java生成直方圖和餅圖

可以啊，用Java2D繪圖庫很容易的，都是些線、矩形、扇形、字符串而已，以前項目中這么作過，如果不作通用類庫的話結(jié)構(gòu)也可以不考慮那么些，直接作個專用方法，傳數(shù)據(jù)對象進去，返回圖像BufferedImage之類就行了。只是些四則運算。

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或者找其它類庫。

求 JAVA語言 如何提取圖像顏色特征和顏色直方圖的方法

java.awt.Color 類用于封裝默認 sRGB 顏色空間中的顏色，或者用于封裝由 ColorSpace

標識的任意顏色空間中的顏色。每種顏色都有一個隱式的 alpha 值 1.0，或者有一個在構(gòu)造方法中提供的顯式的 alpha 值。alpha

值定義了顏色的透明度，可用一個在 0.0 - 1.0 或 0 - 255 范圍內(nèi)的浮點值表示它。alpha 值為 1.0 或 255

則意味著顏色完全是不透明的，alpha 值為 0 或 0.0 則意味著顏色是完全透明的。在使用顯式的 alpha 值構(gòu)造 Color

時，或者在獲取某個 Color 的顏色/alpha 分量時，從不將顏色分量預乘 alpha 分量。

希望可以幫助到你.

急求用JAVA寫的HSV顏色直方圖的顏色特征提取的代碼

一種非常簡單而有效的顏色特征使由Stricker 和Orengo所提出的顏色矩（color moments） 這種方法的數(shù)學基礎(chǔ)在于圖像中任何的顏色分布均可以用它的矩來表示。此外，由于顏色分布信息主要集中在低

階矩中，因此僅采用顏色的一階矩（mean）、二階矩（variance）和三階矩（skewness）足以表達圖像的顏色分布。與顏色直方圖相比，該方法的另一個好處在于無需對特征進行向量化。因此，圖像的顏色矩一共只需要9個分量（3個顏色分量，每個分量上3個低階矩），與其他的顏色特征相比是非常簡潔的。在實際應(yīng)用中為避免低次矩較弱的分辨能力，顏色矩常和其它特征結(jié)合使用，而且一般在使用其它特征前起到過濾縮小范圍（narrow down）的作用。

如何使用Java和opencv來得到圖像的H-S直方圖？

//因為要計算H-S的直方圖，所以需要得到一個HSV空間的圖像

cvtColor(srcImage, hsvImage, CV_BGR2HSV);

imshow("【HSV空間的原圖】", hsvImage);

//為計算直方圖配置變量

//首先是需要計算的圖像的通道，就是需要計算圖像的哪個通道（bgr空間需要確定計算 b或g貨r空間）

int channels[] = { 0, 1 };

//然后是配置輸出的結(jié)果存儲的 空間 ，用MatND類型來存儲結(jié)果

MatND dstHist;

//接下來是直方圖的每一個維度的 柱條的數(shù)目（就是將數(shù)值分組，共有多少組）

//如果這里寫成int histSize = 256; 那么下面調(diào)用計算直方圖的函數(shù)的時候，該變量需要寫 histSize

int histSize[] = { 30, 32 };

//最后是確定每個維度的取值范圍，就是橫坐標的總數(shù)

//首先得定義一個變量用來存儲 單個維度的 數(shù)值的取值范圍

float HRanges[] = { 0, 180 };

float SRanges[] = { 0, 256 };

const float *ranges[] = { HRanges, SRanges };

網(wǎng)站欄目：java直方圖代碼 直方圖 oracle
本文來源：http://www.chinadenli.net/article40/ddodeeo.html

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