(fèi)不少時(shí)間和精力。

并發(fā)性好。Goroutine和channel使得編寫高并發(fā)的服務(wù)端軟件變得相當(dāng)容易，很多情況下完全不需要考慮鎖機(jī)制以及由此帶來(lái)的各種問(wèn)題。單個(gè)Go應(yīng)用也能有效的利用多個(gè)CPU核，并行執(zhí)行的性能好。這和Python也是天壤之比。多線程和多進(jìn)程的服務(wù)端程序編寫起來(lái)并不簡(jiǎn)單，而且由于全局鎖GIL的原因，多線程的Python程序并不能有效利用多核，只能用多進(jìn)程的方式部署;如果用標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)里的multiprocessing包又會(huì)對(duì)監(jiān)控和管理造成不少的挑戰(zhàn)【我們用的supervisor管理進(jìn)程，對(duì)fork支持不好】。部署Python應(yīng)用的時(shí)候通常是每個(gè)CPU核部署一個(gè)應(yīng)用，這會(huì)造成不少資源的浪費(fèi)，比如假設(shè)某個(gè)Python應(yīng)用啟動(dòng)后需要占用100MB內(nèi)存，而服務(wù)器有32個(gè)CPU核，那么留一個(gè)核給系統(tǒng)、運(yùn)行31個(gè)應(yīng)用副本就要浪費(fèi)3GB的內(nèi)存資源。

良好的語(yǔ)言設(shè)計(jì)。從學(xué)術(shù)的角度講Go語(yǔ)言其實(shí)非常平庸，不支持許多高級(jí)的語(yǔ)言特性;但從工程的角度講，Go的設(shè)計(jì)是非常優(yōu)秀的：規(guī)范足夠簡(jiǎn)單靈活，有其他語(yǔ)言基礎(chǔ)的程序員都能迅速上手。更重要的是Go自帶完善的工具鏈，大大提高了團(tuán)隊(duì)協(xié)作的一致性。比如gofmt自動(dòng)排版Go代碼，很大程度上杜絕了不同人寫的代碼排版風(fēng)格不一致的問(wèn)題。把編輯器配置成在編輯存檔的時(shí)候自動(dòng)運(yùn)行g(shù)ofmt，這樣在編寫代碼的時(shí)候可以隨意擺放位置，存檔的時(shí)候自動(dòng)變成正確排版的代碼。此外還有g(shù)ofix,

govet等非常有用的工具。

執(zhí)行性能好。雖然不如C和Java，但通常比原生Python應(yīng)用還是高一個(gè)數(shù)量級(jí)的，適合編寫一些瓶頸業(yè)務(wù)。內(nèi)存占用也非常省。

網(wǎng)頁(yè)標(biāo)題：go語(yǔ)言排它鎖 go讀寫鎖
網(wǎng)站地址：http://www.chinadenli.net/article40/dodceho.html

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